文／鄭宜芬
衛福部與 Google 合作推動健保大數據結合 AI 應用，在全臺 2 萬間診所導入「糖尿病人工智慧模型」。衛福部長石崇良 4 日強調，合作全程採「雲端主權」架構，資料金鑰僅由衛福部與健保署掌控，確保醫療資料全程不出境。健保署並預計於 3 月正式在「健保快易通」App 的健康存摺中導入 Gemini 衛教助理，讓 AI 協助民眾掌握健康主導權。
健保署委託臺北醫學大學團隊在 DSCI（糖尿病共病嚴重分數）的架構下，結合國家衛生研究院專業資源，開發具本土代表性的糖尿病風險評估模型。目前已完成驗證階段，參與驗證的 40 家診所涵蓋北部 7 家、中部 29 家、南部 4 家，包含都會型與偏鄉型診所，確保不同區域與基層場域皆納入驗證。
健保署結合個人醫療紀錄及 DCSI 指數，利用 AI 生成模型產生個人化衛教資訊，在民眾端，透過「健康存摺」呈現糖尿病風險分級與衛教提醒；在臨床端，透過家醫大平台整合整體風險評估與 DCSI 資訊，提供併發症預防與照護建議，作為醫師臨床決策之參考輔助工具。
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兩階段開發驗證模式
為確保資安，石崇良說明，計畫採取兩階段開發驗證模式。第一階段由臺北醫學大學使用醫院內部少量資料開發 AI 模組，完全不涉及健保大數據；模組成熟後，第二階段再將模組導入健保署雲端環境，進行全國性資料驗證。可大幅降低資料曝險機率。
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雲主權確保資料不出境
在雲端架構設計與隱私保護方面，健保署掌握資料存取金鑰與權限，Google 則提供 AI 運算引擎與封閉容器環境。所有運算均在健保署授權的封閉空間內完成，任何其他外部 AI 或第三方系統皆無法進入，原始資料全程留在健保雲端。運算結果直接回傳給健保系統，符合《全民健康保險資料管理條例》的法律保障，以避免資料流向海外的疑慮。
在臨床端，醫師可透過「家醫大平台」取得個人化風險評估與併發症預防建議，單一病例的評估時間從 20 分鐘縮短至 25 秒；對醫療體系而言，原本需要 40 位專家投入三週才能完成兩萬人規模的篩檢，現在透過 AI 協助僅需 1 小時 24 分鐘，量能轉換效率提升了 14,400 倍。
同時，為了讓民眾掌握健康主動權，健保署將於 3 月在千萬國人使用的「健康存摺」App 中，推出由 Gemini 驅動的衛教助理；在使用者明確授權同意的前提下，根據臨床實證提供個人化的健康建議。未來還會進一步擴及高血壓、高血脂與慢性腎病等。
健保署署長陳亮妤強調，健保署擁有 31 年珍貴的全民健保資料，2004 年推出健保 IC 卡，並於 2013 年健保雲端上線，此次結合專業學會及 Google AI 技術，遵循資料不離署與最小資料使用原則，實踐「賦權於民」之政策目標，讓民眾擁有自身的健康資料以及個人化衛教資訊，作為精準衛教之起點。
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石崇良預告下月公布「健康幣」細節
石崇良表示，目前全國已超過 1,200 萬人下載「全民健保行動快易通」App（健康存摺），來將透過 SDK 機制，於使用者授權下擴大應用場景。他也預告下個月公布「健康幣」細節，將透過遊戲化與誘因設計，推動健康行為改變機制。
Google 台灣總經理林雅芳表示，此次合作計畫延續 2024 年與健保署簽署的合作備忘錄，由 Google 提供AI運算引擎與封閉容器環境，協助將 AI 技術從實驗室推向基層醫療。Google 同時提供100萬美元資金，支持數位人道協會將AI模型整合至民間應用程式，降低數位落差。
數位人道協會創辦人潘人豪說明，為避免 AI 在生成個人化衛教報告時，產生「AI 幻覺」，模型大量運用健保署、專業醫界治療指引等資料，以提供病人與衛教師專業、正確的資訊。
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