從人工智慧到物聯網,進步、融合和新案例正在催生跨產業 IT 創新的新途徑,從而改變未來的業務格局。
文/Paul Heltzel‧譯/葉庭筠
根據美國 Foundry《2023 年 CIO 大調查》統計數據顯示,即使景氣不明,大部份資訊長(CIO)今年(2023 年)預算較去年仍然持平或增加。驅動這些投資的技術包括資料分析、人工智慧(AI)和其他提升用戶體驗的方案,因為企業希望能創造新營收以便現代化其舊式技術環境。
「安全與風險控管」也是大多數 CIO 清單上的首要選項之一,本調查中有 40% 的 IT 主管列為 5 大最重要的科技投資。
此外,開發人員則希望加強雲端、區塊鏈和機器學習的能力,問答平台 Stack Overflow 公司技術長(CTO)Zody Bailey 表示,對想要提升隨需科技技能的開發人員而言,這三項是他們最有興趣的主題。
「自 2010 年以來,開發人員提出和區塊鏈相關的技術問題每年增加 80%,雲端類問題成長 50%,機器學習問題則增加了近 50%」,Bailey 說。「而和能促進機器學習等互動科技的語言,像是 Python 和 JavaScript 的問題近來也呈現上升趨勢。」
這些科技都具有潛力為商務環境帶來顛覆性創新,也可以說這些創新正在發生,因為這些顛覆性創新通常是整合現有技術,而非引進全新技術,通訊軟體 Vonage 公司 CIO 暨 CSO(資安長)Sanjay Macwan 說,他們認為合併許多現有科技後可以產生不錯的效益。
「進步快速的 5G 無線功能、雲端、邊緣運算和 AI 的匯合即將在各種產業及應用情境帶來顛覆式創新,」Macwan 說。
以下介紹這些有潛力撼動現有版圖的科技!
一、AI 將顛覆資料隱私和安全
AI 的普及應用衍生使用指引和防護的需求呼聲,特別是在躍躍欲試者眾,或是有很多未成年人的市場,例如教育界。
史丹佛的 AI 指數(AI Index)報告指出,美國對 AI 投資居各國之冠:「2022 年美國投資 AI 金額達 474 億美元,是亞軍中國(134 億美元)將近 3.5 倍。AI 技術應用一旦大量普及,AI 教育勢必納入高中以下的課程中。」
「AI 的爆紅和普及應用將持續整個 2023 年,」系統整合業者 Matrix Integration 工程營運經理 Tim Pritchett 說。「AI 衍生的未成年人資料隱私及資訊可信度問題已經成為熱門的科技討論議題。」
思科安全與協同執行副總裁暨總經理 Jeetu Patel 還指出另一問題:「AI 將會促發更複雜的新安全威脅。」
「AI 可能用於生成更高明的詐騙,包括身份竊取(冒充)事件及幾可亂真的 deepfake 影像。雖然 AI 有許多正面好處,但產業卻必須以更大努力確保負責和合乎倫理的應用情境、指引的導入,必要時實施限制。」
雖然 AI 成為資安專家的心頭之患,但 Vonage 的 Macwan 也說,某種程度這項技術也會成為解決方案的一部份。
「我很高興企業工作流程大量導入 AI 自動化,」Macwan 說。「例如『ask-IT』及『ask-security』聊天機器人可以回答員工問題,並指引他們簡單而準確完成許多重覆性 IT 和安全任務。」
二、生成式 AI 釋放資料新價值
AI,特別是生成式 AI 解決方案如 ChatGPT 的進展也將改變企業善用資料、創造價值這個關鍵任務的方式。
CCC Intelligence Solutions 技術長 John Goodson 特別看好 AI 在一些需要大量人力操作以便從龐大資料獲取洞見的領域中的潛力。
「底層 AI 技術如 ChatGPT 及其他生成式 AI 工具如 SageMake、Azure AI 等將成為基礎,使想要創新的用戶快速解決困難問題,革新垂直產業的流程。這些工具大部份不需要從頭打造 AI 模型,而是以底層模型微調就能應用在流程上展現效果。而在非結構化資料或結構化資料不好用的領域,則仍然需要更進階的 AI 才能帶來顛覆式革新。」
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AWS 成本最佳化軟體 CloudFix 執行長 Rahul Subramaniam 預期由 OpenAI、Google 和 AWS 等業者建立的大型模型將創造出全新的產品類型,可能幫助企業釋放藏在大量非結構化資料中的隱藏價值。
「企業向來亟思從所有資料汲取出洞見,」Subramaniam 說。「挑戰在於如何將這些大量資料消化並歸納整理,成為可行動或有用的資訊。這在以往幾乎不可能,直到現在。大型語言模型的出現讓這種解決方案更為可行。」
三、聊天機器人終於證明其客戶/員工體驗(CX/EX)威力
聊天機器人經常被號稱能提升公司內部需求、協助外部客戶的效率,但對許多客戶而言,這類技術仍未能完全實現其承諾。但 Saatva 數位長 Evan Huston 認為聊天機器人應該會得到必要的技術進展。
「AI 聊天機器人已經來到轉捩點,進而為市場帶來顛覆式革新,」Huston 說。「對話是 AI 語言模型的早期解決方案,但可望會擴展到內容和行銷應用。今日的搜尋引擎最佳化(search engine optimization,SEO)主力是以人力為主、AI 為輔的關鍵字分析,其次由人針對這些關鍵字草擬內容。但 AI 的技術已成熟到足以自動化執行這個過程。到 2023 年底,新的 AI 語言模型將運用到聊天以外的領域,而改變線上內容的生成過程。」
CloudFix 的 Subramaniam 也預期這領域出現重大轉折,他認為大型語言模型將推動改善企業所蒐集的各類型資料。
「直到最近,AI 產品只具備特定領域知識和語言,回答問題也只需要針對特定使用者和查詢建立儀表板,」Subramaniam 說。「我認為未來的聊天機器人會使用新式模型回答查詢,這需要財務系統、CRM、支援平台和各種其他解決方案的資料,但不再需要手動建立的語義模型或明確說明資料該從哪抓取,或是如何整合其他資料,就能更有效率回答客戶和員工答案。」
四、區塊鏈建立起商業應用情境
財務區塊鏈產品是另一個未來可能產生顛覆式創新的領域,EOS 資料分析技術長 Evgeny Fil 說。
「傳統財務系統有許多問題使其難為使用者所用,」Fil 說。「高度中心化會有單一失敗點(single point of failure)隱憂、認識你的客戶(know-your-customer,KYC)和反洗錢程序(AML)耗時、費用高昂又困難,都是舊式財務的重大缺點。區塊鏈技術則可實現去中心化的財務服務,像是流動性提供(liquidity providing),可以幾乎立即在區塊鏈完成 KYC/AML,費用也更低。」
而且根據 CIO 現況調查,IT 主管相信,一如其他高需求科技如網路安全、資料科學和分析,區塊鏈專業人才仍然相當稀缺。
Pragma 市場研究一份報告指出,「全球電信區塊鏈市場到 2030 年將達到 164.8 億美元,2020 到 2030 年以 62.8% 年複合成長率增長。市場驅動因素包括安全意識及詐欺管理的需求成長、5G 導入以及愈來愈多區塊鏈聯盟等。」
五、數位科技推動健康照護業轉型
在 COVID 疫情後,醫療科技急待顛覆式創新,IT 服務商 1Path 客戶長 Luca Jaboellis 說。「有了視訊會議和遠距監控,醫師和護士將可以及時提及高效率的照護。醫院也日愈仰賴新興科技。從電子病歷系統到醫護人員使用的平板,關鍵在於協肋醫療業掌握先機,在新世代中領先群雄。」
世界經濟論壇報告指出,COVID-19 疫情影響所及,全球健康照護業的 IT 投資 2021 年幾乎翻了一倍,其中又以遠距健康和心理健康為最主要領域。報告說,「隨著企業開始重視健康照護,數位健康新創公司也快速增加。大家開始關注資料,了解蒐集並分析資料可產出更有用的洞見,也能建立預測以及疾病模型。同時,AI 也被用來支援診斷、臨床決策、監控及治療,以及作業流程。不少醫院以 AI 輔助醫療影像分析,許多藥廠也在實驗運用 AI 輔助藥物開發。」
六、永續性科技成為企業優先要務
2023 年,永續性是 IT 主管的重點要務,不輸同事和客戶。在永續性這領域,龍頭企業可以藉由創新方式做好事向上提升。市場研究機構 Gartner 2023 年策略科技趨勢報告指出,「投資永續性科技具有潛力提升營運韌性及財務績效,同時創造成長機會。」
「許多產業最大的顛覆創新因素並非科技本身,」電氣業巨人 Emerson 技術長 Peter Zornio 說。「我們許多客戶發現永續性商業應用是實現可行發展路徑的關鍵,一如幾年前的數位轉型經驗。在實現明日願景的科技匯合點上,此新架構可創造無數自動化,釋放出資料,讓企業得以最佳化業務作業及提升永續性效果。」
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整合運算材料工程(integrated computational material engineering,ICME)服務 QuesTek 解決方案架構總監 Keith Fritz 尤其相信再生能源的儲存技術是顛覆性創新的黑馬。
「不少業者致力發展創新電池技術,雖然現在還不夠成熟,但 2023 年我們電池尺寸和容量出現重大進展,而為所有產業帶來巨大變化。」
七、IoT 將趨於成熟並走向整合
貸款業者 Rapid Finance 首席產品經理 Preethi Janardhanan 說,「IoT 影響力已遍及各種產業。零售業者用 IoT 來簡化購物體驗,使流程更有效率及自動化。IoT 也讓供應鏈經理全程掌握流程及時間點,同時由於安全和詐欺防護愈來愈重要,IoT 裝置可讓銀行和財務科技(Fintech)更精準、更有效認識客戶。」
經濟不景氣促使研究機構 IoT Analytics 調降市場成長估計值 5%,但他們仍然看好 2023 年企業投資成長 19%。該公司也相信,雖然科技公司陷入一片裁員潮,但 IoT 將相對不受影響。「由於新創公司和科技業者大舉裁員,許多 IoT 專案受惠於市場上豐沛的技能高超的軟體人才。IoT 企業市場具備長期成長潛力,預計 2027 年將來 4,840 億美元。」
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