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英業達跨足5G智慧工廠 投入創新應用領域

2021-05-05
分類 : 產業瞭望
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英業達集團 Ai 長陳佩君。

英業達集團 AI 長陳佩君。

英業達發展AI成效佳 奠定未來營運基石

英業達成立 AI 研究中心,目前不只順利與 AI 生產流程整合改善產品檢測流程,也對關鍵技術及未來產品開了多扇窗。在公司未來規劃中,將持續投入 AI 技術研發,為長遠發展奠定穩健基石。

採訪/林振輝、施鑫澤 文/林裕洋


在消費市場需求快速改變,智慧製造儼然已成為全球製造業積極發展的目標。而在剛落幕的2021智慧城市展中,英業達以5G智慧工廠端對端解決方案為主軸,展出研發多時的5G技術產品與應用服務,並運用5G的特性來達成工廠自動化的系統整合,展現高效率的5G產線自動化成果。5G通訊技術具備大頻寬(eMBB)、大連結(mMTC)、超低延遲(URLLC)等三大特性,應用於智慧製造之中,可提供產線更敏捷、更彈性的生產能力,是當前製造產業欲積極佈署的商機。

[ 下載 2020-21 CIO大調查報告,掌握最新企業IT導入趨勢 ]

英業達投入智慧製造多年,不光成立AI中心,近年更積極也不斷擴充5G專網系統整合與架構的能力,目標將製造工廠轉型為5G智慧工廠。目前該公司推出的5G智慧工廠端對端解決方案,是以x86標準伺服器為基礎,採用獨立組網(SA)模式、與國際領先級電信業者同等級的開放架構5G ORAN專網,可充份降低建置成本與維運複雜度,還能提供IoT應用場景的可靠連接及資訊安全。

英業達集團AI長陳佩君說,雖然智慧製造是大家熟知的議題,且現今AI演算法也非常成熟,但是市面上真正能推出智慧製造解決方案的業者,卻是屈指可數,關鍵在於AI模型能否落地應用。英業達引進AI技術多年,也逐步完成與生產流程整合的工作,對改善產品檢測流程帶來極大幫助,成為少數能提供智慧製造方案的業者。我們研究方向將與集團發展方向結合,在積極輸出智慧製造解決方案之外,也配合公司中期發展目標,切入5G、車用電子等領域。

AI技術助攻 推出5G智慧工廠方案

成立於1975年的英業達,在電子代工領域居領先地位,為奠定新世代發展基礎,已確定三個發展目標,首先是布局AI、工業4.0與5G,成立AI 研究中心、5G通訊技術中心、工業4.0軟體設計中心。其次,結合產業趨勢,延續筆電轉型,朝伺服器、工業物聯網、智慧裝置、智慧家居等四大領域持續發展。最後,關注長期發展的新商機,即汽車電子領域與醫療照護領域。盼在全方位的思維下,進行企業創新與策略佈局,以達持續成長、保障員工權益、落實企業社會責任之目標。

而自成立AI中心之後,對英業達長遠發展帶來極大幫助。如英業達推出的5G AI-AOI端對端解決方案,透過採用開放RAN架構的英業達5G企業專網,在AOI站台,高清的2D與3D掃描影像可透過 5G 回傳至 AI MEC伺服器,得到元件與錯誤位置的資訊,再透過 5G 將影像和分析結果傳到複判站做即時判定,可使元件辨識正確率達到9成以上, SMT(表面黏著技術)產線的基本直通率(FPY, First Pass Yield)提升到85%以上,以節省50%複判人力,減少10%設備成本。

[CIO都在讀: 關於5G的錯誤認知 ]

陳佩君指出,成立AI中心之後,團隊發展方向分成對內、對外兩部分,對內就是找出生產過程中的盲點,投入智慧製造領域。對外部分,協助公司在投入創新領域的研發,如智慧製造、智慧交通等。英業達是硬體設備製造商,跟軟體產業有很大差別,要將演算法、AI模型融入展現,我們至少磨合三年以上,現今已經逐漸看到成果,在製造流程改善部分帶來不小幫助。

活用AI影像檢測 跨足智慧醫療

雖然跨足智慧醫療時間不長,英業達集團受惠於投入AI研發多時,至今已有不錯的成果。如集團旗下的英華達與榮文生醫共同開發的「IronMag 循環腫瘤細胞自動化檢測系統」,即是結合榮文生醫在生醫領域的專長與英華達在自動化產業及 AI 軟體分析技術的優勢而成,為市場提供創新的精準癌症檢測平台,也獲得第十七屆國家新創獎肯定。

因應精準醫療發展趨勢,液態切片已成為癌症的新策略,可檢測血液中有沒有循環腫瘤細胞存在,於癌症各個時期的臨床檢測都相當重要。只是現有市場上現有檢測平台,因繁瑣複雜、耗時、欠缺全自動化檢測等因素,導致臨床上無法普遍進行循環腫瘤細胞的檢測,使罹癌病人無法得到更完整癌症變化的資訊,甚為可惜。IronMag 循環腫瘤細胞全自動檢測系統是透過搭配專屬的試劑與耗材組,將循環腫瘤細胞的分離、免疫螢光染色、細胞影像擷取、AI 輔助影像判讀、人工覆核、自動報告產出等流程整合,大幅提升檢測的準確度及品質。

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陳佩君表示,AI技術應用在醫療影像判讀上,其實跟在智慧工廠中的檢測類似,並沒有太大的差別。過去一年多來,在COVID-19疫情肆虐下,大家常常聽到針對病毒核酸進行PCR(polymerase chain reaction,聚合酶連鎖反應),作為辨識是否感染COVID-19。簡單來說,就是比對樣本是否已符合病毒特定片段,這根智慧製造的瑕疵檢測概念一樣。因此,我們可以將相關技術轉移到智慧醫療領域,只要能找到合適夥伴進行場域驗證,便能發展 AI 輔助影像判讀。

榮獲USAID競賽冠軍 AI技術能量受肯定

英業達AI團隊將技術應用在醫療領域的範圍非常廣泛,除前述AI 輔助影像判讀之外,也將原本在代工廠原物料備料預測專案經驗,應用在由美國國際開發總署(United States Agency for International Development, USAID)所舉辦的數位國際競賽中,最終於80個參賽團隊中獲得競賽冠軍。該競賽內容在邀請各方AI團隊,運用AI演算法預測非洲國家象牙海岸避孕用品的消費量,期盼能協助象牙海岸地區生育率的下降。

位於非洲的象牙海岸,一直有生育率居高不下的問題,即便聯合國長期補助該國婦女各種避孕用品,以及針對避孕議題進行健康教育,但至今仍無達到預定目標。在人口數量大幅成長下,在消耗國際補助糧食與物資外,也導致該國沒有足夠經費進行基礎建設。而USAID是美國負責外非軍事援助的聯邦政府機構之一,依照美國國務院制定的外交政策,為海外國家提供所需的協助。

「多年前開始,AI團隊就開始推動代工廠原物料備料預測專案,希望藉此能更精準掌握合作夥伴的供應狀況,進而讓生產成本或得更有效的控制。」陳佩君解釋:「畢竟當倉庫中的原物料數量太多時,勢必會導致成本增加,若數量太少,又可能面臨無法應付突如其來的訂單需求。過去庫存管理都是借重人的經驗,現在我們想透過AI技術協助,能更精準掌握夥伴原物料供應狀況,盡量達到Just In Time的目標。」

[CIO都在讀: AI最常見的應用有哪些? ]

專為代工廠原物料備料設計的AI預測模型,已開始逐步運用在英業達產線之中,也有相當不錯的成果機會。在偶然機會中,得知美國國際開發總署舉辦的數位國際競賽後,英業達AI團隊發現預測避孕藥、避孕用品消費量的模式,恰好與預測原物料供應的邏輯相似,於決定是以原有AI模型為基礎,搭配大會提供的相關數據之後,投入此次比賽。

陳佩君表示,當初參與此項比賽的動機,只是想證明英業達自行開發的AI模型,不光可應用製造業中,也能在其他產業、情境中展現出相當不錯的成果。參與比賽並沒有期待獲獎,所以收到獲得冠軍的電子郵件通知後,AI團隊自然是非常高興,這也是對我們的技術肯定。未來,英業達AI團隊也希望能為全球提供以AI核心的資料分析服務,為改善人類生活貢獻一份心力。

AI專案成功與否 場域驗證扮演關鍵

在晶片運算能力大幅飆升,AI演算法成熟且隨熟可得下,也催生智慧製造、智慧城市、智慧醫療等議題蓬勃發展,自然也帶動企業引進AI意願。只是在全球AI人才不足下,加上公司欠缺有有經驗團隊協助下,市面上有不少專業AI團隊問世,如Element AI、Landing AI等,也讓不少企業興起與外部公司配合的意願,期盼加速推動AI專案的意願。

陳佩君認為,不可否認,Element AI、Landing AI等公司,在AI技術確實優異,但是這並不代表引進外部資源之後,就能讓AI專案成功。一般來說,AI或ML技術僅在AI專案成功與否的20%左右,剩餘80%取決於決定問題、產業知識、場域實驗等等,這並非外部廠商能夠提供協助,甚至根本無法幫忙。換句話說,若企業有計劃引進AI團隊協助,本身也要需有足夠團隊參與,且需提供屬於商業機密的產業知識等資源,否則AI專案絕對不可能成功。

在英業達規劃中,短期目標自然還是以公司現行的營運策略結合,投入智慧製造領域,如瑕疵檢測應用已發展出2代方案,目前正逐步在產線進入驗證,對於節省人力成本、提高瑕疵檢測率可望帶來極大幫助。中期目標,則是鎖定在5G、智慧醫療、車用電子等領域。至於長期發展方面,也會投入各種有發展潛力的議題應用,為公司積蓄長期發展能量,以便日後再創新應用出現之際,也能把握難得的市場商機。

(本文授權非營利轉載,請註明出處:CIO Taiwan)

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