資訊長(CIOs)正審慎評估在本身的應用中使用生成式人工智慧(AI),企業軟體供應商則卯足全力往前推進。
文/Peter Sayer‧譯/羅耀宗
2023 年是生成式 AI 技術爆發的一年,ChatGPT 等工具走出實驗室出於好奇心的研究,搖身而成家喻戶曉的名字。
但 CIOs 正在審慎評估如何在企業安全地部署生成式 AI,以及在它週邊要設置哪些防護措施。但有些時候,它會因為個人或部門的臨時行動方案而從後門溜進來,甚至是由已經廣泛使用的企業應用程式供應商捆綁在一起,從前門大搖大擺走進來。
為了幫助 IT 領導人掌握生成式 AI 的發展動向,CIO.com 整理了一份摘要,列舉一些主要的企業軟體供應商發布的最新生成式 AI。
Salesforce 使用 Einstein Studio,著手訓練生成式 AI 模型
Salesforce 以 Einstein Studio,幫助企業在儲存於它的資料雲(Data Cloud)中的顧客資料上,訓練和運轉生成式 AI 模型。這家公司表示,它可以將資料連結到各種大型語言模型(LLMs)、開放原始碼軟體或專有模型。
微軟在 Dynamics 365 套件中添增 Copilot 能力
微軟將在它的更多產品中,推出「副駕駛」(Copilot)生成式 AI 助理。它已經能夠協助分析 Excel 資料、製作 PowerPoint 簡報和編寫程式碼。現在 Dynamics 365 又增加一個銷售副駕駛(Sales Copilot),幫助銷售人員根據 ERP 套件中保存的顧客資料,編寫電子郵件說帖。微軟希望這些和其他的生成式 AI 功能, 會激勵 90% 仍在本地運轉 Dynamics 的顧客遷移到雲端。
Splunk 採用生成式 AI 幫助提高可觀察性
Splunk 已經在它的工具套件中使用 AI,分析機器生成的資料。現在,它添加了使用 Google 的文字轉文字傳輸轉換器模型 T5 建構的生成式 AI 助理。Splunk 表示,可能需要多花些工夫,才能從預覽版本得到好答案,所以正尋求顧客協助改善模型的訓練。
ServiceNow 擴展 Now Assist 虛擬助理以協助程式碼編寫人員
Now Assist 很快就會取得一些新的生成式 AI 功能,幫助 ServiceNow 顧客更充分利用 Now Platform。案例彙總工具(case summarization tool)將免除 IT、人力資源和顧客服務部門專員花時間撰寫與顧客互動詳情的麻煩,而文字程式碼的功能,將使利用自然語言描述新流程應該如何運作的自動化進行得更為容易。添增這兩種功能,都使用ServiceNow 內部開發的LLMs,而且應該會在 9 月於溫哥華更新 Now Platform 時全面供應。
甲骨文(Oracle)的人力資本管理(HCM)工具投資於生成式 AI
甲骨文在採用生成式 AI 方面,用的是三管齊下的方法。在硬體層級,它正為 AI 工作負載量身打造的甲骨文雲端基礎設施(Oracle Cloud Infrastructure,OCI)服務,添增新的實例。OCI Supercluster 將結合數千個輝達圖像處理器(Nvidia GPU)和高速記憶體,以訓練 LLMs。此外,它提供的雲端服務讓它、其他的軟體即服務(SaaS)供應商和企業,可以用來將生成式 AI 建構到本身的應用中。首先展示這些能力的應用是 Oracle Fusion Cloud 人力資本管理 (Human Capital Management,HCM),藉編寫、彙總或推薦內容去協助使用者。
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ServiceNow 將生成式 AI 納入 Now Assist for Virtual Agent
Now Assist for Virtual Agent 最後將讓 ServiceNow 的顧客從一系列的生成式 AI 工具(起初只支援 OpenAI 和 Microsoft Azure 工具)中選擇,幫助他們取用相關的企業內容,設計自助式業務流程。Now Assist for Virtual Agent已經和少數顧客共同測試,9 月起將全面供應。
Salesforce 將生成式 AI 工具捆綁在一張 AI Cloud 飛毯中
Salesforce 的 AI Cloud Starter Pack 將它所有的生成式 AI 服務捆綁在單一產品中,一年費用為 36 萬美元。其中包括 Slack GPT、Tableau GPT、Apex GPT、Mulesoft GPT、Flow GPT、Service GPT、Marketing GPT、Commerce GPT,以及用於處理資料和訓練模型的其他一些工具。但分析師並不認為 AI Cloud 會吸引許多顧客,因為所有不同的工具沒有統一的介面,而且許多顧客在 Salesforce 的其他產品,早已能夠使用最需要的一些工具。
Salesforce 的 Einstein GPT 了解行銷和電子商務
Salesforce 表示,它的 Einstein GPT 生成式 AI 工具包很快就能將受眾自動區隔、解析顧客的身分,並為他們製作適宜的內容,客製化行銷電子郵件,但是Marketing GPT 的大多數新功能預計要到 10 月才會發表。它也將對電子商務助以一臂之力,從 2024 年 2 月起交付多通路的「禮賓」體驗。這家公司表示, Commerce GPT 幾乎準備就緒的一個功能,是名為「動態產品描述」(Dynamic Product Descriptions)的工具,用於填補缺失的目錄資料,7 月開始供應。
Alteryx 使用 AI 生成資料可視化
分析自動化供應商 Alteryx 使用生成式 AI,添增三個新功能到它的資料可視化平臺。Alteryx Auto Insights的新功能魔法文件(Magic Documents),在幕後使用生成式 AI,交付資料可視化彙總內容,並且根據這些彙總內容,自動生成有針對性的 PowerPoints 和電子郵件。Alteryx Designer 添增的另外兩個功能是在 Alteryx Designer:工作流彙總(Workflow Summary)讓使用者能以自然語言,自動記錄流程和相關元資料,而 OpenAI 連接器則允許他們將 ChatGPT 互動納入他們的資料工作流。
SAP 計劃推出自家的生成式 AI 助理
SAP 宣布和 IBM 協作開發生成式 AI 之後不久,也表示正在開發本身的生成式 AI 技術。思愛普數位助理(SAP Digital Assistant)不會是像 ChatGPT 那樣完整的聊天機器人,而是 SAP 的銷售、服務、行銷和商務雲端(Commerce Cloud)產品內部應用程式的上下文提示。不過請耐心等待:它要到 2023 年第四季才會展開 beta 測試。
Tableau GPT 是 Salesforce 生成式 AI 行動方案的最新標的
Tableau 正在接受 Einstein GPT 處理。儘管名為 GPT,Salesforce 卻部署來自 OpenAI、Cohere 或本身開發團隊的各種 LLMs,努力將生成式 AI 添增到它的產品系列中。這家公司表示,Tableau GPT 將使用生成式 AI,讓資料分析更像是一場對話。
ServiceNow 和輝達合作開發生成式 AI 應用
ServiceNow 看到了使用生成式 AI,幫助企業將更多工作流程自動化的廣闊空間,而且正和輝達合作開發 AI 模型,致力於達成這些任務。近幾年來,輝達的業務重新聚焦於 AI,努力提供經過優化,以訓練 AI 模型的運算力和軟體,例如生成式 AI 背後的 LLMs,並且透過它的 DGX Cloud 產品,將它們作為服務,提供給企業使用。ServiceNow 將使用它來建構正在開發的模型。
Informatica 將使用生成式 AI 來管理資料
智慧資料管理雲端(Intelligent Data Management Cloud,IDMC)是 Informatica 管理企業資料庫的工具,正在進行生成式 AI 大改造。它的組件之一Claire,是資料管理自動化引擎,很快就會成為Claire GPT,使用者可以不必學結構化查詢語言(SQL),用自然語言就能詢問資料方面的問題。Claire GPT 仍處於私密預覽階段,但這家公司計劃在年底前發表。
SAP 訂下目標要以生成式 AI 實現應用管理自動化
SAP 準備從 SAP Start AP 開始,將 IBM 的 Watson AI 引擎置入它的大部分軟體產品組合中。SAP Start AP 將讓使用者以自然語言,與 SAP 的應用互動。 Watson 本身並不是生成式 AI 工具,但 SAP 認為它的自然語言處理能力,是更廣泛使用生成式 AI 的第一步。兩家公司表示,正共同開發 LLMs 和生成式 AI 能力。
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