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透過MLOps軟體平台 降低AI導入門檻

2021-09-11
分類 : 供應商視野, 原生現場
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1200 薛良斌

第14屆CIO價值學院第三堂課 會後報導


工合公司(InfuseAI)營運長暨共同創辦人薛良斌指出,InfuseAI創始於2018年,是一家專注打造「PrimeHub」MLOps軟體平台的企業,希望透自動化AI工作流程,降低企業導入AI的技術門檻。

今年(2021)3月時,InfuseAI與投資人 HIVE Ventures 蜂行資本、亞洲矽谷計畫執行中心、台灣人工智慧學校及其他幾家新創公司,共同舉辦 Galaxy Summit,並推出台灣企業AI趨勢報告,順勢提出了企業AI成熟曲線,將企業分成七個階段,Level 0~2 代表商務驗證階段,Level 3~4 是開發與部署並實現商業價值階段,Level 5~6 則為大規模採用AI階段。

[ 下載 2020-21 CIO大調查報告,掌握AI人工智慧趨勢 ]

根據上述報告,75%台灣企屬於 Level 0~3,也就是開始導入AI、但尚未展現商業價值;另有25%台灣企業屬於 Level 4~6,平均花費1~2年完成AI專案、帶來商業效益。但不可諱言,漫長的專案期程勢必影響企業導入AI的效率。

薛良斌說,從1970年起歷經近50年光景,可歸類為 Software 1.0 時代,由工程師撰寫程式,有完善的軟體工具來協助工程師開發,例如設計分析、程式碼版本管理、程式編輯器與協作,軟體封裝、自動化測試、CI/CD資料監控等等工具。但現正進入 Software 2.0 時代,透過AI模型訓練,利用大量的資料讓AI自行撰寫程式,自動產出一個個AI創新應用;與此同時,工程師不必直接撰寫程式,僅需設計好AI模型即可,讓它可根據訓練資料集,自行產出模型在每一階層的數據權重。

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但在現實世界,AI除了開發外,還有維運、跨團隊的協作課題,其間蘊含諸多問題與挑戰,導致AI發展速度始終跟不上企業需求。為此InfuseAI推出PrimeHub,並根據用戶回饋逐漸增添功能,如今已拓展成為MLOps平台,更在2020年推出PrimeHub開源社群版本,讓小團隊也能使用PrimeHub管理AI專案,並從中獲益。

薛良斌強調,PrimeHub是一套端到端的MLOps平台,可協助企業打造流暢的工作流程,讓資料科學團隊、開發與維運團隊在此平台上共同工作,以完善AI模型的生命週期。如資料科學團隊可透PrimeHub進行資料集的管理與授權,以及模型開發、大規模訓練、模型驗證等工作;而在模型開發完成後,團隊可透過PrimeHub管理模型版本,並以一鍵輕鬆管理各個模型的狀態與效度。

總結PrimeHub擁有三大優勢,首先協助管理運算資源,透過隨選即用與工作排程,增進運算資源使用效率,用戶可藉由同樣資源完成更多任務。其次提供一鍵式模型部署,並內建模型監控機制,讓部署任務從耗費數個工作天縮短為數小時。第三PrimeHub提供API與Apps,彙整多樣化工具,讓用戶根據專案類型彈性地選擇自動化與最佳化工作流程。(文/明雲青)


( 本文授權非營利轉載,請註明出處:CIO Taiwan )

標籤: CIO價值學院infuseAI工合會後報導薛良斌
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