採訪／鄭宜芬
美商鄧白氏（Dun & Bradstreet）公布第十三屆台灣中小企業菁英獎，共 1,053 家企業入選，其中 55% 為首次入選，並首度設立半導體產業獎，凸顯中小企業在 AI 供應鏈與產業轉型中的角色。同時，鄧白氏與人工智慧科技基金會（AIF）調查發現，近八成受訪企業已規劃導入 AI，且超過五成預計 12 個月內啟動 AI 專案，應用重點正從單純工具導入，延伸至營運效率、客戶開發與經營決策。
鄧白氏全球業務營運與轉型執行副總裁暨台灣區總經理鮑文安（Julian Prower）表示：「今年入選企業展現出台灣中小企業最珍貴的兩種力量，一是長期深耕所累積的經營韌性，二是面對 AI、科技創新、永續治理和供應鏈變局時持續轉型的行動力。中小企業規模不比大型企業，卻是台灣五大信賴產業與半導體供應鏈不可或缺的基礎。鄧白氏希望透過可信商業數據與中小企業菁英獎平台，讓更多具實力的中小企業被市場看見，也協助企業以更好的決策連結國際機會。」
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得獎企業對標五大信賴產業 中小企業深入 AI 供應鏈
隨著台灣推動五大信賴產業，持續強化半導體、人工智慧、軍工、安控及次世代通訊等關鍵領域的產業實力與供應鏈韌性，經濟部亦透過產業競爭力輔導機制協助企業導入 AI，截至 2026 年 6 月底已輔導 9,249 家企業，其中 93% 為中小企業，顯示 AI 應用正加速向百工百業擴散。
此屆入選名單共有 243 家的企業布局對應五大信賴產業，相關企業涵蓋化學原料、電子零組件、積體電路、半導體設備、精密機械及通訊等領域，顯示台灣中小企業已深入全球 AI 供應鏈，並在技術、製造與市場應用之間扮演重要的串聯角色。
經濟部產業發展署主任秘書李純孝指出：「中小企業是台灣產業發展的重要基礎。近年經濟部持續透過產業競爭力輔導團，協助企業推動數位轉型與 AI 應用。以本屆入選企業分布顯示，中小企業在台灣五大信賴產業發展中扮演關鍵角色，未來經濟部也將持續協助中小企業與傳統產業深化產業實力與供應鏈韌性，並切入如半導體、軍工、AI 等產業之供應鏈，創造共贏共榮之局。」
首度新增半導體產業獎 40 家中小企業支撐 AI 供應鏈
全球 AI 發展持續推升先進晶片、材料、設備、封裝及測試需求，半導體產業的競爭也逐步由單一企業走向完整生態系的競爭。此屆鄧白氏首度增設「半導體產業獎」，參考台灣五大信賴產業的半導體政策方向與行業分類，並依企業主要產品、服務及供應鏈角色進行綜合評估，共遴選 40 家表現優異的中小企業。
獲獎企業涵蓋上游 IC 設計與設計服務、中游半導體材料、設備、精密零組件與廠務系統，以及下游測試、量測與通路服務。其中，超過三分之二集中於材料、設備及相關中游環節，反映台灣半導體競爭力除了晶片設計與先進製造，也有賴高度分工的中小企業供應生態系支撐。
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強化數位與資料治理 建立 AI 決策基礎
入選企業中約 41% 已導入 ERP、CRM 等管理工具；70% 的企業 ESG 資料深度達 A、B 或 C 等級。相關數據顯示，入選企業正持續提升資料管理、營運透明度與治理能力，為因應市場變化、導入 AI 及拓展國際市場建立決策基礎。
鄧白氏台灣分公司數據長呂苑玲表示：「今年入選企業最值得關注的，是其在精實營運基礎上持續轉型的能力。從數據來看，許多企業一方面保有深厚的產業專業，另一方面也逐步強化數位工具、資料管理與永續治理。台灣中小企業的競爭力，正從高度仰賴經驗，走向結合專業經驗、可信數據與系統化管理的新階段。」
國立臺北大學商學院院長黃啟瑞提到：「和鄧白氏合作中小企業菁英獎評選已邁入第三年，我們持續維持永續權重 60% 的評選機制，確保這份榜單不只反映企業的營運表現，更反映企業治理與資料揭露的紮實程度。觀察發現，許多得獎企業已具備穩定的資料管理與治理基礎，代表長期累積的不只是財務韌性，更是一套能被驗證、被信任的數據能力，而這正是企業邁向 AI 決策的重要起點。永續力與 AI 力，其實源自於把經營透明化、把數據做扎實。」
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AI 延伸至決策與營運優化 中小企業布局下一階段轉型
今年鄧白氏更與人工智慧科技基金會（AIF）合作進行分享「Top 1000 中小企業 AI 決策力調查」研究，從決策清晰度、執行準備度與數據基礎三個面向，了解得獎企業的 AI 應用現況與下一階段需求。
調查顯示，近八成受訪企業已規劃導入 AI，超過五成預計未來 12 個月內啟動 AI 專案。企業優先投入的應用場景包括營運效率與成本控管，占 39%，以及客戶開發與銷售轉換，占 26%。
根據調查結果，台灣中小企業面對 AI 的關鍵挑戰在於決策。當企業建立數據基礎與管理能力後，如何選擇適合的應用場景，並將 AI 融入營運流程與經營決策，將是下一階段轉型重點。
人工智慧科技基金會董事長詹婷怡表示：「過去談到中小企業導入AI，往往認為最大的挑戰是資源不足或缺乏技術能力。但這次調查顯示，許多企業已經跨過『要不要做AI』的階段，開始思考如何將 AI 真正融入營運流程與經營決策。而經營層親自主導 AI 決策的比例最高，代表 AI 已從資訊部門的專案，成為企業策略的一部分。下一階段的關鍵，將是如何協助企業找到適合的應用場景，並將 AI 成果轉化為實際的經營效益。」
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
