Sieczkowski 和許多資訊長(CIOs)一樣,轉向雲端以降低風險和提高彈性,卻發現它在測試各種構想和降低機會成本方面,效果特別好。
文/CIO 編輯部‧譯/羅耀宗
Alexander Hamilton 於 1784 年創立紐約梅隆銀行(BNY Mellon),它是美國歷史最悠久的銀行之一,也是世界最大的保管銀行和證券服務公司。這家銀行目前正管理了 2.4 兆美元的資產,另外還保管 46 兆美元的資產,以及超過 3,070 億美元的私人財富。同時,它也正發展成為數位銀行,而雲端策略是這一轉型的關鍵要素。
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紐約梅隆銀行多年來努力將各種應用現代化,為它的雲端策略奠定基礎。紐約梅隆銀行的架構暨工程資訊長 Joe Sieczkowski 說:「在那段旅程的路途上,我們將內部生態系統大約 95% 的分散式應用虛擬化和容器化。我們基本上建構了一個協作層(orchestration layer),並將公有雲視為只是資料中心之外的另一個登陸區(landing zone)。」
Foundry 企業諮詢總監 John Gallant 在最近的雲端未來高峰會(Future of Cloud Summit)上和 Sieczkowski 一談,更深入地說明他的雲端策略、雲端治理,以及在效果最好的地方利用雲端。以下是兩人對談經過編輯的摘要內容。
紐約梅隆銀行的雲端策略
首先最重要的是,我們將雲端視為旅程,不是目的地。我們的策略本質上是利用公有雲的規模經濟,以擷取業務價值、降低風險、提高彈性,並且大力確保我們的基礎設施永遠維持最新的狀態。本質上,雲端讓我們能對利害關係人提供更好的服務。
今天,我們的策略是採用多雲端方法。我們必須去客戶所在的地方。我們會選擇最好的解決方案,並且保持我們根據需要,改弦易轍的能力。我們會避免套牢其中、了解我們的出場策略。坦白說,對關鍵業務工作負載而言,我們實際上可能會在微軟 Azure 和 Google 雲端平臺(GCP)或亞馬遜網路服務(AWS)和 Azure 等多家供應商間選擇一個流程。
多雲端環境中的治理
紐約梅隆銀行已經有嚴格的治理流程。我們的方法一直是擴延那個流程,並且增強那個流程以涵蓋雲端。因此,舉例來說,每項開發方案都必須經過設計許可、建造許可和營運許可的關卡。我們在這些地方進行架構檢討、安全檢討、風險檢討,甚至營運檢討,以確保我們適當地保障、監控和治理我們為利害關係人所做的一切。
紐約梅隆銀行的現代化之旅
紐約梅隆銀行正發展成為數位銀行。這裡的關鍵點是,隨著我們持續現代化,我們的雲端策略是整體技術和數位之旅的一部分。所以我們將這視為以內部現代化之旅,為公有雲奠定了基礎。這包括增強我們的設計、我們的標準、我們的控制、品質保證、和它有關的治理及關卡。我們已經建立明確、經過設計的模式,以及不斷發展的藍圖。我們也建立人們必須避免的反模式。技術一直在演進,我們必須亦步亦趨演進,並且繼續用專業的方式去管理。
雲端如何增強彈性
紐約梅隆銀行有很強的回復力(resiliency posture)。然而,我們相信雲端會提供我們機會,認真思考下一代的需要的回復力。這包括在市場活動期間擴展規模、避免錯失機會窗口、避免錯過服務層級的協議。而且坦白說,我們也一直在思考雲端救生艇的概念,意思是說,如果真的發生極端的事件,我們可以在雲端啟動救生艇,以處理工作負載。我們正把它想成是進一步改善彈性態勢,高成本效益的方式。
雲端應用效果最好的地方
我認為雲端在涉及實驗且機會成本高的任何領域,會有很好的效果。因為當你能夠實驗,就有潛在的機會迅速進軍新的業務、測試某個構想。所以舉例來說,假設我或者我們執牛耳地位的一位資料科學家,對下一代的詐欺模型懷有某種構想。我們可以在雲端運行 1,000 個圖形處理器(GPU)兩個星期,測試一個新的詐欺模型,然後關閉它們。這麼一來,完全消除了機會成本。
我想到的另一件事,是有些顧客希望資料接近他們。因此,雲端效果最好的另一個領域,是不管由於閉而不談的原因,也或許是資料所在地的理由,如果顧客希望將資料放在本國,它讓身為組織的我們,去遷就顧客的需求,而不是要顧客來遷就我們。
關於企業中的人工智慧
我相信資料科學、機器學習(ML)和人工智慧(AI)將大力改造企業。金融服務業的裡裡外外都會煥然一新。在我看來,不管是什麼產業,經營有成的公司會從資料擷取洞見,並據以推動可行的策略,為顧客和利害關係人提供價值。
歸根結底,AI 和 ML 終究不是魔法。它的核心是利用錯綜複雜的數學處理資料。你需要了解目的和結果、以正確的方式認真調查研究、同行評審,以及用你的流程測試你的演算法,以確保真的得到效果。
下面這句話你聽過很多次:到頭來,你需要確保你的結果是可解釋的,而且不帶偏見。這一切,談的都是從資料得到洞見,再根據洞見擬定策略。
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