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AI融合獨家技術 FST Network 加速資料處理速度

2021-01-07
分類 : 供應商視野, 原生現場
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1200 吳煥威 6

FST Network 共同創辦人/CRO吳煥威

第十屆金融CIO高峰會冬季場會後報導

業務範圍涵蓋金融、電商業務的阿里巴巴,旗下螞蟻金服更是全球最大金融科技公司,因此集團一舉一動備受全球關注,也成為各業者的學習對象。2015年阿里巴巴集團喊出「大中台、小前台」的中台架構,雖然稱不上全新的概念,但因順利支撐公司業務快速成長,因此近2年也成為不少企業仿效。所謂中台架構,即是透過標準API串聯不同應用程式模組,除可讓系統更具彈性之外,亦能降低應用程式開發的難度,可即時回應消費市場的需求。

然而根據IDC公布研究報告指出,2025年全球資料量將達到163ZB,約是2016年16.1ZB的10倍。在數位資料量快速成長下,對傳統資訊架構、中台架構等,正帶來極大挑戰,因為無論前述何種架構,資料處理速度取決硬體設備效能高低,因此當面臨資料處理速度下滑時,最簡單方式即是增加儲存設備數量。只是設備數量增加,反而會造成管理上的困擾,並無法一次解決資料處理下滑的問題。

「FST Network 解決方案最大特色之一,就是可以從協助企業從小規模進行導入,確認 FST Rule Engine 帶來效益之後,再逐步拓展至整個資訊系統之中。」FST Network 共同創辦人/CRO吳煥威解釋:「以某知名台灣保險公司為例,過去採用ETL搭配人工處理機制,系統列印一張保單保單平均約需 17 秒。改用FST Rule Engine之後,套印 1 張保單平均僅需 2 秒,且全成均可自動化完,整體效率提升10倍以上。」

(文/林裕洋)

標籤: FST Network吳煥威
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