智慧醫療論壇會後報導
現今駭客正運用 AI 發動多元攻擊，資安威脅環境持續演化，使得防禦挑戰日益艱鉅。Check Point AI 全棧式安全服務平台，從執行階段（Runtime）、使用環境，到串接 AI 與業務運作的工作流程，均可提供有效管控機制，是強化創新應用與資安防護的最佳選擇。
文／林裕洋
Check Point 推出的 AI 全棧式安全服務平台，是專為企業 AI 風險而設計，從執行階段、使用環境，到串接 AI 與業務運作的工作流程，均可提供有效管控機制，在高科技、金融與醫療等產業已累積眾多成功案例。
Check Point 資安傳教士楊敦凱表示，Check Point AI 全棧式安全服務平台由三大核心模組組成。首先，Workforce AI Security 能為使用者提供可視性、治理能力與執行時間防護，同時維持安全且高效的生產力；其次，AI Agent Security 針對 AI 應用與代理系統，提供探索、態勢評估與執行時間控制等功能，協助組織辨識 AI 部署位置、資料與工具、評估行為等，以規範代理行為；最後，AI RedTeaming 則支援對提示詞、推理路徑、工作流程、工具使用及代理行為進行持續性對抗測試，幫助組織及早發現漏洞，並在 AI 系統從原型邁向生產的過程中提升整體韌性。
三項技術支援服務掌握完整 AI 風險
AI Agent Security 核心技術為 AI Guardrail，具備高精準度偵測能力，能在低於 50ms 的超低延遲下，有效阻擋提示詞注入攻擊、資料洩漏與惡意輸出。此技術可串接於企業 Gen AI 應用與模型訓練，檢查不同的 Input／Output Request，以即時阻擋威脅，同時分析機敏性資訊避免資料外洩。搭配 Check Point WAF 後，可提供多種部署方式，包括在使用者或 AI 代理與應用程式之間，或者在應用程式與 SLM／LLM 之間部署，以及開發人員 API 應用程式／代理程式的程式碼保護等。
楊敦凱進一步表示，面對 AI 威脅全面升級，Check Point 提供三項專屬醫療機構的資安評估服務。第一項是 AI Security Workshop，由 AI 安全專家與顧問共同參與，進行 AI 安全層次剖析、Red Team 實作演練，並提供 AI 安全規劃進程建議，為醫院的 GenAI 安全部署奠定基礎；第二項是混合網狀網路／Workspace 安全評估，涵蓋零信任、郵件與 SaaS 安全威脅檢視，以及混合雲端與資料中心網路安全架構評估，協助醫院找出防護缺口；第三項是威脅曝險評估，盤點外部威脅曝險狀況，提供專屬暗網情資可視性報告，調查數位品牌與供應鏈風險，並提供具體的威脅緩解與回應建議。
Check Point 期盼透過完整的技術支援服務，協助院方快速掌握自身安全現況，制定務實可行的強化路徑。
