Gartner 揭示了 2023 年十大戰略技術趨勢,聚焦在三個主題上:最佳化(optimize)、規模化(scale)與開拓新領域(pioneer)。
文/Samira Sarraf‧譯/林麗冠
Gartner 預測了 2023 年十大技術趨勢,其中包括藉由將 IT 最佳化、擴充規模以提供業務價值和成長,以及改變業務方向來削減成本。
最近的諸多挑戰都肇因於供應鏈問題、烏克蘭與東歐區域戰爭、人才難尋以及不斷演變的金融危機。要如何克服這些挑戰的不確定性,變得愈來愈大。為克服這些挑戰,有些企業會削減成本,有些企業會繼續進行現有的擴張計畫,還有一些企業會徹底改變其業務策略方向。
Gartner 透過三個中心主題 ─ 最佳化、擴充規模和開拓新領域,來預測 2023 年的十大戰略技術趨勢,以協助企業看清當前的經濟景氣和市場挑戰。
一、垂直擴充產業雲端平臺
為了擴充業務,企業組織開始採用垂直市場雲端平臺,各家供應商開始逐漸為醫療保健、製造、供應鏈、農業和金融等產業,提供特定產業的資料集。Gartner 資深主任分析師 Padraig Byrne 表示,近年來企業聚焦在從雲端技術中獲取商業價值,不再想為基礎架構煩惱。
Byrne 說明:「Gartner 看到了特定產業模組化元件的興起。這些元件專用於特定產業領域,讓企業能夠迅速建置出差異化產品,而不必重新開發底層基礎技術。」
二、減少開發團隊與複雜基礎架構之間的摩擦
一旦雲端環境準備就緒,推動產品上市的緊迫性就顯現,而且若要擴充交付,焦點必須集中在平臺工程上。
Byrne 表示,企業可能擁有複雜的架構或是混合的系統,有些應用程式在本機,有些在雲端。同時企業也可能缺乏技能,內部開發人員不曉得該如何建置可擴充的網路。
解決這問題的辦法,是檢查比對開發團隊技術等級和基礎架構層之間的差異,並尋求減少兩者之間的摩擦。
這可以藉著建置一個工程平臺來實現,工程平臺備有可重複使用的軟體元件供開發人員使用,像是整合開發環境(IDE)、監控工具、連續開發與交付(CI/CD)等;而這些工具都在企業內自助式開發入口網站中提供。某些工具些將被主管預先批准使用,所以開發人員可以在需要時加以存取,而不必單獨請求批准使用某項工具。
三、使用 Wi-Fi 隨處擴充
採用無線網路的趨勢,是依據 Gartner 的預測,該預測指出到 2025 年,有 60% 的企業將使用五種或更多種無線技術,其中包括額外使用辦公室 Wi-Fi。
該項預測並不牽強,正如 Byrne 所言,目前的消費者,每天已經使用多達三種無線技術。
但無線網路已超越個人工具範疇。如西澳洲礦業公司 Albermale 建立起一個私有 5G 網路,讓科學家和工程師能夠在需要時遠端存取系統,而不必守在現場。
Byrne 表示:「這意味著無線網路不僅僅是企業的一種成本;如果採不同的角度思考,無線網路實際上能為企業所做的事情增加價值或形成差異化。」
四、建立數位免疫系統
根據 Gartner 的報告指出,有 76% 負責數位產品的團隊,現在也要負責創造營收。傳統的軟體開發方法讓人難以建立可擴充、安全和穩定的系統,因此阻礙了創造營收的機會。
這就是 Garnter 所提出的數位免疫(digital immunity)概念能夠發生作用的原因。因為數位免疫系統整合了圍繞著應用程式開發生命週期的多種現代實作(如可觀測性observability),以改善企業組織可以看到的內容,並且整合網站可靠性工程和混沌工程,以提高應用程式的韌性。Byrne 說:「數位免疫系統整合了分析和人工智慧(AI),改進這些工具的測試,也涵蓋整個供應鏈的端點到端點的安全性。數位免疫系統提供更具韌性的應用程式,並將幫助企業避免營運中斷。」
Gartner 預測,企業有能力藉著採用其中一些技術,將停機時間減少多達 80%,而這會轉化為營收。
五、應用可觀測性以進行更妥善的運作
應用可觀測性的概念並不新鮮,但對最佳化方面產生影響,並且與數位免疫有關的實務密切相關。Byrne 將其解釋為從做出的決策中蒐集資料,然後針對做出決策的背景環境蒐集資料,並將分析應用到背景環境中,以建立回饋迴路,從而提出更多由業務價值所引領的決策。
六、對 AI 的信任、風險和安全管理
AI TRiSM 代表信任、風險和安全管理。簡單地說,就是讓 AI 值得信賴。Gartner 發現,即使在最有經驗的企業中,也只有 50% 的 AI 模型能夠實際上線運作。其背後的原因是對資料缺乏信任,以及安全和隱私問題。
首先,為了提高 AI 的採用率,企業組織必須能夠解釋電腦做出決定的原因。這伴隨著 模型操作營運(modelops),Gartner 採用這個術語來說明對各種可操作 AI 與決策模型的治理和生命週期管理,包括機器學習、知識圖譜、規則、最佳化以及基於語言和代理人的模型。根據 Gartner,使用 modelops 的結果是,模型可以更快地上線使用,並且摩擦更少。
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接下來是使用對抗性 AI 等先進技術,用於產生一個模型來訓練另一個模型。「我們看到,這已經被應用在圖像產生等領域以及西洋棋等遊戲。」Byrne 說。最後,這方面仍需要有倫理準則和強大的資料保護。
Byrne 認為,所有這些都意味著,這些模型都將提升信任度。因此,企業可能會在開發工作中將模型納入實際生產環境。
七、開始建置超級應用程式
Gartner 建議,企業可以透過開發超級應用程式(superapp)來開闢吸引客戶的新方式。Byrne 表示,superapp 將普通應用程式的一些功能,與應用程式平臺和產業體系的屬性相結合。superapp 不僅具有自己的差異化功能,也能夠在核心應用程式和第三方軟體之間,使用共享的通用資料模型來建立第三方應用程式。
Byrne 指出,盡早進入這個領域將為企業提供優勢,將能看到圍繞著金融、健康領域,以及其他垂直領域發展出來的商機。
八、利用自適應 AI 因應企業組織變革
一旦處理了信任、生產和產生個人化分析的問題,接著企業就能夠投入自適應 AI(adaptive AI)領域。自適應 AI 利用即時回饋和自適應方式來學習演算法,了解業務內容,並回應瞬息萬變的環境。
自適應 AI 使企業能夠建立和存取新資料,以便在這些環境中進行測試,並使企業能夠以對用戶提供專門個人化產品的持續方式,為用戶將演算法的產出個人化。Byrne 認為,自適應 AI 與傳統 AI 的心態截然不同。
九、元宇宙將結合不同的技術
至於對元宇宙(metaverse)持懷疑態度的人,Byrne 表示,那包含許多不同的技術,並且與諸如不信任資料,或如何改善客戶服務等業務問題有關。使用元宇宙的一種方法是透過頭像和聊天機器人來改善對客戶的交付。其他方法包括使用遊戲化進行訓練和使用擴增實境以取得購物體驗。Gartner 發現,有 51% 的 Z 世代預期某種形式的擴增實境,將在未來兩年內實現。
十、技術將在永續性方面發揮作用
Gartner 的主要趨勢與永續性和 IT 可以扮演的角色有關。Byrne 警告說,這不僅關乎環境和氣候變化,也關乎企業背後的人、組織的社會層面影響、改善工作文化、提高員工的多樣性、公平性和包容性,以及改進訓練。
但在環境永續性方面,技術可以扮演特別重要的角色,尤其是圍繞著 IT 服務的節能解決方案,以及可再生能源分析和可追溯性的使用。企業可以將這些納入考量,界定適用於本身業務的部分,然後制定路線圖。Byrne 表示:「接下來企業可以建立起自家的路線圖,並了解到這些技術並非需要一次交付。一旦確定可以交付這些技術的時間範圍,就能夠據此設定自己的路線,並制定以自身組織為中心的行動計畫。」
(本文授權非營利轉載,請註明出處:CIO Taiwan)