第十八屆CIO價值學院第一堂課
企業推動生成式 AI 過程中，若選擇錯誤儲存部署類型或忽略關鍵儲存能力時，將會付出極為昂貴的代價。NetApp 憑藉全方位的解決方案，能滿足 AI 工作負載在資料準備、模型訓練、微調，以及推理等各個階段需求。
文／林裕洋
隨著資料量、管理複雜度和成本等不斷增加，企業面臨著前所未有的挑戰。在愈來愈多企業積極運用生成式 AI 推動轉型的浪潮下，Gartner 於「Top Storage Recommendations to Support Generative AI」報告中指出，企業推動生成式 AI 過程中，若選擇錯誤的儲存部署類型或忽略關鍵儲存能力時，將會付出極為昂貴的代價。NetApp 憑藉全方位的解決方案，能滿足 AI 工作負載在資料準備、模型訓練、微調，以及推理等各個階段需求。
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NetApp 資深技術顧問丁曄鍇指出，在 AI 蓬勃發展時代，強大資料基礎架構已成為企業推動轉型的成功關鍵。NetApp 憑藉其新一代的智慧型資料基礎架構，正引領企業擁抱 AI 無限潛力，加速創新並保持競爭優勢，也獲得眾多客戶肯定。如國家衛生研究院群體健康科學研究所所長邱弘毅便給予 NetApp AFF A800 極高評價，認為該設備的資料儲存效率、高度穩定性，絕對足以承擔資料數量快速成長的國衛院基因資料庫。
多元產品組合 克服 AI 專案挑戰
在 2025 年 Gartner Peer Insights「客戶之選」報告，NetApp 被評選為主要儲存平台的客戶首選。關鍵在 NetApp 能提供功能強大且全面的資料管理功能，為文件、區塊和物件等，提供自動化、效率、資料保護和安全功能。該公司的 AFF C-Series、AFF A-Series，以及全快閃陣列 ASA A-Series 和 ASA C-Series，能滿足不同效能和成本需求的 Tier-0、Tier-1 和 Tier-2 工作負載。此外，NetApp 的 Keystone 服務，更提供儲存即服務（STaaS）彈性選擇，讓企業能享有更彈性應用模式。
丁曄鍇解釋，在完整的硬體產品線之外，NetApp 自行研發儲存軟體可直接在 AWS、GCP 和 Azure 等主要公有雲上運行，此種跨本地和雲端的能力，簡化資料管理的工作，並提供了無與倫比的靈活性和選擇。另外，我們也為 NVIDIA DGX 的 AI 工作負載提供強大解決方案，高效能 AFF 模型作可為 Tier-1 儲存，FAS 模型作為 Tier-2 儲存，以及 ONTAP AI Control Plane、GDS 支援和 Cyber Vault 安全方案。我們期盼透過多元產品搭配，全力助攻企業邁向 AI 組織。
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