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Palo Alto Networks:資安事件多元 活用AI辨識攻擊

2020-12-03
分類 : 供應商視野, 原生現場
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1200-Palo Alto Networks台灣區總經理尤惠生

Palo Alto Networks 台灣區總經理尤惠生

InfoSec Taiwan 2020 會後報導


因應駭客攻擊手法多變,加上地下黑市販售多種工具,可協助新手駭客製造新型態的變種惡意程式,企業正面臨前所未有的資安挑戰。為此,將AI技術融入資安產品之中,已成為時下的主流,如 Palo Alto Networks 便在次世代防火牆、Cortex XDR 2.0 與 Prisma Access (SASE)中放入自家研發的AI技術,強化未知威脅的能力。如 Cortex XDR 2.0 採用WildFire全球最被廣泛使用的AI訓練引擎,具有業界最優秀的惡意軟體偵測功能。Prisma Access 則有全新進階DLP服務,能提供惡意程式偵測、監控風險管理,可保護資料免於外洩。

Palo Alto Networks 台灣區總經理尤惠生表示,我們以 PAN-OS 10.0 為核心的防火牆,是全球首個機器學習驅動的新世代防火牆,能在多個領域不斷學習以達到主動提升安全防護能力。Palo Alto Networks PAN-OS 10.0 有以機器學習為基礎的在線式(Inline mode)機制、零延遲特徵偵測更新、以機器學習為基礎的物聯網安全模式、以機器學習為基礎的資安政策,可協助企業在第一時間防堵高達95%未知威脅,且會自動提出資安防護建議,以節省時間並降低人為錯誤的機率。

此外,PAN-OS 10.0 為機器學習驅動的新世防火牆,也有專為容器化(containerized)設計的 CN-Series,內建70多種創新功能,包括簡化解密、高可用性的叢集、全新高效能的硬體卡、威脅防禦以及增強的DNS安全功能。

(文/林裕洋)

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