文／黃正傑
巴拿馬運河受到氣候變遷影響，造成航道乾旱以至於貨船減運影響航運經濟、供應鏈穩定、當地生態及民生用水。歐盟碳邊境調整機制 CBAM 將於 2026 年針對進口歐盟部分商品進行碳關稅徵收；我國環境部也進行碳稅考量與定價。金管會亦宣布 2026 年陸續實施上市櫃公司的 IFRS S1, S2 永續揭露，以引導永續資金投資、加速企業永續轉型。永續不僅是道德，亦深刻地影響企業營運與獲利，有賴積極地管理，以創造永續企業的競爭力。
3P 是企業的永續轉型目標
2023年11/17日的全球均溫比工業革命前水準高了攝氏 2.06 度，全球升溫首次突破攝氏 2 度；2023 年是地球 12 萬 5,000 年來最熱的一年。世界經濟論壇 WEF 的科學家認為氣候變遷進入「未知的領域」（unchated territory），亦即不可預測的風險持續存在。
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氣候變遷導致的航運受阻、糧食短缺、缺電、原物料上漲均嚴重地影響企業營運與獲利；政府法規，諸如：溫室氣體盤查與永續報告書、CBAM 歐盟碳關稅以及上下游供應鏈、綠色融資等，亦成為企業營運風險。在永續競爭新時代下，企業目標應該不僅僅思考獲利（Profit），還應該考慮地球生態環境（Planet）以及人權、公平、員工福利等社會人際因素（People），以因應各種氣候變遷帶來的挑戰。Profit、Planet、People 的三種企業目標，稱為「永續企業 3P 目標」以引導企業 ESG、永續轉型。
ESG 數據治理的挑戰
事實上，這三種目標代表著對於自然、人造資源不同面向管理，相互關聯也要有所取捨。例如：從物料面向，必須考慮上游物料的碳排放量或有毒性的環境因素；也要考量物料品質、物料成本的獲利因素；進一步，還要考慮取得物料過程的勞動合規、公平貿易等。
從能源面向，考慮設備用電碳排放量的環境因素，也要考慮用電成本、設備成本以及勞工的操作安全等社會人際因素。以此，如同電腦 E 化將財務、物料數位化以發展財務管理、物料管理系統，可以將油氣水電乃至於土地自然資源以及勞工、顧客等利害關係人、治理資訊進行數據化管理。不過，要將這些資源進行數據化管理並不容易。
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原因有三：其一，數據種類繁雜且來源多元，例如：能源耗用量、冷媒散逸量、員工通勤出差不同運輸工具的碳排放量等，如何蒐集與衡量？其二，數據提供者、所有權並不相同，例如：上游原物料的碳排來自於供應商、使用產品用電量或耗水量來自於顧客，如何分享或交換？其三，數據評估標準不同且複雜，例如：不同監管機構數據衡量方式不同；CDP、TFCD、GRI、SASB 等不同報告格式；不同行業別衡量重點、金融或投資機構的評估方向亦不同。以此，ESG 或永續 3P 目標管理的數據治理充滿挑戰。
AIoT 技術協助 ESG 數據治理
物聯網、大數據、AI、雲端運算、區塊鏈等技術在協助數位轉型上有許多成效，同樣地可以協助 ESG 數據治理、永續轉型。例如：透過物聯網技術，可利用數位電表即時監控設備用電消耗量與異常並能計算時間電價，以安排最佳生產排程乃至於訂定具競爭力的產品定價；例如： 專業代工廠 JABIL 即將電力用量進行數據，減少人物手動輸入的錯誤並能夠即時監視全球各工廠電力使用狀況，並追蹤與促使減碳。
透過自然語言技術，可以進行永續評估、法規遵循等，以解決 ESG 多種衡量標準問題；例如：新創公司 Sensefolio 使用自然語言分析社群媒體、公司評論報導等不同數據來源， 可以根據 150 個ESG 指標評級全球 20,000 多家公司 ESG 等級。運用區塊鏈技術則有助於提供數據可信度以進行交換乃至於交易；例如：新創公司 ClimateTrade 是基於區塊鏈的碳信用交易平台，提供企業進行全球綠色專案碳抵換，並可串接金融、旅遊服務等，提供每一次消費的碳抵換。ClimateTrade 並發行碳抵換區塊鏈證書，以確信碳抵換行為。
ESG 趨勢下，企業勢必朝向 3P 營運目標發展滿足經濟、環境、社會的平衡。3P 營運目標發展或永續轉型牽涉到複雜的數據治理問題，有待運用 AIoT 等技術融合財務、物料、環境、社會等數據以進行智慧化發展。數位轉型與永續轉型並不是雙頭馬車，而是碳、財與治理數據一體的融合轉型。
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