第14屆CIO價值學院第三堂課 會後報導
台灣戴爾科技集團技術副總經理梁匯華指出，回顧整個AI發展史，只用了短短60年時間，從一開始贏不了人類、到1996年深藍與人類打成平手，2016年時反而壓倒性擊敗人類。
展望未來，人類可望持續善用AI力量，不停思考如何協助企業及人類生活獲得巨大改善。如同我們從很多的調查，看到許多CIO表示將在未來三年投資AI。可以預期，隨著越來越多企業投入AI、確實獲得效益後，AI市場規模必然不斷擴大，以致不論是整體方案也好、或是運算、儲存設備，都可望呈現線性成長態勢。
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為何AI造就如此完美風暴？梁匯華歸納三點原因。第一，更多資料從設備端、現場端產生，因而帶來許多的 Additional Insight，創造更好的應用。第二，得力於半導體的發展，使電腦計算速度越來越快，提升AI建模效率，讓AI應用場景加速落地。第三來自Al的創新，大家看到許多AI應用推陳出新，嵌入在產品或新的運作模式當中，讓企業得以真正理解AI帶來的好處。
舉Dell自己的例子，製造筆記型電腦的過程，皆需經歷品檢或良率篩檢，從前針對每一站台至少派駐5個人員執行檢查，但此舉效率甚低、難以跟上大量生產節奏，仍可能產生人為疏漏，造成漏殺不良品或錯殺良品的現象。如今Dell透過AI執行此事，藉由TRIVISION模型查看筆電外觀，從而大大提升良率、降低漏錯殺率。
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除了檢測面蓋有無瑕疵外，Dell也引進光學檢測設備與 AI Model 後，透過CCD搭配AI來執行QC(Quality Control)作業，有效檢視電腦有沒有問題；不只因而提高效率，更明顯改善了良率，堪稱一舉多得。
但在執行深度學習過程中，企業會不斷修正模型、尋求最佳解，因而需要一個高效、彈性、可擴展的架構，可以隨需佈建運算資源，推動較無急切成本負擔的分散式投資。有鑑於此，戴爾科技集團特別攜手數位無限整合了「Dell＋AI-Stack」平台，藉以符合上述特質，協助企業更容易、也更快速落地AI應用場景。也就是可以自由輕鬆地將相關運算資源、基礎架構及所需Framework，整理打包之後，再由資料科學家自己隨需進行訂閱，使用完畢後就立即將資源歸還至資源池，給予下一位資料科學家使用。（文／明雲青）
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