物聯網很可能就是資料驅動式轉型的關鍵。本文旨在說明如何將豐富珍貴的即時物聯網資料，轉換成帶來成就的商業價值。
文／Bob Violino 譯／Nica
物聯網已然成為許多公司行號資料驅動式轉型策略的關鍵元素。事實上，採用物聯網的企業組織，早已發現它帶來改善營運處理流程、完善庫存管理與提升設備維護諸如此類的好處。
然而，成功的物聯網策略不只是將成堆裝置與感應器連上網路，從這些所謂的「萬物」收集資料。IT必須有能力有效分析物聯網衍生的大量資料才有意義，也才能獲得真正的商業洞見。
Garter資深主管暨研究與諮詢負責人Carlton Sapp表示，這樣的企業可以享有善用物聯網集得資料所帶來的諸多好處。
所謂好處，包括設備與系統的環境感知、改善決策制定、最佳化與設備及資源的監管控制、降低資料管理相關成本、設備積極處理、預測及規範管理，以及環境的合規性。
Sapp說明，這些可能性，在航運最佳化與管理、資產管理、財務風險管理與智慧城市這類使用案例裡比比皆是。
然而，這些都必須要有全面、流線的處理物聯網資料端。以下是處理物聯網資料並善用這些資源的幾個小技巧。
建置物聯網分析的安排與基礎架構
當企業組織對物聯網分析營運目標有了自已的想法，就必須確認哪些重要股東會參與，IDC物聯網研究主管 Stacy Crook 接著說，還要確保這些股東是否需要其他技能才讓專案成功。
「在這個產業裡，資料科學技能供應短缺是眾所周知的事，而這些技能也正是物聯網分析不可或缺的，」Crook說道。「因此，這個專案可能會需要雇用新員工，或者將專案部分委予第三方執行，」這是在公司內部資料科學技能缺乏的情況下。
企業組織還應該考量指派資料長，支持資料分析的工作並領導資料治理策略，Crook如此表示。
雖然物聯網必然帶有 Big data 的問題，IDC建議企業組織慎思現有基礎架構要如何也能為物聯網提供服務。「即便舊有 Big data 架構可能已專門處理批次導向的工作負載，但時下已有越來越多的工具程式，能在相同架構上處理即時的工作負載。」
充份利用相同基礎架構處理各類物聯網的工作負載，可以避免出現資料孤島，還擁有可以橫跨這些工作負載輕鬆執行跨部門資料分析的好處，Crook表示。「另具備資料管理與安全性優勢。」她如此說道。
佈署支援物聯網資料成長的架構
公司企業，必須從正確的物聯網資料架構，以及瞭解如何在不同地理位置管理物聯網資料開始。
「物聯網終端資料的呈現，帶來既新又獨特的挑戰：不可靠的網路存取與四散遠距離結合的裝置，以及多重通訊協定上產生的多重格式。」Sapp說道。
如今，大部份物聯網資料屬於遙測資料，但終端已越來越多必須固定資料儲存處理的放射影像與音效資料，Sapp表示。「從適切的物聯網架構開始，才能支援物聯網數量上的預期成長，」他如此表示。
企業組織無法有效率管理物聯網資料常見的原因，在於缺乏彈性與靈活的資料架構。「資料會不斷成長，因此設計善用分析與確認關鍵資訊的資料探勘技術架構，可以改善工作流程、提升決策制定或降低成本，」Sapp說道。
舉例來說，電信公司利用在網路邊界善用物聯網分析減少「雜訊(noisy data)」，成功的降低在網路上移動資料的成本。
「這些企業組織聚焦在邊界為主的可擴充式資料架構，這是專為物聯網資料的快速知識探索所設計的一種架構。」Sapp說道。
傳遞跨資料管道的分析
物聯網資料架構，還要支援跨資料管道與本地端資料儲存的分析(透過串流)，才能取得加快決策速度與降低成本的優勢，Sapp表示。
企業組織在建立與佈署物聯網分析時，專注在資料為主的設計模式，包括使用事件驅動的架構，就能作到這一點。
「從傳達邊界的、串流管道的、平台上與企業內部的分析開始，」Sapp說。企業組織應充份利用串流物聯網資料管道作為來源佈署分析，改善延遲並降低成本及減少安全性弱點，他說道。
例如，美國國防部就常在串流資料管道上執行分析，降低網路的資料輸出，Sapp說明。這樣也能善用物聯網邊界分析，避免在網路上傳送任何資料，得到更貼近資料來源的營運分析。
很可能你必須佈署多重分析環境才能支援截然不同的分析，Sapp說，「這裡的環境所指範圍，從作業系統到嵌入式分析軟體都有可能，」他表示。「做好從網路邊界橫跨公司企業上下佈署物聯網分析的準備。例如，公用事業部門會善用橫跨各種基礎架構、四散的物聯網分析，支援航運管理。」
充份利用人工智慧
企業組織應善用人工智慧，提升利用物聯網資料可以做的事，Sapp說。「邊際智慧(Edge intelligence)是利用人工智慧做為佈署在網路邊界分析的方式，從物聯網資料發展智慧應用的新興領域。」Sapp表示。
這些智慧應用的範圍，從視訊監測到監控與資料採集(SCADA)都有。例如，環保組織利用物聯網資料建置智慧控制系統，維護環境的合規性。
將人工智慧加入物聯網架構已成為企業營運的當務之急，Sapp表示。物聯網系統-包括終端裝置，必須變得更聰明也更自動，才能處理持續不斷新增的龐大資料。為了讓這些系統更聰明，企業組織必須佈署人工智慧與機器學習。
雲端原生
由物聯網應用產生的這樣龐大資料量，對許多企業組織而言，要掌控這樣的資料管理-包括分析，雲端是唯一解答。
「建置確切即時管理這般容量所需規模與速度是不值得的。」生產農藥與種子的Syngenta公司集團資訊長暨數位長 Greg Meyers 表示。
「試圖在你自有資料或自有基礎架構上自行管理，絕對是自尋煩惱。」Meyers說道。
物聯網給了Syngenta管理客戶農場與農田的能力，這些多半是任意聚集的小型區段。「人類擅長管理平均數據，而電腦更會管理多樣性，」Meyers表示。「物聯網讓我們瞭解，何以在某個領域上正在發生的事，會與百米之遙所發生的那些不同。」
公有雲領導廠商皆提供協助公司企業處理物聯網分析的服務。例如AWS就提供IoT Analytics這套能夠讓公司執行與操作精細分析大量物聯網資料的托管服務，完全無須煩惱傳統上建置物聯網分析平台所需的成本與複雜度。
微軟提供的Azure IoT，則是內含資料分析服務Azure IoT Central，提供確認歷史潮流的分析功能，並為來自連接裝置的各種遙測建立彼此關係。還有Google提供的Cloud IoT：連結、處理、儲存與分析網路邊界與雲端中所有資料的一套工具。
資料管理、安全性與隱私權的優先順序
企業組織必須確保針對物聯網資料分析處理，有管理、安全性與隱私權方面的機制。絕大多數由物聯網產生的資料，皆具機敏性或擁有競爭性價值，所以必須謹慎管理與保護。
黏著材料、服飾商標與標籤製造暨經銷商Avery Dennison副總裁暨資訊長Nicholas Colisto表示：「重新評估現行管理的實作方式，納入機器資料。」
「就我的經驗來看，物聯網管理仍處於發展不成熟的領域，」Colisto表示。「我先前任職的工作上，就面臨業務單位佈署了物聯網系統，卻未尋求IT參與，且稽核裝置與套用韌體的簡單操作任務與工具未被納入考量。」
公司行號必須以機密性、隱私與保留要求為基礎，考量物聯網資料風險，Colisto表示。「舉例而言，在處理個人資料時，考量可能會出現演算法偏見，或未能遵循一般資料保護規範(GDPR)這類法規的問題，因為這可能導致法律行動並危及公司商譽，」他如此表示。
善用物聯網資料追求新營收契機
物聯網產生的資料，對公司內部或外部而言皆極其珍貴。
化工廠商Texmark Chemicals在工廠裡佈署具感應器功能的幫浦展開現代化營運的工作。該公司利用Hewlett Packard Enterprise與Aruba Networks提供的技術，收集幫浦感應器計算溫度、壓力、振動、流量與功率的營運資料。分析這些資料，可以在設備失效前預測出來。
Texmark經由「工作坊預演」過程中體認到，擁有感應器能力的設備，不僅有助於公司監控其資產與處理程序，還開啟了新商業模式的可能性，執行長 Doug Smith 如此表示。
物聯網的使用，成了合約協商前的附加銷售條件，Smith說道。「客戶開始體認到存取承包商資產資料的價值，」像是工業幫浦，他表示。客戶繼而要求Texmark將感應器裝在他們的幫浦上為他們提供資料。
「基本上，我們正在開發過往執行效能屬性的函式庫，可以用來歸類，並與其他使用類似設備的公司行號分享。」Smith表示。「在佈署機器學習分析時，獲得的資料越多，分析預測就能更精準。」
透過與幫浦製造商或其他同業廠商分享物聯網資料的方式，「只要文件清楚且精確，我們就能證明這個新業務模式的價值。」Smith表示。「同時，客戶對於我們佈署儀器與軟體分析，擷取、分析與回報這類資料，因此得到更具成本效益的決策留下深刻印象。」
Smith表示，這是由物聯網賦與的全新資料即服務(data-as-a-service)產品，讓Texmark與競爭者建立區隔，並與顧客建立更強健的紐帶，同時賦與員工在工作上達成更多目標的能力。
