Gartner預測：人工智慧、雲端技術、混合式工作型態(hybrid work)將是2022年最主要的科技趨勢。同時，企業高層普遍將IT視為商業轉型的核心引擎，而在改善數位體驗與發展數位解決方案方面，資訊長扮演令人矚目的關鍵角色。
文／Paula Rooney‧譯／曾祥信
為了讓企業能夠在2022年重新步上軌道，資訊長們正努力集結一系列技術，包括能讓企業安然度過疫情的各式解決方案組合，以及旨在疫情消退後，能夠充分利用市場新契機的全新技術方案。
在Gartner資訊科技發展國際研討會(IT Symposium/Xpo)當中，Gartner指出，資訊長明年將採用的最重要科技策略，包括：「分布式企業(distributed enterprise)」、進階人工智慧(advanced AI)、超級自動化(hyperautomation)、雲端原生平台(cloud-native platforms)、決策智能(decision intelligence)，以及進階安全防護(advanced security)。
這些趨勢加總起來，說明了企業高層持續將IT視為驅動商業轉型的核心引擎。
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「執行長在2022年的兩大企業優先項目為，擴大數位化規模(scaling digitalization)和建立電子商務(building ecommerce)，目標是讓企業重新步上軌道」，Gartner研究副總裁 David Groombridge 如此說道。他附帶說明，資訊長的優先順序，將取決於他們的任務是建構產品還是提高來自消費者的收益。
不過，這位分析師預測，所有資訊長們都會有一套相同的科技優先事項。
Groombridge表示：「負責快速實現數位化以滿足執行長需求的資訊長，必須確保他們擁有足以支撐快速成長與擴展規模的技術基礎，同時能應付混合式工作型態(hybrid work)的新現實。這種情況使得雲端原生平台、網路安全網格(cybersecurity mesh)和分布式企業 ，成為能夠以某種形式儘快解決問題的關鍵趨勢」。
企業全面進化，安全防護升級
Gartner所謂的「分布式企業」，包含了資訊長在疫情期間用來支持分散式團隊的一系列技術，以及他們為了促進疫情退散後的混合式工作型態，所發展出來的新營運模型。例子包括：雲端工作空間、支援混合式工作型態的協同運作與監控工具、全新的遠端工作支援技術，和零信任安全模型。Gartner公司預測，到了2022年，47% 的知識工作者將會遠端工作，遠高於疫情以前的 27%，這項數據無疑說明了，對大多數組織來說，混合式工作型態是不可擋的趨勢。
Gartner表示，資訊長亦將成為建立全新商業模型的關鍵角色，無論是實體或虛擬的商業模型，資訊長必須「重新連結」所有地點的消費者，尤其是飯店業、零售業、醫療保健和金融服務行業。
為達到這點，Gartner觀察到資訊長開始投資於「生成型(generative)人工智慧」方法，並將人工智慧工程實踐予以標準化。這意味著，企業開始實現超越聊天機器人程度的進階機器學習方法，能夠學習資料當中的內容、建立軟體程式碼、管理零售庫存、自動化員工培訓、最佳化生產製程，及控制交通模式的識別能力。
許多引領趨勢的資訊長，不再將人工智慧視為實驗性技術，他們明年將投資於人工智慧工程實踐的標準化，以獲取商業價值。Gartner預測，到2025年，採取這些作法的 10% 企業，所獲得的回報價值，將是其餘 90% 未將人工智慧納入常規做法的企業的三倍之多。
Groombridge表示：「很多人工智慧技術遠比許多企業了解的還要先進得多，即使人工智慧的成熟度尚未獲得證實，企業也已經準備好承擔比以往更多的風險」。
Gartner斷言，「自治系統」(autonomic system)和「超級自動化」將是另兩大優先項目。確實，這些技術的進展有一部份是由於疫情所驅使，但這些現代化方法其實已在計劃階段好一段時間，商業條件只不過加劇其緊迫性。
例如，資訊長將大力投資開發可擴展、可自我管理，甚至能夠自行修改演算法以適應快速變化條件的自治系統。Gartner預測，去年起開始在高階安全基礎設施中常見的這種自治系統，明年就會出現在製造業，以及機器人和無人機等系統之中。
Gartner預測，諸如「隱私增強運算(privacy-enhancing computation)」和採用「網路安全網格(cybersecurity mesh)」等進階安全技術，將是其他重要科技優先項目。Gartner認為，到2025年，多達 60% 大型企業將使用隱私增強運算技術，例如可信任的執行環境。至於網路安全網格架構(cybersecurity mesh architecture, CSMA)，旨在將安全控制擴展到企業籬牆以外的分散式資產，Gartner預測，到了2024年，此技術將降低 90% 的安全事件成本。
改善數位體驗
明年，資訊長將延續近來作法，找出能夠自動化的商業流程和商業決策，並盡可能地實現自動化。Gartner調查的企業，大約有三分之一預期他們將透過評估結果和建立結構化模型，來提升他們的決策能力。
保德信金融集團(Prudential Financial)的資訊長 Stacey Goodman 同意，大規模採用自動化，將使企業更加靈活地迎接商業運算的新時代。
Goodman說：「超級自動化是保德信企業執行技術轉型的關鍵要素。轉型過程中，我們專注在為客戶提供無縫體驗，即使有時候這代表著重新定義行業作法，而非自動化現有流程」。
資訊長亦採用自動化策略來提高員工生產力，例如機器人流程自動化(RPA)。
SphereGen Technologies 總裁 Ted Dinsmore 目前正與28位資訊長客戶合作建立人工智慧解決方案，他說：「越來越多的資訊長使用機器人流程自動化來消弭繁瑣的任務，解放員工的精力與時間，讓他們能夠專注在更高價值的工作上。隨著全球勞動力短缺，尤其在科技領域，機器人流程自動化將成為資訊長仰賴的重要工具之一」。
雲端和資料策略也將持續在2022年扮演IT基石，Gartner看到，企業轉向 data fabric 技術並為雲端平台專門打造新的服務，而不只是簡單地將既有應有程式搬移到雲端平台。
Groombridge表示：「企業轉移到雲端已經進行好幾年，但是疫情加速了這項進展，此加速同時也悄弱了舊有應用程式負載平移(lift and shfit)到雲端的趨勢」。
Data fabric 技術，透過內建資料分析能力，將資料和獨立的應用程式整合起來，這種技術將在2022年廣為部署。Gartner研究公司預測，如此作法將可提高分散式企業的資料使用率，同時減少多達 70% 的資料管理工作。
超級自動化、進階資料存取、雲端原生應用程式和採用更多人工智慧，全都是未來趨勢，用來改善 Gartner所謂的「整體體驗(total experience)」，也就是客戶和員工等的數位體驗。
WGI創新長 Nicholas Evans 表示，他們這家設計和專業服務公司仰賴策略性技術的組合，包括人工智慧、資料分析和數位分身(digital twins)，透過這些技術來支持工程建設產業裡客戶的整體體驗。
他說：「我們對於超級自動化和平台即服務商業模型特別有興趣，想要挑戰這些技術的極限，同時專注在與客戶協同合作，共同發展創新」。
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