現今,食品和飲料跨國公司百事可樂透過了預測分析改變其電子商務銷售團隊和現場銷售團隊的工作模式,進而幫助公司得知零售商在何時將會缺貨。
文/Thor Olavsrud‧譯/Christy Lee
全球供應鏈最近一直處於困境中,對於大多數的企業來說,自從新冠疫情爆發開始以來,供應鏈營運一直是這些企業主要關心的事務,因此資料分析這個方法逐漸成為緩解供需重大波動的關鍵步驟。
食品和飲料公司百事可樂在新冠疫情初期就面臨到異常的供應鏈信號,因為在全球大部分城市的封鎖期間,許多消費者開始儲存大量的食物和民生用品。
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百事可樂電子商務工程負責人 Jason Fertel 表示:「在新冠疫情初期,某些產品因為各種不同的原因下架。例如,消費者對燕麥片的需求暴增。」
為了應付此現象所造成的問題,百事可樂採用分析和機器學習來預測缺貨,並且會提醒零售商何時該補貨。這些洞察見解還幫助公司最佳化了行銷活動。
「根據我們的資料分析以及我們建構的技術和產品,當產品缺貨時,我們能夠很輕鬆地自動關閉廣告活動。」Fertel 說。
商業智慧平台幫助百事可樂預測缺貨
百事可樂的產品組合包括了樂事、開特力、百事可樂、桂格、純品康納和舒達氣泡水機。在發生新冠疫情的好幾年前,Fertel 和他在百事可樂電子商務公司的工程團隊早已開始致力於將管理搜尋和市場營運的工作流程自動化。如今,工作流程自動化進而催生了商業智慧平台,該平台為百事可樂的銷售人員提供了許多見解,因而幫助他們更有效地銷售公司的產品。這個平台將零售商的資料與百事可樂的供應鏈資料相結合,以便預測商品何時會缺貨,並且提醒零售商購買商品以便即時填補庫存的不足。
「我們的確幫助並讓我們的現場銷售團隊能夠直接採取行動,並且能夠增加銷售額,而且使缺貨情況顯著減少」Fertel 說。
百事可樂的商業智慧平台是一個跨越各種管道、跨越不同洞察機能的創新工作流程和自動化應用程式,其目的在簡化數位行銷和營運。此平台建立在 Elixir 程式語言之上,而 Elixir 程式語言旨在建構可擴展、可維護的網路應用程式。資料工程團隊在 Snowflake 資料雲中收集一些零售商共享的資料和內部供應鏈資料,然後根據資料特徵將其處理到 PostgreSQL 或 Apache Druid 資料庫中。基於 Phoenix 網路框架建構的應用程式透過第三方 API 交付資料。
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該應用程式的初始版本於 2020 年秋季發表,主要用於行銷自動化部分,這是專門為百事可樂內部電子商務銷售團隊設計的。僅此一項就幫助了團隊實現流程自動化,並增加了採購訂單。
之後,Fertel 所帶領的團隊開始在 2021 年為零售商的現場團隊提供即時的缺貨訊息。這讓人們看到了將資料分析與現場銷售和供應鏈營運相結合的可能性。
雖然與現場銷售團隊的合作仍處於初期的階段,但 Fertel 表示,資料分析已經顯示出樂觀的成果。
「在現場,我們開始看到人們在某些方面改變了他們的營運方式,與商店經理一起推動他們以前可能沒有做過的某些事情。」他說。
早期採用者,專注在價值上是成功的關鍵
Fertel 相信,找到積極樂意測試平台功能的早期採用者是該項目成功的關鍵。此外,他說,百事可樂的成功來自於對特定業務問題的高度關注。
「我們想要完成很多的事情,並且在早期的時候我們就非常注意缺貨的問題。雖然我們擁有大量不同垂直行業的銷售情報和資訊,但我們在很早的時候就非常關注缺貨的問題,我認為這將有助於我們取得成功。」
Fertel 表示,重視缺貨問題以及和最終用戶的密切互動有助於他的團隊了解現場銷售團隊的需求,哪些需求有效,哪些需求無效,然後提供實際價值。
Fertel 還指出,在開始時就需牢記最小可行性產品(MVP)的概念非常重要。至少在剛開始時,應該注重價值而不是注重完全自動化。
「你必須接受一份沒有完整功能的版本,」他說,「我們透過機器學習所做的一些早期工作是能讓我們上傳一個包含模型的檔案並進行修改,這就是一個開始,它開始發揮作用以後。你反覆運算並將其產品化,直到它超越了它自己初始的狀態。在這世界上沒有什麼事情是完美的。我認為這是一個關鍵 ─ 你最好能夠提供價值,即使只是有人每天上傳一個檔案,而不是在原地等著擁有完全自動化的東西。」
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