智慧醫療論壇會後報導
全球醫療產業正面臨高齡化、人力短缺與成本攀升等多重壓力，AI 已從概念驗證邁向大規模臨床落地。NTT DATA 深耕醫療領域逾 50 年，累積新加坡、美國、日本等全球實證經驗，可協助臺灣醫療機構推動數位轉型。
文／林裕洋
在人口高齡化、人力短缺、醫療成本上升、資料治理與應用等挑戰下，愈來愈多醫療機構選擇引進 AI 技術，期盼突破上述困境，大步邁向智慧醫療。NTT DATA 在醫療領域擁有 14,000 名以上的數位轉型專家，在全球市場累積豐富的醫療 AI 案例，可扮演臺灣醫療轉型的重要夥伴。
臺灣恩悌悌系統解決方案顧問協理劉育亨表示，NTT DATA 具備從影像人工智慧、合規管理、資料平臺到 5G 整合的端到端能力，成為許多企業與國家的首選合作夥伴。例如，新加坡國家健康科技機構與 NTT DATA 合作建置 AI 醫學影像平臺 AimSG，成功整合多家醫院建立符合國家級標準的一致性影像平臺，實現支援多模型並行運作的供應商中立架構。在美國，NTT DATA 透過雲端 SaaS 平臺自動化 HIPAA 安全風險評估（SRA），並協助區域醫療保險聯盟建置合規要求的 AWS 資料湖，強化資料分析與跨機構互通性。NTT DATA 母公司 NTT 集團在日本，支援全國級醫療資料平臺，結合私有 5G 與 AI，推動藥品追蹤、醫療影像 AI 傳輸與遠距手術輔助等應用。
轉型基石奠定臺灣智慧醫療長期競爭力
醫療 AI 轉型成敗取決於三項核心基礎。首先，醫院必須建立一致性高且支援安全共享的資料治理機制，確保人工智慧模型擁有高品質的資料來源，避免「劣幣驅逐良幣」的系統性風險。其次，臨床與營運流程再設計是 AI 落地成效的關鍵槓桿點；導入人工智慧的目標不在於疊加工具，而是透過急診分流優化、病床調度智慧化及手術排程自動化，從根本重構作業流程，讓人工智慧真正發揮提升產能的效益。最後，人工智慧治理框架則是確保永續發展的制度保障；涵蓋採購標準、系統驗收、模型持續評估與倫理規範的完整治理體系，不僅能有效控管風險，更能確保跨部門、跨院所的品質一致性。
劉育亨進一步表示，臺灣擁有高水準臨床品質與成熟數位基礎建設，正站在躍升為國際醫療 AI 先行者的有利位置，關鍵在於能否及時啟動系統性轉型。NTT DATA 期望憑藉全球實證經驗，協助臺灣醫療機構在提升臨床服務品質、改善效率與合規管理、建立治理及資料平臺等面向全面突破，進而強化臺灣在國際醫療人工智慧競技場上的核心競爭力。
