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數據資料應用實例

2021-09-22
分類 : 影音
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台大資工系教授暨Appier機器學習首席科學家 林守德

台大資工系教授暨Appier機器學習首席科學家林守德指出,傳統行銷作法,泰半是依照「使用者輪廓」進行區隔,如年齡、性別、地區、興趣等。
而融合AI技術的驅動式行銷,如在顧客站外興趣部分,則會依照「近期瀏覽內容」進行區隔,廉航機票、膠原蛋白、信用卡優惠、台北美食、瑜珈褲、行動硬碟等。
另外,還可從顧客站內興趣,依照「使用者行為」進行區隔,如搜尋、瀏覽、購買、加入購物車等。如此一來,自然能夠獲取更全觀的消費洞察,達成獲取新客的目標。

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(本文授權非營利轉載,請註明出處:CIO Taiwan)

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