臺北醫學大學 大數據科技及管理研究所 許明暉教授
醫生善用AI 提供更好的治療服務
臺北醫學大學Big data科技及管理研究所所長許明暉透露，近期國外有一則新聞，雖然並未引發熱烈討論，但背後的意涵仍值得深思；有一名俄羅斯籍西洋棋士，自2013年在世界棋壇的排名直線上升，但最近被人發現他假借尿遁，使用手機上的AI應用程式來推演後續的棋步。他認為，醫療不像下棋、沒有輸贏，能把病人治療得更好就是勝利，而病人也不會在意醫師的治療技巧是來自自己的腦海、還是電腦輔助，因此如果哪天醫師躲在廁所看手機、啟用AI程式，那又何妨？
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眾所皆知，Google積極發展糖尿病視網膜病變AI診斷系統，但令人驚訝的，現在Google不只能靠視網膜影像判讀糖尿病，還可看出性別、年齡、有無吸菸習慣、有無高血壓…等等豐富資訊，顯見軟體不只能在棋賽中擊敗人類，就連在醫療領域也不例外；所以如果你是醫師，現在最重要的課題，就在於你認不認同AI可以幫助你提供更好的治療服務？而你願不願意接受它？可以肯定的，在未來的醫療世界，懂得善用AI工具的醫師，將比其他不諳AI工具的醫師，有能力提供更好的醫療服務。
知名的醫學期刊「Lancet Oncology」，先前特別召集來自63國的511位醫生，與來自77個機器學習實驗室的139個演算法，針對色素性皮膚病變診斷正確率進行比賽，結果演算法正確率平均是醫師兩倍。因此許明暉強調，「有一些工作，人不要想與機器比」。
「『資料』是AI發展最重要的事，」許明暉說，統計學已存在數百年，幾乎所有機構都具備不錯的結構化資料處理能力，當務之急需要補強半結構化資料（Semi-structured）、非結構化資料的處理能力，只因在醫療機構中，結構化資料佔比僅20%，冰山下值得探索的空間相當巨大。此外醫療機構亦須培養資料治理能力，先建立資料策略，一直到如何將資料轉化為有價值服務、如何做好資料安全防護，都有具體的措施。
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