台灣科學園區生成式 AI 論壇
伴隨 AI 浪潮越發擴大，企業數位轉型迫在眉睫，能否將 AI 導入核心營運決策，關鍵在於數據的深度理解與有效運用。精誠資訊以獨特的 Hybrid RAG 技術，為企業打造智慧 AI 大腦，賦能精準決策，開啟營運卓越新篇章。
文／明雲青
企業導入生成式 AI（GenAI）面臨諸多挑戰，首當其衝的便是準確性；唯有確保 AI 生成的答案夠精準，才能用於關鍵營運決策。其次是時效性，企業營運數據向來瞬息萬變，傳統模型訓練或微調路線難以獲取最新知識，導致大型語言模型（LLM）無法有效回應營運議題。此外舉凡隱私與安全（敏感數據保護與權限控管）、透明性（需追溯答案來源）亦對企業帶來諸多痛點。值得留意的， LLM 雖擅長文字與語言處理，卻不具備預測能力，限制其直接應用於複雜商業情境。
精誠資訊 AI 智能科技服務事業部副總經理林宗瀛表示，為使 AI 能夠有效服務企業，檢索增強生成（RAG）技術成為一大關鍵，它能透過從外部來源獲取事實來提高 GenAI 模型的準確性與可靠性。RAG 技術主要分為兩大主流，一是常見的向量式 RAG（VectorRAG），處理非結構化文字資料如文件、政策手冊，但可能存在幻覺或查詢精準度問題；另一是圖資料 RAG（GraphRAG），立基於語意式圖資料結構，為涵括主詞、述詞、受詞的三元組形式，這種獨特結構使 LLM 在無需耗時訓練或微調的情況下，即可直觀地高效運用數據，並提供極高準確性與多步推理能力，可精準支援供應鏈追溯、產品規格影響、財務詐欺偵測等多樣化商業應用場景，並有效解決傳統 SQL 查詢在複雜關係下難以處理的痛點。
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談及精誠資訊推出的「企業 AI 大腦平台」，正是實現混合型 RAG（Hybrid RAG）的核心樞紐。此平台巧妙整合了 GraphRAG 與 VectorRAG，可全面處理結構化與非結構化數據，並透過諸如清理、聚合、標準化等自動化數據前置作業，與無程式碼／精靈設定利基，將企業數據轉化為 AI 可理解的知識結構，大幅簡化數據準備流程。這使得企業數據順利走向「前台化」與「AI 化」，便於業務使用者以自然語言即時查詢複雜營運資訊，並獲取統計分析、趨勢比較、報告生成、圖表呈現等豐富結果，大幅提升決策效率與數據可用性。該平台支援雲端、地端或混合部署，輔以專業顧問服務，確保 AI 應用安全合規且符合企業戰略，最終為企業的關鍵決策提供堅實的智能依據，協助企業突破數據瓶頸，加速邁向智能決策新時代。
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