HCSF 儲存平台 專為 AI 量身設計
公有雲已成為企業不可或缺的重要後盾,為協助企業踏出上雲第一步,Hitachi Vantara 在提供導入、維運或應用等顧問服務之外,也會提供能滿足具備擴展性及彈性、資料安全性、高效能及永續性等議題的儲存解決方案。
採訪/施鑫澤·文/林裕洋
在因應日益複雜的商業環境挑戰下,隨取即用、依照使用量付費的公有雲,已成為企業推動創新業務的首選。Hitachi Vantara 台灣區總經理蔡穎碩表示,為協助企業踏出上雲,該公司主要從兩個方向著手,首先是為客戶提供導入、維運或應用等顧問服務,如 Pentaho、Application Reliability Service 等。其次,則是考量到企業對持續營運及韌性、因應未來環境變化的需求,提供具備擴充性及彈性、資料安全性、高效能及永續性等特色的儲存解決方案。
蔡穎碩解釋,為讓企業在混合雲架構下,享有資料移動不受限的自由,所以 Hitachi Vantara 從多元策略著手,首先與多家雲端平台業者合作,如 Equinix 可提供企業 Hitachi Vantara 原生雲端儲存,以及私有雲主機代管服務,助企業建立高效能、高可靠度、全球高效營運的混和雲架構。其次,我們也能提供超融合基礎架構,讓資料可在公有雲和私有雲之間自由遷移。第三點則是提供軟體定義儲存方案結合私有雲儲存解決方案,讓資料管理與系統應用在混合多雲環境下,實踐無縫接軌的目標。
值得一提,目前 Hitachi Vantara 混和雲策略主要著重在軟體定義儲存(Software Defined Storage)的部分,另外亦針對非結構化資料提供物件儲存解決方案,以原生雲端協定滿足資料交換與儲存需求。
助企業落實 ESG 產品主動揭露碳足跡
因應 ESG 浪潮,企業在採購資訊設備時,也開始注意永續營運的議題。Hitachi 集團在積極落實 ESG 之外,Hitachi Vantara 亦是儲存業界唯一提供產品碳足跡認證資料的儲存廠商,每個產品型號都有揭露碳足跡,包括從原物料生產、製造組裝、運輸、使用到回收等,其產生的整體二氧化碳資訊,企業可透過網路下載相關資料。
此外,Hitachi Vantara 在儲存產品中也融入多項永續性設計,首先強化資料減量效率,利用人工智慧引擎為基礎,讓產品可依照工作負載及系統資源,實踐資料減量的作業,而高階機種則內建硬體資料減量模組,可直接進行資料減量作業。其中,資料減量是以「穩定」為原則,透過減少負載以確保系統可伸縮性,降低控制器的消耗並有效提升節能效率。其次,相較於市面上常見的 4:1 有效容量保證,Hitachi Vantara 能提供較寬鬆的 2:1 資料減量,且沒有檔案格式的限制,只要在設備保固期限之內用到 60% 以上的空間仍無法做到 2:1,就會提供相對應容量作為補償。第三點則是提供原機不停機的就地升級服務,當企業需要更換原設備時,僅需更換控制器,能無需停機即可升級到新一代機種。傳統儲存設備汰換流程非常複雜,除有資料搬遷等工作風險外,也會讓尚且能使用的舊儲存設備元件成為廢棄物,在導致 IT 投資浪費之外,也會造成環境的衝擊。而原機就地升級則可避免前述狀況發生。第四點則是產品採用高效率零組件,達成更加節能、省電,如 Hitachi Vantara E 系列產品便在 2023 年初取得能源之星認證。
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蔡穎碩指出,我們在設計產品時便將循環經濟納入考量,確保可隨著時間推移而升級,將回收過程延至平均 10 年。另外,Hitachi Vantara 亦實施回收再利用的計劃,將回收材料重製為新產品, 藉此持續減少需棄置的硬體設備,以及降低碳排放量。
自行訓練 AI 模組 高效能儲存設備不可缺
自從 Open AI 推出驚豔全球的 ChatGPT 3 之後,帶動企業自訓演算法的浪潮。在 AI 領域投入多時的 Hitachi Vantara 指出,企業若要投入自訓演算法專案,基本上需擁有「足夠的資料」、「訓練的 AI Model」、「運算能力」等三大基礎條件。而在初期準備資料時,傳統作法從不同地方複製資料,不僅會耗費大量時間,且後續由 GPU 進行分析時,也可能會面臨軟體無法跟上 GPU 運算能力的問題。因此,企業需要一套具備超高效能、超大容量,易於管理的儲存解決方案,才能滿足自訓演算法的需求。
若從儲存設備角度看 AI 模組,最重要部分在於訓練時效,即若能縮短 AI 模組訓練時間,愈能夠提升 AI 專案推動效益。因此,高效能儲存架構絕對有助於提升自訓演算法的效能,所以 2021 年 Hitachi Vantara 推出的 HCSF(Hitachi Content Software for File)儲存平台,正是專門針對 AI 等高效能、超高速應用量身設計。因應日漸普及的 Kubernetes 容器應用環境,該產品亦特別提供專門的 CSI(Container Storage Interface)插件程式,以此管理容器端應用程式的空間耗用。
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「HCSF 是針對 AI 與機器學習應用的高效能儲存平台,經實際的環境測試與驗證,完全實現企業對新一代分散式檔案系統的期望。」Hitachi Vantara 台灣資深首席技術顧問林祈禎解釋:「HCSF 儲存平台擁有三大特色,分別是使用高效能的 NVMe SSD、具備高擴充性,以及提供易於管理的介面,企業僅需透過單一儲存平台即能滿足多種應用服務需求。」
以分散式系統為核心 確保資料讀寫速度
Hitachi Vantara HCSF 儲存平台特別採用 NVMe 快閃記憶體為儲存空間,且能以叢集方式整合成一個大空間,以因應隨機、循序、小檔案及大檔案等不同存取型態的需求,並可透過 GDS、 POSIX、S3、 SMB 及 NFS 等標準協定,為應用伺服器提供存取服務。此外,這款產品還具備可擴充到數千個節點等級的超大規模橫向擴充能力,並可搭配本地端或公有雲的 S3 物件儲存設備,組合成橫跨本地端與雲端分層儲存架構。
林祈禎指出,Hitachi Vantara HCSF 儲存平台採用的分層儲存架構,訴求盡可能讓每個檔案都能享有高存取效能為優先,即使某個檔案被遷移到物件儲存層,原始檔案也會一直保留在 NVMe 快閃層上,作為快取檔案使用,讓用戶能快速存取,直到被新檔案覆蓋為止。對前端的應用程式來說,檔案本體位於哪個分層上,都是可以立即寫入。此外,HCSF 會透過監控 NVMe 快閃層的可用容量,當容量消耗接近上限時,會自動將資料遷移到物件儲存層,確保 NVMe 快閃層始終有足夠容量,滿足大量資料訓練需求。
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