商業房地產公司戴德梁行資訊長 Salumeh Companieh 表示,該公司正致力於將生成式 AI 注入到「工作流程的每個環節中」。她正在透過與夥伴合作,將 IT 視為一種產品,採用敏捷開發和 DevOps 等方法來實現這一願景。
文/Paula Rooney·譯/Frances
房地產服務業戴德梁行(Cushman & Wakefield)在過去幾年內成功地抓住了數個關鍵的 IT 資訊科技趨勢,這讓這家位於芝加哥的公司能夠穩健地面對因 COVID-19 疫情引發的商業房地產市場的連續挑戰。
首先,該公司全面擁抱了雲端運算(cloud computing)技術,隨後從有時間限制的專案管理(project management)模式轉型至強調在整個產品生命週期長期最佳化的「產品營運模式」(product operating model)。現在,憑藉著雲端的基礎,該公司數位資訊長 Salumeh Companieh 正在將這種產品化思維運用到實際工作中,以充分利用人工智慧,包括目標放在改善工作流程成果和生產力的一系列生成式人工智慧(generative AI)平台。(譯註:所謂產品營運模式,指得是整合不同部門、流程、技術和人員,以最有效率的方式創造出具有競爭力的產品並提供給客戶。)
戴德梁行與技術合作夥伴密切合作,運用 Jasper AI 以及 Microsoft Azure 的 OpenAI 服務,自動生成與其房地產投資組合相關的市場報告、諮詢服務與數據分析。同時也為其全球客戶的房地產與多項設備、租賃、清潔、估價服務等提供相應服務。這些工作都是在商業房地產市場依然不明朗的階段時進行。
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「我們目前處於景氣循環的低谷,資金不易流通」,Companieh 說。她指出,戴德梁行保持競爭力的關鍵優勢在於及早採用雲端科技。這種及早推動雲端的做法,為戴德梁行目前的 AI 佈局奠定了堅實的基礎。她說,「我們的策略非常穩健。理想狀態是將 AI 導入到我們的每個工作流程中。」
這不僅僅是一個目標,公司正在今天做到這一點 ─ 轉向以產品型的 IT (product-based IT)已經幫助提高了物業管理、估值、全球企業用戶服務和 10 億美元門房服務的全球服務收入 ─ 這些經常性收入使公司在進一步調整其技術策略以應對市場變化的同時保持增長。
與 PwC、微軟和麻省理工學院合作,使戴德梁行得以「在建構公司自己的引擎時吸收了科技先進公司的思維,」Companieh 說。她指出:「大約一年半前,我們轉型全面性的產品營運模式。在過去的幾年裡,我們一直以專案為導向。透過翻轉基礎營運模式,利用技術使我們能夠高度關注為客戶和同事帶來最佳結果。」
目前看起來效果很好。 該 CDIO 表示,2023 年 11 月,他們為全球客戶推出了 AI+ 服務,並在海外營運了一個 AI 中心。
人物群像方法
Companieh 表示,Cushman & Wakefield 將人工智慧導入其工作流程各個方面的策略取決於其由 500 名專業技術人員和數千名承包商組成的團隊,他們正在努力為企業內的各種「人物群像」開發解決方案。
該公司 CDIO 提到,他們發起了一項計畫,利用 Jasper AI 技術,超過 100 名研究人員能夠大量生成市場報告和數據洞察來服務全球的客戶群。他進一步補充,其組織內確認並追蹤了超過 250 項這樣的生成式 AI 應用案例,其中涉及多種不同的使用者人物群像。
「首批 100 個試點組別所取得的成果非常顯著,」Companieh 表示。例如,憑藉生成式 AI 技術,市場報告的產出估計增加了 30%。然而,生產力的提升幅度實際上更加明顯。「在端到端生命週期中,任務管理量的減少已經從幾週縮短到幾天,」她說。
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戴德梁行重視的關鍵人物群像包括市場行銷和客戶服務部門。公司的策略是透過劃分不同人物群像和技術資源來細分其業務流程的生命週期。資訊技術團隊則採取了一種「近似精準治療的方法」,以確保涉及公司業務流程的數據類型有助於實現最佳成果。
對於公司成功也很重要的一環,來自於教育和訓練員工如何利用生成式人工智慧來達成目標,以及如何最有效地使用手邊的技術資源,Companieh 表示。她還建議說,開始時從小處著手也很重要。
戴德梁行的 IT 團隊也為公司的另一個關鍵「人物群像」群組開發並部署了 Jasper AI 和 Azure OpenAI 大型語言模型(LLMs),透過這些 LLMs 的應用,顧問團隊能夠為客戶抽取有價值的洞察,同時也為公司自身的業務單位提供協助,幫助它們在市場上更具競爭力。
Companieh 表示,在整個轉型過程中,公司同時開發了數百款應用程式,用於提供物業情報、客戶情報,以及交易情報等服務,這些服務可以存取來自數百個資料庫的數據。
找到人工智慧的平衡
戴德梁行在 2016 年開始了為期三年的雲端轉型之路,當時正值它與另外兩家營運自己資料中心的大型商業地產公司合併之際。
Companieh 表示,該合併造就了一家 180 億美元的商業巨頭,而接下來的雲端轉型中最重要的環節,就是建立了一套通用數據集和藍圖。
公司的 Azure 雲端資產和改進後的資料營運共同推動了複雜的策略和業務模式的變革,但這些策略並非完全從內部實現,戴德梁行依靠其合作夥伴的幫助,讓轉型後的業務模式與仍處於起步階段的人工智慧先進技術保持一致。Companieh 表示,她和她的龐大團隊仍在致力於治理,以防止錯誤、保持法律合規性並以合乎道德的方式部署人工智慧。
「我們要怎麼負責任地打造生成式人工智慧的大型語言模型?確保我們所追求的資料組在法律和合同精神上都受到保護,是我們必須重視的問題。一旦教育層面及觀念調整達到共識,我們就能夠像一支團隊一樣並肩奮進。」她這樣說道。
Companieh 預期,目前在人工智慧上巨額投資中獲得的好處只是個小例子。她認為,在能夠衡量到具體的投資回報之前,還需要更多的時間和對大型語言模型的經驗積累。
她表示:「我和許多資訊長同僚一樣。我們正經歷一個平衡的過程。」她慶幸地說,因為數位轉型已經完成,我們不需要將大量資本投入技術債和基礎設施建設。
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