由於人工智慧工具在主要雲端平臺供應商中爆增,讓資訊長的雲端應用策略產生了新的機會成本,對雲端集中風險的老問題帶來新變化。
文/Paula Rooney·譯/兩三松
對於那些尚未對平臺商建立起信任度,隨時可能轉移陣地的企業來說,害怕被供應商鎖定(lock-in)的問題,長期以來都是對雲端平臺布局中的關鍵考量。而新興的人工智慧工具市場,以及後續主要雲端供應商間的軍備競賽,都可能讓資訊長陷入因人工智慧需求被鎖定的機會成本風險。
Gartner 在 2023 下半年連兩季風險報告指出,只靠少數雲端服務供應商集中支援企業基礎架構「是剛出現的新型風險」。該報告調查約 300 名企業高階主管,表示在依賴特定供應商時,資訊長可能會有 3 項關鍵問題:可能引發多大的影響範圍、供應商鎖定,以及可能的監管法遵問題。
而 Gartner 的調查報告也指出,一旦依賴單一雲端供應商的應用程式和業務愈多,連續性故障對業務造成大規模影響的可能性就愈大。從長遠觀點來看,押注在主要雲端供應商的高階主管,同樣也會擔心這會減少他們的選擇。
像是如果 Google 的 Gemini AI 技術被證實明顯優於 Azure 的 OpenAI 服務,但資訊長卻早已投入微軟雲端平臺時,該怎麼辦?在未來的一年裡,這種風險可能讓資訊長們徹夜難眠。
以下是資訊長如何看待雲端集中風險的本質和細微差別,以及正在採取那些措施來緩解這些可能風險。
租用雲端平臺前的停看聽
Regeneron Pharmaceuticals 公司資訊長 Bob McGowan,能夠體會雲端集中會產生風險是合理的,但他更關心的是 SaaS 合作夥伴對此做了多少準備。
McGowan 質問 Salesforce、Veeva、Box 與 Oracle Cloud 等 SaaS 合作夥伴,如果該公司的核心業務功能在雲端平臺執行,那麼供應商對平臺出錯時有什麼預備措施?
McGowan 表示,企業愈來愈關注平臺出錯時的可能措施,讓許多提供雲端解決方案即服務(cloud-based solutions as a service)的企業都面臨壓力,需要好好展示其管理資料的能力,以及平臺為業務連續性所做好的準備。
Ciena 公司資訊長 Craig Williams 認為,目前市場上三大主要雲端平臺供應商對先進人工智慧平臺的控制,是 IT 主管們正面臨的重大問題。
Williams 認為,如果企業已採用純人工智慧工具,並正在使用大型語言模型(LLM),將很難避免被供應商鎖定。至少目前情形是這樣,因為人工智慧是一個新興領域。資訊長在當下應該更謹慎行事。
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雖然 McGowan 和其他資訊長強調雲端集中的風險並不是件新鮮事,但他們也理解到 IT 主管們必須制訂嚴密策略,來避免可能的失敗後果。McGowan 說,資訊長必須在業務發展前提下審視情勢,選擇真正關鍵的領域,然後擬訂如何減輕潛在風險的方案。
勤業眾信(Deloitte)美國分公司資訊長、Vanguard 集團前全球資訊長 John Marcante,強調了選擇不過度依賴供應商專有服務架構的重要性。
Marcante 表示,許多企業同時採用多個雲端平臺供應商,也都了解在多個雲端環境中進行開發的細微差別。這有助於保持平臺供應商的競爭力,並讓企業了解應當如何在雲端平臺供應商之間切換應用程式工作負載。
話說回來,有時只依據單一供應商的情況來制訂策略,其實也有好處。
Marcante 說明,如果 Deloitte 優先追求的是效率、速度和簡單性,那麼為特定工作負載選擇單一雲端平臺供應商確實有其意義,因此集中風險就可能實際發生,並且需要加以管理。但此舉的相關優點,一定會超過去比較嘗試建置能在多個雲端或在單一雲端平臺上執行應用程式的複雜度。
在 2023 年秋季發布的最新報告中,Gartner 將雲端集中度列為數百名高階主管投票排名前五風險中的第四位。Gartner 的調查,將協力外包商存續力、不斷變化的社會政治期望,與大規模生成式人工智慧可用性列為三大新興風險。
資訊長的策略
IDC 雲端市場分析師 Dave McCarthy 認為,超大規模企業的產業整合可能引發風險,但同時強調市場選擇其實也在增加。
確實,超大規模雲端平臺供應商已經達到臨界規模,以至於會自動產生吸引力。一旦企業採用特定的雲端平臺,想要轉移應用程式可能會變得困難且成本高昂。但目前資訊長在雲端平臺供應商方面的選擇,比以往任何時候都多。不再只能從 AWS 和 Azure 兩者之間擇一決定。Google 持續成功執行能夠吸引更多企業客戶的策略。甚至 Oracle 也已經從原本只專注於內部技術,轉變為提供全方位服務的雲端平臺供應商。
McCarthy 補充說,資訊長們可能會試著考慮其他方法,像是選用 HPE 或 Dell 所提供的單一雲端租賃解決方案,該解決方案將硬體與軟體搭售在即用服務(as-a-service)業務模式中,為資訊長們提供了更多雲端平臺選擇。
McCarthy 分享另一種選擇,類似 Equinix 這樣的多家託管公司,多年來一直提供 IaaS 裸機服務。而現在它們已與 VMware 建立了合作夥伴關係,將這些服務擴展到堆疊的更高層級。資訊長不應只將雲端平臺供應商設定為只在單一地點服務,而應將平臺商看成是一種營運模式,企業可以選擇將應用程式部署在平臺業者的資料中心、企業內部或邊緣運算上。
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一位資深 IT 主管認為,這些風險早已被企業所接受,但資訊長應當知道要如何透過各種策略進行應對,以避免出現失誤。
位於美國喬治亞州 Alpharetta 市的 IHG 飯店及度假村基礎架構與創新主管 Eric Norman 則表示,縱使企業對雲端平臺有疑慮,但內部自行部署的資料中心,就不會發生類似的問題嗎?被供應商鎖定是已經存在很久的問題了。
Norman 表示,企業必須共同擔起責任,儘管雲端/SaaS 供應商提供了基礎模組,但公司在建置解決方案時,就必須考量高可用性與業務連續性。採取混合式策略,將有助於降低企業產品組合的風險。
另一位不願透露姓名的大型企業資訊長建議,IT 主管們應該在雲端多元化,與透過集中採購來獲得最大折扣或回饋之間,取得平衡。
這位資訊長強調,建置或購買不受特定雲端平臺影響的解決方案才是關鍵。
對於採用人工智慧工具的問題上,這位資訊長的方法,反映出目前許多資訊長所採取的方法。
該資訊長表示,資訊長們首先應當關注的是,如何在現有 SaaS 工具中,選用人工智慧和生成式人工智慧功能;接著才去探詢專有或開放原始碼人工智慧加速器或模型。可以發現,想要與那一家平臺做生意,取決於那一家的實際應用案例更多。
對於希望將實際案例與最佳人工智慧工具進行比對列為工作項目的資訊長來說,這可能意味著該企業的雲端策略具有更大的靈活性,以確保能夠在最佳解決方案出現時,準確投入資金。
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