文／Stefan Mandl
隨著 AI 工作負載急速成長，加速運算成為基礎建設核心，資料中心架構正經歷根本性轉變。根據 NextMSC 的研究數據 [註1]，台灣資料中心市場規模在 2023 年估值已達到 6.437 億美元，預計到 2030 年將成長至 18.659 億美元，2024 至 2030 年的年均複合成長率（CAGR）高達 16.4%。邊緣運算（Edge Computing）、物聯網（IoT）應用與大數據分析的快速發展驅動了這波強勁的增長，並推升市場對高效數位基礎設施的強勁需求。
因應 CPU、GPU 與 DPU 等技術發展所驅動的龐大儲存記憶體與運算需求，許多企業正逐步將儲存資源從伺服器中抽離，轉向更靈活與高效的分解式基礎架構（Disaggregated Infrastructure）。分解式儲存（Disaggregated Storage）的應用發展最為廣泛，迅速成為現代資料中心設計的核心。藉由分離儲存與運算資源，企業可獨立擴充儲存資源配置、提升使用效率，並有效降低總擁有成本（TCO），同時滿足新一代工作負載對效能的要求。
儘管分解式儲存日益普及，外界對其仍有進一步認識的空間 ，認為這種技術過於複雜或未經實證。本文將深入解析分解式基礎架構如何逐步重塑資料中心，轉型至更靈活、可擴充、並支援 AI 應用的環境。
歷經實戰驗證的分解式儲存
分解式儲存的觀念可追溯至大型主機（Mainframe）時代，並逐步成為支援超大規模雲端服務供應商（Hyperscalers）的重要架構。這些供應商採用此架構來提升資源使用效率並降低總擁有成本，透過分離運算、儲存與網路資源，打造能按照實際需求獨立擴充的靈活架構。
現代分解式儲存通常結合 NVMe™ over Fabrics（NVMe-oF™） 技術，建立伺服器與儲存設備間高速、高效的連接，進一步提升效能與靈活性。隨著市場廣泛採用與技術持續創新，分解式儲存早已是經過全球多個大型資料中心實戰驗證的成熟技術。
開放式架構驅動彈性擴充與創新發展
部份供應商能提供專屬的分解式儲存解決方案，以一站式端對端的系統簡化初期部署流程，但容易使企業受限於封閉式生態系統，缺乏相容性與擴充彈性，進而限制未來的發展與創新空間。
相較之下，開放式分解儲存解決方案兼備高度靈活、良好生態系相容性，以及更高成本效益的特性，為企業提供更具吸引力的選擇。開放標準更有助普及分解儲存技術，無論是具備自主開發能力的超大規模雲端服務供應商，或是缺乏充裕內部工程資源的中小型企業皆可採用。選擇開放式分解式儲存解決方案，有助企業迎合日新月異的技術發展，避免被單一供應商綁定，同時促進市場創新的良性競爭。
調度層解鎖儲存潛力
調度（Orchestration）層負責統籌分解式架構中各項資源的連結與互動，將運算、儲存與網路整合為協調一致、可組合（Composable）的系統架構。工作負載較為靜態的企業對調度需求可能較低，但針對要處理需頻繁調整、龐大工作負載的企業而言，使用高階的調度工具能帶來顯著效益。
與其將調度層視為複雜的技術門檻，更應將其視為實現分解式儲存靈活與可組合性的關鍵。透過合適的工具與合作夥伴，企業能透過藉此簡化營運流程、提升資源使用率，並讓基礎架構無縫適應不斷變動的工作負載。
分解式基礎架構的實際效益
分解式基礎架構正迅速改革現代資料中心的設計，透過將資源分離並按需求靈活組合，帶來以下優勢：
- 彈性擴充： 可獨立調整運算、儲存、網路資源以匹配實際工作負載。
- 成本效益： 避免配置過多資源，改良基礎設施架構以降低總持有成本。
- 靈活性：具備可獨立擴充資源池，作出快速調整，以適應各種需求。
- 改善效能： 搭配 NVMe-oF 等技術實現高效、高速資料傳輸。
- 前瞻性佈局： 釋出伺服器空間，以容納更多 CPU、GPU 與 DPU 資源，支援現代 AI 工作負載所需的運算密度。
分解式基礎架構的未來
分解式基礎架構不再是僅限超大規模雲端服務供應商應用的技術，現正快速普及於各種規模的企業，支援 AI 發展應用並加速工作負載處理。對於大型企業而言，分解式架構可將資源分離獨立管理，有助控制成本、提升效能並強化整體 IT 營運效率；對中小型企業而言，這項架構則有效縮短技術差異，幫助企業解鎖更先進的基礎建設能力。
隨著資料需求持續攀升，分解式儲存所提供卓越的擴充性、效率與彈性，將確保其成為現代資料中心不可或缺的關鍵支柱。
[註1] NextMSC.com, Taiwan Data Center Market, August 2025(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
