HCSF 儲存平台 專為 AI 量身設計
公有雲已成為企業不可或缺的重要後盾，為協助企業踏出上雲第一步，Hitachi Vantara 在提供導入、維運或應用等顧問服務之外，也會提供能滿足具備擴展性及彈性、資料安全性、高效能及永續性等議題的儲存解決方案。
採訪／施鑫澤·文／林裕洋
在因應日益複雜的商業環境挑戰下，隨取即用、依照使用量付費的公有雲，已成為企業推動創新業務的首選。Hitachi Vantara 台灣區總經理蔡穎碩表示，為協助企業踏出上雲，該公司主要從兩個方向著手，首先是為客戶提供導入、維運或應用等顧問服務，如 Pentaho、Application Reliability Service 等。其次，則是考量到企業對持續營運及韌性、因應未來環境變化的需求，提供具備擴充性及彈性、資料安全性、高效能及永續性等特色的儲存解決方案。
蔡穎碩解釋，為讓企業在混合雲架構下，享有資料移動不受限的自由，所以 Hitachi Vantara 從多元策略著手，首先與多家雲端平台業者合作，如 Equinix 可提供企業 Hitachi Vantara 原生雲端儲存，以及私有雲主機代管服務，助企業建立高效能、高可靠度、全球高效營運的混和雲架構。其次，我們也能提供超融合基礎架構，讓資料可在公有雲和私有雲之間自由遷移。第三點則是提供軟體定義儲存方案結合私有雲儲存解決方案，讓資料管理與系統應用在混合多雲環境下，實踐無縫接軌的目標。
值得一提，目前 Hitachi Vantara 混和雲策略主要著重在軟體定義儲存（Software Defined Storage）的部分，另外亦針對非結構化資料提供物件儲存解決方案，以原生雲端協定滿足資料交換與儲存需求。
助企業落實 ESG 產品主動揭露碳足跡
因應 ESG 浪潮，企業在採購資訊設備時，也開始注意永續營運的議題。Hitachi 集團在積極落實 ESG 之外，Hitachi Vantara 亦是儲存業界唯一提供產品碳足跡認證資料的儲存廠商，每個產品型號都有揭露碳足跡，包括從原物料生產、製造組裝、運輸、使用到回收等，其產生的整體二氧化碳資訊，企業可透過網路下載相關資料。
此外，Hitachi Vantara 在儲存產品中也融入多項永續性設計，首先強化資料減量效率，利用人工智慧引擎為基礎，讓產品可依照工作負載及系統資源，實踐資料減量的作業，而高階機種則內建硬體資料減量模組，可直接進行資料減量作業。其中，資料減量是以「穩定」為原則，透過減少負載以確保系統可伸縮性，降低控制器的消耗並有效提升節能效率。其次，相較於市面上常見的 4：1 有效容量保證，Hitachi Vantara 能提供較寬鬆的 2：1 資料減量，且沒有檔案格式的限制，只要在設備保固期限之內用到 60% 以上的空間仍無法做到 2：1，就會提供相對應容量作為補償。第三點則是提供原機不停機的就地升級服務，當企業需要更換原設備時，僅需更換控制器，能無需停機即可升級到新一代機種。傳統儲存設備汰換流程非常複雜，除有資料搬遷等工作風險外，也會讓尚且能使用的舊儲存設備元件成為廢棄物，在導致 IT 投資浪費之外，也會造成環境的衝擊。而原機就地升級則可避免前述狀況發生。第四點則是產品採用高效率零組件，達成更加節能、省電，如 Hitachi Vantara E 系列產品便在 2023 年初取得能源之星認證。
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蔡穎碩指出，我們在設計產品時便將循環經濟納入考量，確保可隨著時間推移而升級，將回收過程延至平均 10 年。另外，Hitachi Vantara 亦實施回收再利用的計劃，將回收材料重製為新產品， 藉此持續減少需棄置的硬體設備，以及降低碳排放量。
自行訓練 AI 模組 高效能儲存設備不可缺
自從 Open AI 推出驚豔全球的 ChatGPT 3 之後，帶動企業自訓演算法的浪潮。在 AI 領域投入多時的 Hitachi Vantara 指出，企業若要投入自訓演算法專案，基本上需擁有「足夠的資料」、「訓練的 AI Model」、「運算能力」等三大基礎條件。而在初期準備資料時，傳統作法從不同地方複製資料，不僅會耗費大量時間，且後續由 GPU 進行分析時，也可能會面臨軟體無法跟上 GPU 運算能力的問題。因此，企業需要一套具備超高效能、超大容量，易於管理的儲存解決方案，才能滿足自訓演算法的需求。
若從儲存設備角度看 AI 模組，最重要部分在於訓練時效，即若能縮短 AI 模組訓練時間，愈能夠提升 AI 專案推動效益。因此，高效能儲存架構絕對有助於提升自訓演算法的效能，所以 2021 年 Hitachi Vantara 推出的 HCSF（Hitachi Content Software for File）儲存平台，正是專門針對 AI 等高效能、超高速應用量身設計。因應日漸普及的 Kubernetes 容器應用環境，該產品亦特別提供專門的 CSI（Container Storage Interface）插件程式，以此管理容器端應用程式的空間耗用。
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「HCSF 是針對 AI 與機器學習應用的高效能儲存平台，經實際的環境測試與驗證，完全實現企業對新一代分散式檔案系統的期望。」Hitachi Vantara 台灣資深首席技術顧問林祈禎解釋：「HCSF 儲存平台擁有三大特色，分別是使用高效能的 NVMe SSD、具備高擴充性，以及提供易於管理的介面，企業僅需透過單一儲存平台即能滿足多種應用服務需求。」
以分散式系統為核心 確保資料讀寫速度
Hitachi Vantara HCSF 儲存平台特別採用 NVMe 快閃記憶體為儲存空間，且能以叢集方式整合成一個大空間，以因應隨機、循序、小檔案及大檔案等不同存取型態的需求，並可透過 GDS、 POSIX、S3、 SMB 及 NFS 等標準協定，為應用伺服器提供存取服務。此外，這款產品還具備可擴充到數千個節點等級的超大規模橫向擴充能力，並可搭配本地端或公有雲的 S3 物件儲存設備，組合成橫跨本地端與雲端分層儲存架構。
林祈禎指出，Hitachi Vantara HCSF 儲存平台採用的分層儲存架構，訴求盡可能讓每個檔案都能享有高存取效能為優先，即使某個檔案被遷移到物件儲存層，原始檔案也會一直保留在 NVMe 快閃層上，作為快取檔案使用，讓用戶能快速存取，直到被新檔案覆蓋為止。對前端的應用程式來說，檔案本體位於哪個分層上，都是可以立即寫入。此外，HCSF 會透過監控 NVMe 快閃層的可用容量，當容量消耗接近上限時，會自動將資料遷移到物件儲存層，確保 NVMe 快閃層始終有足夠容量，滿足大量資料訓練需求。
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