智慧醫療論壇會後報導
醫療 AI 必須從概念驗證走向落地，才能達到創造價值、轉型的目的。昕力資訊以智慧醫療平臺 digiCare 與 AI 平臺 SysTalk，搭配豐富的醫療導入經驗，協助院所突破 AI 應用上線的障礙，推動智慧醫療邁向規模化應用。
文／林裕洋
醫療照護領域從病歷摘要自動生成、智慧護理紀錄到疾病代碼輔助建議，AI 應用已滲透至醫院日常運作。然而多數醫療產業面臨目標模糊、資料品質不佳、基礎建設不足等挑戰，難以真正上線。醫療 AI 發展需要務實的落地策略與產業經驗。昕力資訊提供完整產品與技術支援，已協助多家教學醫院將 AI 落地，展現複雜系統整合的深厚能力。
昕力資訊技術售前總監賴欣怡指出，醫療 AI 專案難以上線的原因，往往不在於技術本身，而在於目標設定、資料治理與跨部門協作等環節的失衡。唯有從組織策略面著手，搭配合適的技術平臺，才能讓 AI 真正在醫院場域發揮效益。昕力資訊擁有非常完整的產品線，如智慧醫療平臺 digiCare 以 API 為資料中臺，串接多種醫療應用功能，並可結合軟硬整合一體機彈性部署。此產品在醫療場域已有多項成熟應用，如 FHIR AI 建議代碼、生成式醫囑與護理紀錄等，並可無縫嵌入既有系統中作為 AI 小幫手，顯著減輕醫護人員的文書負擔。
雲地彈性部署，滿足多元醫療情境需求
另外，AI 平臺 SysTalk 與 digiCare 皆採用雲地端搭配的彈性部署架構，可依不同醫療場域需求進行調整與配置，協助醫療機構快速導入與擴展，提升服務效率與智慧化應用，並兼顧醫療資料高度敏感的情境所有資料、模型、問答與任務均在地端執行，無須擔心資安風險或大量 Token 費用，真正實現「主權 AI」的理念。此產品以 AI 模型落地與 Fine-tune 為核心，可結合 AI 一體機實現完全院內化部署。目前 SysTalk 在醫療場域已有「醫療評鑑與健保給付問答」、「AI 客服助理」、「護理醫療培訓助理」、「軟硬共構 AISO Portal」等四大核心應用，讓院所掌握完整的 AI 運算與管理自主權。
賴欣怡進一步表示，昕力提供雲端 AI、地端 AI 與混合應用三種部署策略，協助醫院依場景需求靈活選擇。雲端部署適合一般任務如目錄解析，具備低初始成本與彈性擴展優勢，約 27% 醫院選擇以雲端 API 處理非敏感任務；地端部署則適合核心診斷，如長庚 AI 平臺與臺大疾病分類，可確保資料完全本地控制、低延遲、即時回應，雖前期硬體投資較高，長期可節省 30% 至 50% 運算成本。昕力資訊期望以完整的醫療 AI 解決方案生態系，協助院所從 PoC 走向全面落地，在智慧醫療浪潮中搶佔先機，實現真正以 AI 賦能的數位轉型。
