你的企業資料和IT系統可提供線索,協助緩解COVID-19大流行。
文/Peter Sayer 譯/陳薇真
眾多IT供應商提供免費試用的雲端工具,以承諾幫助許多企業應對COVID-19危機。
政府為了減緩COVID-19的傳播而採取了社交隔離政策,而大多數雲端工具頂多只能減緩社交隔離政策對企業帶來的副作用。
但是,也許可以透過識別病例、追蹤病例傳播或實施預防措施來利用組織的資料和IT系統,以打擊這種疾病。醫療保健領域以外的許多公司都可以在減輕流行病的方面發揮影響,包括消費電子製造商、行動網路營運商,甚至是超級市場。
有些企業開發了能夠和活動監視器、健身追蹤器或智慧手錶互動的應用程式,他們正坐擁一堆資料,這些資料可能提供關於COVID-19和其他類流感疾病(ILIs)的資訊。這些設備可以檢測到兩種情況──靜止心率比平常高、睡眠間隔比平常長──這可能是某人患病的徵兆。早在一月份,位於加州拉霍亞(La Jolla)的醫學研究機構Scripps Research Translational Institute的研究報告指出,來自五個州的47,249位智慧手錶Fitbit使用者的資料有助於提高流感傳播預測模型的準確性,並且與美國疾病管制中心(CDC)報告的各州之間季節性流感數字密切相關。
追蹤疾病傳播
該研究是基於2016~2018年的資料,內容並沒有包含COVID-19:當它發表時,全世界只有不到500例這類疾病。由於來自設備的資料為匿名,研究人員也無法獲得佩戴者的病歷,因此它也無法診斷個別病例。然而,它揭示了如何將健身追蹤器的資料用來作為如COVID-19和其他類流感傳播的潛在來源。
另一個資料來源是手機和應用程式,它能夠幫助建立COVID-19的傳播模型,甚至幫助追蹤個別案例。
包括Vodafone, Deutsche Telekom, Orange and Telefonica等在內的八家歐洲行動網路營運商已同意向歐盟提供其客戶的匿名位置資料,以幫助建立模型與預測病毒傳播。此舉措引起了隱私權主義者的抨擊,但此類資料在美國可自由取得。一些從行動應用程式用戶獲取位置資料的公司(通常是應用程式操作的副作用,而非其目的)已發布了地圖,其中顯示了自政府發布居家令以來,哪些地區的居民改變了他們的移動習慣。
其他地方針對COVID-19進一步採取了行動追蹤,來追蹤感染SARS-CoV-2(造成COVID-19的病毒)者的行動。例如,台灣正在使用地理圍欄技術,以確保接受檢疫命令的人留在家裡,或者至少這些人的手機留在家裡。它成功地將確診的COVID-19病例數保持在每百萬人口約16例左右,死亡人數保持在每百萬人口約0.2例左右。
南韓最初在該疾病透過秘密宗教組織大量傳播後,也開始使用行動追蹤來重新控制疫情。雖然撰文時每百萬人口中約有4例死亡案例,美國每百萬人口中有29例死亡,義大利每百萬人中有263例死亡),但活躍病例數已經持續下降了兩週多。政府透過發布病患們曾造訪的地方的詳細資訊,並請他人釐清是否曾與病患接觸,來追蹤接觸史。即使對於美國的隱私權政策來說,這種作法也可能有點過於開放。
拉平曲線(Flatten the Curve)
在美國和大多數歐洲國家,現在有太多的COVID-19病例,以至於無法事先預警或追蹤接觸史:目前的策略是透過社交距離等措施來「拉平曲線」,減緩新增病例的發生率,以便衛生工作者有時間和資源來幫助有需要的人。資訊長們已經為社交隔離做出了巨大貢獻,幫助數以百萬計的人從辦公桌回到家中廚房餐桌工作。
不過,還有其他必須拉平的一些曲線,例如當地超市的排隊高峰期。由於許多人被命令留在家中,除非尋求醫療護理或購買必需的食物才能出門,因此,超市是少數群聚的地方之一。如果超市可以確定有多少顧客在排隊等候或在商店中走動,並即時將其推播至網站上,甚至顯示一天或一周內模式,那麼將可以鼓勵人們在比較少人的時間造訪。
Amazon Go 自助超市在這方面處於領先地位:透過所有的攝影機,他們不僅知道顧客站的距離,而且還知道他們在商店中觸碰哪些產品。
此外,還有Gravy這類的資料分析公司,它們根據政府用於估計檢疫標準的群聚行動位置數據,為購物中心和大型商店提供來客流量資料。
然而,即使是簡單的措施也可能會有所幫助:即使不鼓勵客戶改變習慣,僅僅利用表格檔案列出每個客戶結帳時間以及他們購買商品數量,便足以估計明天同一時間會有多少客戶在商店中。
你可能沒有治癒COVID-19所需的資料,但是你的公司很可能有足夠的能力來發揮影響力。