從後端工程師、資料科學家到業務線專家,所有組織都極度需要特殊專業人才,以將龐大資訊轉化為足以改變遊戲規則的洞察力。
文/Mark Samuels‧譯/曾祥信
幾乎每個資訊長都說同樣的話:資料是創造競爭優勢的關鍵。根據 Foundry 2022 年資料與分析調查顯示,多達 88% 的 IT 決策者認為,資料的收集和分析,有可能從根本上徹底改變他們公司未來三年做事的方法。
然而,收集與分析資料只是起點。想要充份利用資料的企業,需要適當的人才,能運用技術將資訊轉化成有效的洞察。那麼,最先進的數位領導者正在採取哪些措施以解決此迎頭挑戰?企業需要什麼樣的資料技能才能實現預期的結果?
關注基礎:先往後退,才能前進
人才招募公司 Nash Squared 的調查亦顯示出,數位領導者相信資料對於實現競爭優勢非常重要,該公司的年度數位領導者報告將資料稱為是「數位經濟中的瑰寶」。
然而,儘管人們意識到資料的重要性,此招募公司的研究卻指出,琢磨這些寶石依然是一大挑戰。只有 21% 的數位領導者認為,他們公司能夠極其有效地運用資料洞察來創造營收。
因此我們觀察到一個矛盾現象:企業明白資料的重要性,但他們卻不一定知道如何充份地利用資料。根據 全球數位服務諮詢公司 Nash Squared 執行長 Bev White 表示,造成這種矛盾現象的原因相當複雜。
「人們在踏上新旅程之前,通常需要先把自己的房子整理好」,她如此說道,「企業可能擁有大量的資料,但這些資料卻可能支離破碎且彼此不一致。所以,如果你真的想要利用資料帶來的優勢,必須先退後才能前進」。
對某些人來說,這種後退一步的觀點也許看似一種倒退。在資料豐富且人工智慧和機器學習等新興技術盛行的時代,為什麼企業需要關注底層基礎設施與資料管道等相對不太具有吸引力的領域?
原因很簡單,如果沒有堅實穩固的資料基礎,企業將很難將資訊轉化為洞察力。科技分析公司 Forrester 在五年前就提出警告,企業忽視在工程能力上的投資,將成為一大風險,因為具備這種工程能力,才能幫助資料科學家由資料中創造出價值。
如今,數位領導者意識到,他們對基礎工程能力的投資比以往任何時候都更重要。Foundry 的研究還指出,數位領導者在支撐其資料分析計劃上,所需的最重要技能包括:
- 資料管理(data management)、
- 資料整合(data integration)、
- 資料架構(data architecture)和
- 資料工程(data engineering)。
聰明的資訊長知道,向後退意謂著發展公司內部的工程能力,以確保整個企業的所有人都能夠存取可信賴的資訊來源。讓我們看看約翰路易斯合夥公司(John Lewis Partnership)資料和洞察長 Barry Panayi 的例子。
「十年前,一切都是為了成為資料科學家(data scientist)」,他說,「但實際上,現在你必須成為資料工程師(data engineer)。我想要的人才,是具備軟體工程思維的資料專家。那是因為你在打造產品,現在任何產品都帶有數據」。
Panayi 正與他的資料工程師和 Snowflake 科技公司攜手合作,試圖創造出處理企業資訊的整合式方法,此作法可提供單一事實版本的資訊,進而實現有用的資料分析。他說:「如此一來,你的所有資料都在一套互相連接的生態系統裡,而不必依賴過去迥然不同的結構」。
Arkos Health 的技術執行副總裁 Jeff Singman,是另一位深信必須先打好穩固基礎的數位領導者。他的組織負責管理來自不同來源的資料,無論是來自醫院數位平台還是病患手機應用程式的資料。
「當你真正將資料拆開時,必須要有機制能將資料捕捉、正規化並轉換」,他說道,「我當然想要資料工程師,而這不僅是為了攝入資料,還包括建立資料模型與資料綱要(data schema)。因此,你需要從提供與捕捉資料,到處理正規化(normalization)的一整套完整能力,每項能力都不可或缺」。
由資訊中創造洞察力
到目前為止,我們傳達的訊息很簡單:資訊長需要有才能的資料管理人員 ─ 能夠確保企業資料被妥善整合與組織的人才。一旦結構化與非結構化資料的處理流程井然有序,資訊長就會需要能將資訊轉化成洞察力的專家。正如許多數位領導者所證實的,這才是真正嚴峻挑戰開始的地方。
「關鍵是從資料中獲取洞察力」,零售和飯店巨擘 Landmark Group 的供應鏈專案團隊負責人 Prakash Rao 說道。「你想解決的問題是什麼?當你握有資訊,就可以採取很多行動 ─ 若你採取正確的行動,一切都會帶來進步」。
Rao 表示,15 年前,在尋找能夠將資訊轉化為洞察力的人才時,可能主要集中在 Excel 的專業技能。如今,他的企業,和 Foundry 研究中的 30% 數位領導者一樣,正全力尋找才華洋溢的資料科學家。
度假公司 TUI 資料分析與人工智慧資訊長 Marc Jennings 表示,Python、SQL 和 R 等資料科學技能,在他最想要的人才技能清單中名列前茅。但他也意識到,技術能力只是全面的資料專業人員的要素之一。
他說:「我們在 TUI 招募的不僅是技能,還有態度。我們尋找具有好奇心、不斷問「為什麼?」的人,我想要的是那些能夠探究挑戰真相的人。技術能力固然重要,但你只能幫我這麼多」。
[ 加入 CIO Taiwan 官方 LINE 與 Facebook ,與全球 CIO 同步獲取精華見解 ]
服裝品牌 Pangaia 的全球分析與洞察主管 Daniel Smith 也認同此觀點,他見到很多從後端角度來看十分強大的求職候選人,但他們的弱點在於資料視覺化(data visualization),而 IT 與業務之間日益緊密的聯繫,意味著缺乏資料視覺化精通能力將成為問題。
「業務部門會提出問題」,Smith 說道,「如果你的專業知識全部集中在資料科學方面,而沒有可視覺化,那麼企業內不會有很多人能理解你所說的內容」。
零售商 DFS 的資料主管 Bob Michael 是另一位極欲找到優秀溝通者的數位領導者。是的,他在公司內部擁有很強的資料管理與分析能力,但他也需要這些技術專家成為資料和資料集合的評議者,能夠解釋資料的意涵。
成功的關鍵在於為業務人員提供正確的工具,好讓他們能運用可信賴的資料來源,並快速且有效地回答他們自己的問題。Michael 表示:「基本上,我不想要 400 人的大型團隊。我想要塑造、實現企業內人員使用資料的方式,最終,資料必須成為業務的一部份。我不想要無法良好溝通的資料科學家和統計學家,因為他們無法從資料管理的角度幫助我實現目標」。
幫助企業自助
但困難的是:將資訊轉化為洞察力的關鍵,是確保企業內所有人都擁有處理資料所需的工具和信心。Foundry 的研究提供了進一步證據,在該研究中,41% 的調查受訪者指出,數位化領導者最重要的資料技能,是對非 IT 員工的資料分析訓練能力。
英國心臟基金會技術參與總監 Mary O’Callaghan 表示,最好的進展方式,是資料執行主管及其團隊採取合作方式。數位長、分析師、科學家及工程師等資料專業人員,必須與業務功能同事並肩合作,幫助他們開採資訊的價值。
「在人們開始考慮如何使用 Power BI 之前,他們需要知道如何提出正確的問題」,她說。 「有時我認為這只是信心的問題,因為這些人在他們的職務領域非常有自信,他們知道自己在做什麼。我認為,我們需要讓企業內人員提出問題,然後與他們一起尋找答案」。
這種觀點引起英國 Network Rail 前數位長、現任 Carruthers + Jackson 執行長 Caroline Carruthers 的共鳴。她的顧問公司最近發表了「資料成熟度指數」(Data Maturity Index) 報告,報告中指出,近三分之二的資料領導者認為,他們組織裡大多數或幾乎所有員工都未具備資料素養能力(data literate)。
這是一大問題,因為具有強大資料素養的企業,最有可能了解資訊不僅僅是專業資料團隊的責任。Carruthers 表示,數位領導者必須致力打造組織整體的資料文化。
「在論及資料時,少往往就是多」,她如此說道,「有效運用資料不是只關乎數字,而是我們能透過資料告訴人們的其他事情 ─ 洞察力和引導。重點在於創造出具有洞察和指引能力的資料供人們參考,讓他們可以把工作做的更好」。
Carruthers + Jackson 的交付總監 Ashley Cairns 表示,顯而易見的是,將資訊轉化為洞察力的這種能力,只會帶領企業朝向一個方向:向上提升。因此,無論你是後端工程師還是前端客戶服務專家,企業中的每個人都必須發展成熟的資訊處理方法。
「資料將成為日常生活的一部份」,她說,「成功要素在於,賦予每個人批判思考以及為他們所講述故事提供背景脈絡的能力」。
(本文授權非營利轉載,請註明出處:CIO Taiwan)