整合 RGB、DVS 與 ToF 多模態感測，結合 3D AI Stacking 與 Physical Context Token 技術，鎖定智慧型手機、機器人、無人機及 Edge AI 應用。
文／神盾
神盾2日發表新一代「4D AI Sensor」多模態影像感測技術架構，於單一感光陣列整合 RGB 影像、DVS（Dynamic Vision Sensor，動態視覺事件）與 ToF（Time-of-Flight，飛行時間）深度感測能力，使單一感測平台可同步取得影像、動態與空間深度資訊。
[ 加入 CIO Taiwan 官方 LINE、Facebook 與 LinkedIn，與全球 CIO 同步獲取精華見解 ]
神盾指出，隨著 AI 應用由雲端逐步延伸至終端裝置與實體環境，Physical AI 已成為半導體產業的重要發展方向，帶動多模態感測與低功耗運算技術的發展。有別於傳統系統以 RGB CIS、深度感測與動態感測元件分別擷取資訊，4D AI Sensor 以整合色彩（Color）、動態（Motion）與深度（Depth）為核心，目標降低多元件配置帶來的系統複雜度。
依現階段架構設計目標，4D AI Sensor 朝向低於 1 ms 時間解析度、低於 100 μs 反應延遲、低於 0.001 lux 低光感測，以及最高 140 dB 動態範圍發展，並以 mW 等級低功耗為設計方向，藉此支援高速動態感測與 Always-on AI 等應用情境。
神盾提出 Physical Context Token（物理情境 Token）概念：透過 RGB、DVS、ToF 感測資訊的整合處理，將物體、動作、距離及場景變化轉換為更精簡、結構化的資料，減少後端 AI 需持續處理大量 Raw Image 的負擔。神盾指出，4D AI Sensor 透過感測架構與系統設計的創新，即使搭配 22 奈米製程 AI 晶片，整體效能仍可優於傳統 RGB Sensor 搭配 5 奈米 AI 晶片的方案。這顯示，效能提升不必一味仰賴製程微縮，架構創新同樣能帶來關鍵突破。
隨著 AI 應用逐步由 Cloud AI、Edge AI 走向 Physical AI，公司將持續投入多模態感測與 3D AI Stacking 等關鍵技術，布局新一代智慧感測市場。
[ 推薦閱讀：【專訪】台達電子資訊長暨資安長曾立峰：企業架構思維，驅動全球營運 ]
旗下安格、迅杰展示AI跨平台無人機與機器人應用
神盾集團於 9 月 2 日至 4 日參與 SEMICON Taiwan 2026，攜手旗下迅杰科技與安格科技，展示從半導體技術延伸至 AI 感知、智慧飛行與智慧機器人的創新應用。透過晶片、感測、AI 軟體與系統整合，持續推進 AI 從數位運算走向真實物理環境，讓機器具備感知、理解、決策與行動能力。
迅杰以「AI 智慧無人機」為主軸，展示無人機AI 系統、關鍵模組與衛星 IoT Dongle。針對遠距通訊需求，衛星 IoT Dongle可突破地面網路覆蓋限制，將任務延伸至偏遠或通訊受限場域。在自主飛行方面，迅杰與策略夥伴共同推進整合開發，透過模擬環境訓練World Model，並與三軸增穩雲台相機模組整合，使無人機具備環境感知與自主任務規劃能力，從「看得見」走向「看得懂」，建構無人機的「開放中樞平台」，透過共通軟體架構串接不同飛行系統，讓各項智慧功能模組化部署，加速自主應用靈活導入多元任務。
安格則以「AI 之眼」為核心，透過視覺感知與數位孿生技術，讓智慧機械從「看見」進一步理解環境、物體與人體動作，並結合 Neocore 機器人控制軟體，將感知與動作資訊轉化為實際的機器控制。現場將透過無人機、機械手臂、AMR 與機器人等平台，呈現人體動作同步、遠端機器人操作及多機協作等應用，展現從感知、理解到學習與行動的智慧機器技術。
透過迅杰與安格在智慧飛行、AI 視覺及智慧機器領域的布局，神盾集團持續串聯 IC 設計、AI 軟體與系統應用能力，拓展自主飛行、智慧製造、巡檢、物流及遠端作業等應用，推動 AI 技術進一步落地至真實世界。
