東海大學將 AI 定位為校務治理的重要戰略，透過 AI人才培育、GPU 算力平台、AI 教學服務，以及零信任資安架構，打造兼具創新、治理與安全的智慧校園，讓 AI 真正融入教學、研究、行政與產學合作，建立可持續發展的教育生態系。
採訪╱施鑫澤‧文╱林裕洋
隨著生成式 AI 的效益不斷顯現，不僅是企業推動數位轉型的核心要素，也迅速改變全球高等教育的發展模式。AI 已經逐步從輔助工具轉變為大學數位轉型的關鍵基礎設施，影響範圍涵蓋課程設計、教學方式、研究模式以及行政服務與校務治理等各個層面。
因此，全球各地大學紛紛投入生成式 AI 的發展與應用，具體措施包括建立 GPU 算力中心、導入 AI 教學平台、開發校園大型語言模型（LLM）服務，並將 AI 納入跨領域課程設計中，期望讓所有學生都能掌握這項共通的能力。然而，AI 快速普及也帶來新挑戰，例如大量雲端服務和生成式 AI 工具的導入，提高對運算資源和網路基礎設施的需求，同時也增加資料安全、身分驗證、智慧財產權以及網路攻擊等方面的風險。
東海大學教務長（前圖資長）楊朝棟表示，近年來，東海大學已將 AI 視為校務發展的重要戰略，而非僅僅著重於單一技術專案。在其擔任圖書暨資訊處圖資長期間，便從校級治理機制著手，系統性地推動數位轉型，涵蓋 AI 人才培育、算力平台建設，以及零信任資安架構等面向，致力於打造兼具創新能力與資安韌性的智慧校園。
相較於許多學校僅專注於展示特定的 AI 應用成果，東海大學更希望建立一套可持續運作的 AI 生態系統，使 AI 真正融入教學、研究、行政服務與產學合作之中，成為驅動高等教育持續創新的核心動力。
AI 人才培育模式 三大主軸著手
現今大學之間的競爭重心已不再僅限於學術排名、研究成果或招生人數，而是著重於能否建立完善的 AI 應用環境，培養具備人工智慧素養的人才，並同時兼顧資訊安全與數位治理能力。高等教育面臨挑戰並非僅僅在於導入生成式 AI，而是要將 AI 轉型為教學、行政、研究及校務治理的核心能力，同時在培育人才的同時，確保資訊安全。
在多數大學的課程規劃中，AI 已不再僅限於資訊相關科系的專業課程，而是成為所有學生都必須具備的基本素養。在東海大學校長張國恩提出 AI 發展方向後，東海大學即成立 AI 推動會議作為跨單位協調平台，並將 AI 發展定位為全校性的長期策略，而非單一學院或研究中心的計畫。
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整體規劃包含三大主軸，分別是教學發展、環境建置及行政服務，期盼透過課程改革、AI 基礎設施建設，以及將 AI 應用於行政流程，期望逐步建立一個完整的 AI 校園生態系統。
楊朝棟指出，東海大學建立了一個分層式的 AI 人才培育架構。第一層為全校共同必修課程，針對非資訊相關科系的大一學生開設基礎 AI 課程，內容涵蓋生成式 AI 應用、無程式碼╱低程式碼開發概念、AI 倫理以及實作演練，旨在讓所有學生具備 AI 思維與基本操作能力。
第二層則由各學院根據其專業特色開設 AI 共同課程或微學程，推動「一院一 AI」計畫，將 AI 與領域專業知識深度結合。
第三層由跨域創新學院規劃跨領域課程，強化學生解決實際產業問題的能力；第四層則聚焦於產學合作及企業實習，透過「最後一哩路」的設計，讓學生在畢業前與企業接軌，縮短學用差距。
AI 時代人才關鍵 思辨、溝通與跨域整合
隨著大型語言模型逐漸能協助完成程式撰寫、資料整理及內容生成等任務，人類更需要的是人工智慧難以取代的核心能力，如敘事力、批判思考、溝通表達以及跨領域整合。因此，近年東海大學也重新設計大一中文課程，將原有課程轉型為「敘事與思辨、溝通與表達」，並導入 AI 輔助學習與翻轉教學模式，期望培養學生分析問題、組織觀點並有效溝通的能力。
這也呼應了校方所強調之觀點，即未來決定競爭力關鍵並非是否會使用 AI，而是能否提出適切的問題、判斷 AI 的結果，並將其轉化為價值。
在課程改革之外，東海亦積極建立學生能力驗證機制，鼓勵學生取得 iPAS AI 應用規劃師與大數據分析等專業證照，使人工智慧能力具備可量化的指標。同時，各學院透過研究計畫與補助機制，推動人工智慧於教學及研究上的實際應用，使其不僅是課堂中的工具，更成為各專業領域持續創新的重要動力。
「高等教育的 AI 轉型並非要培養更多的工程師，而是要讓學生皆能善用 AI，並保有自身專業的核心價值。」楊朝棟解釋：「東海大學選擇以 AI 賦能各領域取代成立人工智慧系，期望未來無論是工程、管理、人文、社會科學或生命科學的學生，都能在既有專業基礎上結合人工智慧，培育跨領域整合與解決問題的能力。」
校園基礎建設 AI PC 結合算力中心
當 AI 教學逐漸從概念學習走向實作應用，校園不僅需要課程，更需要足以支撐大型語言模型、生成式 AI 與高效能運算的基礎設施。東海大學認為 AI 教育不只是教導如何使用 AI 工具，而是希望打造一個讓師生「隨時隨地皆能使用 AI、隨時開發 AI」的學習環境。因此，校方也持續投入算力、教學空間與雲端平台的建設，逐步建立完整的 AI 校園基礎設施。
目前，東海大學已建置 7 間 AI PC 教室，共配置約 557 台 AI 電腦，成為提升校內 AI 教學的重要據點。為了滿足深度學習、高效能運算（HPC）及大型語言模型開發的需求，東海大學建置集中式 AI 算力中心，整合校友捐贈與校方投資的高效能 GPU 資源，形成全校共享的運算平台。
在建置 AI 教室、算力中心外，東海大學亦同步建立完整的 AI 服務平台，降低師生使用 AI 的門檻。「咚咚妞」聊天機器人是校方早期推出的 AI 應用之一，提供校園資訊服務，後續更推出「東海龍蝦」大型語言模型 API 平台，讓教師與學生可透過申請金鑰直接使用大語言模型服務，將 AI 整合進課程、研究或專題開發中。
此外，校方也建置 AI TA（AI 教學助理）課程知識庫，透過類似 RAG（檢索式增強生成）的架構，協助學生查詢教材、進行課程互動與自主學習，使 AI 從單純的聊天工具進一步成為教學輔助平台。
楊朝棟指出，東海大學每年持續投入大量資源採購外部雲端服務，包括 Microsoft 與 Google 提供的 AI 及雲端平台資源，全年投入經費約新臺幣 1,000 萬元，作為教學、研究與行政應用的重要支撐。校內 GPU 算力中心與公有雲並非互相取代，而是形成互補架構：前者提供穩定且可控的本地運算能力，後者則提供彈性擴充能力，讓不同需求的教學與研究都能獲得適當的運算資源。
零信任校園防護體系 保護智慧校園安全
為讓數位轉型建立在穩固的安全基礎上，東海大學已建立完整的資安治理架構，採取由管理制度到技術防護並行的策略。校內由副校長兼任資訊安全長，負責統籌整體資訊安全政策，並設立資訊安全委員會與工作小組，透過跨單位協作機制共同推動。整體管理遵循 PDCA （ 計畫、執行、檢查、行動）持續改善循環，涵蓋資產盤點、風險評估、內外部稽核及業務持續運作演練等工作，不僅符合教育部資安要求，亦額外建立校方自訂的管理機制，將資訊安全納入校務治理的重要一環。
在技術層面部分，東海大學以「同心圓」概念規劃整體防護架構，最外層採用 Palo Alto Networks 次世代防火牆作為校園網路的第一道防線，後端再串接 Cisco 核心交換器與 Aruba 無線網路系統，構築完整的網路安全架構。此防護機制不僅具備傳統防火牆功能，更整合入侵偵測防禦（IDS/IPS）、DNS Security、Web Application Firewall （WAF）等多項威脅防護技術，能在惡意流量進入校園網路前即予識別與阻擋，大幅降低內部系統遭受攻擊的風險。
「自導入 Palo Alto Networks 防護方案以來，校園網路已穩定運作約六年，期間未發生重大資安事件，相關通報也大幅減少。」楊朝棟解釋：「從設備監控數據顯示，目前管理 CPU 使用率約為 8%、數據面 CPU 約 6%，連線使用率僅約 16%，顯示現有設備仍具備足夠的效能餘裕，可應對未來校園 AI 應用成長所帶來的流量需求。
在既有網路防護外，東海大學下一步將推動全面 VPN 化策略。此規劃不僅增加一道登入程序，更透過縮小外部暴露面積，大幅降低攻擊者直接接觸核心系統的機會，進一步落實零信任架構。
AI 走向 AI 治理 台灣高等教育典範
回顧東海大學近年推動 AI 數位轉型的歷程，不難看出校方投入的資源不僅僅是硬體設備，而是一套完整的教育創新策略。從重新設計人才培育架構、建置 AI 算力平台，到建立企業級資安防護體系，每一項投資都圍繞著同一個目標──讓 AI 成為推動教學、研究與校務治理升級的重要動力，而非一時的技術潮流。
楊朝棟表示，在技術升級的同時，東海大學也持續深化 AI 人才培育模式。校方認為，未來 AI 不會僅限於資訊科技領域的專業能力，而是各行各業的共同基礎素養。因此，學校將積極推動「AI 融入各學院」的策略，透過課程改革、跨域教學及產業實習，培養兼具專業知識與 AI 應用能力的人才，使學生在畢業前即能與產業需求接軌。
在 AI 持續重塑全球高等教育的今天，東海大學所展現的不僅是數位轉型的成果，更提供一個值得借鏡的方向。真正的成功 AI 校園，並非僅僅擁有更多 GPU、更大的模型或更新設備，而是在創新與治理、安全與效率之間取得平衡，建立一個能持續演進的教育生態系。
唯有如此，AI 才能更有效地融入教育現場，成為培育下一世代人才的重要基石。
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