文／鄭宜芬
隨著 AI 邁向實體世界，全球嵌入式系統與工業物聯網市場進入新一輪技術轉型。在德國紐倫堡舉行的 Embedded World 2026 展會中，邊緣 AI、機器視覺與新一代 IoT 通訊技術成為焦點，產業正從傳統 IoT 裝置連線，邁向具備即時感知與自主決策能力的 Physical AI。
Embedded World 2026 關鍵議題：
- Edge AI 與 AI 加速器：AI 運算能力逐步從資料中心延伸至裝置端
- 軟體定義邊緣架構（Software-defined Edge）：提升設備管理與系統彈性
- 機器人與自動化系統：Physical AI 成為新興應用主軸
- 低功耗 IoT 通訊技術：支援大規模裝置連線
- 工業安全與功能安全（Functional Safety）
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邊緣 AI 平台競賽升溫 裝置端運算能力大幅躍升
在嵌入式運算平台領域，半導體廠商加速推出具備生成式 AI 能力的邊緣平台。聯發科技（MediaTek）發表新一代 Genio 平台，將高效能運算技術導入物聯網與工業設備市場。新平台包括 Genio Pro、Genio 420 與 Genio 360，鎖定機器人、智慧零售、工業物聯網與商用無人機等應用。
其中定位高階市場的 Genio Pro 採用台積電 3 奈米製程，整合 Arm v9 CPU 架構與 GPU，並搭載聯發科第八代 NPU，支援超過 50 TOPS 系統等級的生成式 AI 加速。為賦能高階機器人與無人機應用的多相機感測器融合需求，平台亦支援多達 16 路攝影機輸入，並可同時驅動多顯示輸出。
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AI 基礎設施升級 企業邊緣運算成關鍵部署
機器人與自動化系統不僅需要即時、穩定的空間感知能力，更需要在邊緣端執行複雜任務推理的「決策大腦」，以因應任務變化、異常狀況與作業優先順序的動態調度。
邊緣AI廠商安提國際（Aetina）展示多項邊緣 AI 基礎設施，包括基於 NVIDIA Jetson Thor 的邊緣運算平台，以及支援 NVIDIA MGX 架構的邊緣伺服器。其中 AIB-AT78/68 系列平台可提供高達 2070 FP4 TFLOPs 的 AI 算力，並整合高速工業通訊介面，如 EtherCAT、100Gbps QSFP28 與雙 10GbE 網路。同時，安提亦展示基於 NVIDIA MGX 架構的 SuperEdge 邊緣伺服器，可在本地端運行大型語言模型（LLM）並支援 Agentic AI 應用。
智慧工廠趨勢 邊緣 AI 與機器人整合
新漢集團（NEXCOM）展示軟體定義邊緣運算（SD Edge Computing）架構，並與歐洲機器人生態系合作夥伴共同推出智慧工廠應用方案。該架構結合邊緣 AI 運算、機器視覺與運動控制技術，並整合機器人關節驅動模組與安全軟體，以支援人機協作環境。
在智慧工廠場景中，機器人除了需要具備精準運動控制能力，也必須符合嚴格的安全規範，例如關節驅動器、控制馬達與感測器都需通過相關安全認證。透過生態系合作，企業可縮短機器人設備開發與部署時間，並加速自動化設備在物流倉儲、車廠與製造業的應用。
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Physical AI 崛起 機器視覺成自動化系統核心
在 Physical AI 應用中，機器對環境的感知能力也是關鍵技術之一。邊緣 AI 晶片廠商安格科技（Algoltek）與研華科技、影像系統整合商欣普羅合作展示「AI 之眼」多模態視覺系統。
該系統基於 NVIDIA Jetson Thor 平台，整合高速影像感測與 AI 演算法，可在毫秒級時間內完成環境辨識與決策。透過高速影像分析，使機械手臂能即時辨識人類手勢並作出反應，亦展示雷射軌跡追蹤與無人機避障等應用。
另外，隨著產業邁入 IoT 2.0 時代，Wi-Fi HaLow 技術供應商摩爾斯微電子（Morse Micro）亦推動新的設計夥伴計畫，基於 IEEE 802.11ah 標準，具備長距離傳輸與低功耗特性，可讓設備直接連接至 IP 網路，擴展 Wi-Fi HaLow 生態系。
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