這家批發食品經銷商已與印度商塔塔顧問服務公司(Tata Consultancy Services,TCS)合作,加速遷移到 Google Cloud 雲端平台,並享受 AI 驅動的供應鏈帶來的好處。
文/Paula Rooney‧譯/Frances
有些 CIO 透過選擇一個雲端平台、設計藍圖,再與自己的 IT 員工、高層資金和虛擬化專家一起執行 IT 技術現代化,來應對現今的挑戰;而有些 CIO 則將大部分專案委由顧問公司進行,讓他們主導整個專案。這兩種方式沒有所謂的對錯。但無論哪種方式,將運算基礎架構外包到雲端,都需要多種技術專家和商業專家來遷移資料中心。
與其他行業相比,消費品行業在現代化的競賽中排名似乎略遜一籌,但供應鏈瓶頸和疫情造成前所未有的破壞,大大加速了該行業對數位轉型的需求。
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例如,成立一百年的 270 億美元連鎖零售商 C&S Wholesale Grocer 現在已經認識到雲端對於現代化營運的重要性。儘管 C&S 擁有一支優秀的 IT 專業人員團隊,但該公司去年仍選擇與塔塔顧問服務公司(Tata Consultancy Services,TCS)簽署為期七年的協議,將其數位轉型的重責大任交給 TCS 管理,並在以 Google Cloud Platform 為基礎平台的條件下,提升進階分析、相關的資料湖和根據人工智慧驅動的供應鏈預測的能力。
在此過程中的一年裡,C&S 依靠 TCS 建置的先進雲端平台,使公司及其合作夥伴能夠快速受益,同時讓公司依靠的系統更加穩固,儘管實現這個艱鉅目標的成本非常高,但位於美國新罕布夏州基恩的 C&S 的資訊長 Sudhakar Lingineni 表示,「這是在不斷滾動變化的行業中提升自我,並與其他對手競爭的唯一途徑。」
他表示:「坦白說,我認為批發行業在科技投資方面一直落後,但是在過去三到五年中,我們看到的投資金額的提高是前所未有的。」
現代化始於雲端遷移
C&S 公司不是獲取 IT 商業利潤的新手。雖然過去該公司內部 IT 團隊開發了自己的資料倉儲解決方案,一個基於 Oracle 資料庫的「資料湖」,並使用商業智慧和資料視覺化工具(例如 Tableau)實現了先進預測,Lingineni 說。此外,C&S 使用先進的自動化和機器人技術來營運 35 個倉庫。它使用 UiPath 進行機器人流程自動化(RPA)、使用 Alteryx 進行分析流程自動化(APA),其 IT 人員還使用 Python 和 R 開發了基本的 AI app,以及一個名為 Pulse 的預測 app。
但是,可擴展性仍然是一個重大的限制因素。為了實現現代業務最佳化,並將資料分析、自動化和人工智慧提升到更高水準,Lingineni 一直知道需要進行重大的雲端遷移。
C&S 與 TCS 的合作始於 2022 年 4月份,並同時開始遷移至 GCP。
Lingineni 說:「我們剛開始了我們的旅程…,我們有一長串的待辦事項清單。其中最大的挑戰是速度的擴展、資源的擴展、技能的擴展,這正是 Google Cloud 為我們帶來的。」
與大型顧問公司的合作非常昂貴的。但是,這樣的合作提供了許多具有實務經驗的產業顧問,可以加速過程並確保考慮到一些關鍵性的結構考量,Lingineni 說。
例如,TCS 確定了三個關鍵的轉型方面:資料中心退出、主機現代化,和資料現代化,TCS 的 Google 業務部門副總裁兼全球負責人 Nidhi Srivastava 表示。
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作為現代化藍圖的一部分,Srivastava 確定將從 Teradata 遷移到 Google BigQuery 無伺服器資料倉儲,是資料現代化升級的重要組成部分,C&S 需要執行模擬情境(what if)以及大規模定價和預測最佳化。
「BigQuery 具有並發性,它生成數據的速度是我們測試過最快的之一,」Lingineni 說。「我們想要有所改變,從過去的分析報告升級到可以進行一些制式分析和預測性分析。供應鏈是我們工作重點,而最佳化預測和購買方式對於確定我們工作的品質和速度是成效的指標。」
在雲端可用的工具和規模將幫助 C&S 建立人工智慧驅動的供應鏈營運,這對於掌握現今供應鏈由變化驅動並隨時連接的特性十分重要。過去,公司可以使用數周或數月的預測模型,但關於影響供應鏈的因素,像是氣候變化、貨運罷工,或者將某項商品成本提高一美分的決定,這些資料獲取的速度可能會改變預測模型,將更新時間縮短到按天或按小時。。
除了能夠更好地統一運用過去未連網的、雜亂無章的資料外,部署原生雲端工具,如 TensorFlow 進行機器學習最佳化和 Google Apigee API 管理,是 C&S 長期計劃的另一個重要部分,TCS 的 Srivastava 表示。
一年後,C&S 建立了核心基礎,並已將其 200 個應用程式的一部分遷移並升級到 GCP,其他應用程式在 Kubernetes 容器中,還有更多的應用程式在真正的原生雲端進行安裝中。
奠基於雲端的綠色革命
C&S 也正在投資邊緣運算和電腦視覺技術,以加速商品選擇、分配和運輸保護方面的決策。
加入 GCP 幫助 C&S 建立必要的 IoT 平台來實現這一目標。「我們今天在檢查裝載冷藏貨車時已經有感測器了,」Lingineni 說。「這將幫助我們隨時獲取資料並更加靈活應對。」
因為從貨物裝載開始到配送交貨的整個過程中能夠存取和利用數據,使 C&S 能夠為其服務的 7,500 家超市、合作的食品生產商以及公司本身,產生更好、更有利潤的結果。
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「一旦我們可以連接全部的資料,我們就可以知道供應鏈決策對商品銷售的影響以及對倉庫作業和運送產生的影響。我們可以連接這些點,預測將要發生的事情,並找出瓶頸所在。」
Lingineni 表示,C&S 仍有一段路要走,但遷移至雲端基礎架構和工作量轉移的進展非常順利。他補充道,雲端使 C&S 能夠建立一個統一且整合、能夠直接服務客戶的入口網站,同時也能給供應商使用(包含 vendor 跟 supplier)。在過去,該公司必須為其 B2C 和 B2B 客戶分別建置了不同的入口網站。
Lingineni 表示,C&S 在轉移到 GCP 期望得到的另一個重要好處,與純粹的利潤和損益無關。他說:「一旦我們退出資料中心,它也有助於永續性。過去我們的資料中心有超過 100 個伺服器,因此我們產生了很多二氧化碳。因此,這使我們走向了綠色革命。」
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