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人工智慧在智慧醫療的進展

2020-12-18
分類 : 影音
閱讀時間 :2 mins read
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臺北醫學大學 大數據科技及管理研究所 許明暉教授

醫生善用AI 提供更好的治療服務

臺北醫學大學Big data科技及管理研究所所長許明暉透露,近期國外有一則新聞,雖然並未引發熱烈討論,但背後的意涵仍值得深思;有一名俄羅斯籍西洋棋士,自2013年在世界棋壇的排名直線上升,但最近被人發現他假借尿遁,使用手機上的AI應用程式來推演後續的棋步。他認為,醫療不像下棋、沒有輸贏,能把病人治療得更好就是勝利,而病人也不會在意醫師的治療技巧是來自自己的腦海、還是電腦輔助,因此如果哪天醫師躲在廁所看手機、啟用AI程式,那又何妨?

[ 下載 2020-21 CIO大調查報告,掌握最新企業IT導入趨勢 ]

眾所皆知,Google積極發展糖尿病視網膜病變AI診斷系統,但令人驚訝的,現在Google不只能靠視網膜影像判讀糖尿病,還可看出性別、年齡、有無吸菸習慣、有無高血壓…等等豐富資訊,顯見軟體不只能在棋賽中擊敗人類,就連在醫療領域也不例外;所以如果你是醫師,現在最重要的課題,就在於你認不認同AI可以幫助你提供更好的治療服務?而你願不願意接受它?可以肯定的,在未來的醫療世界,懂得善用AI工具的醫師,將比其他不諳AI工具的醫師,有能力提供更好的醫療服務。

知名的醫學期刊「Lancet Oncology」,先前特別召集來自63國的511位醫生,與來自77個機器學習實驗室的139個演算法,針對色素性皮膚病變診斷正確率進行比賽,結果演算法正確率平均是醫師兩倍。因此許明暉強調,「有一些工作,人不要想與機器比」。

「『資料』是AI發展最重要的事,」許明暉說,統計學已存在數百年,幾乎所有機構都具備不錯的結構化資料處理能力,當務之急需要補強半結構化資料(Semi-structured)、非結構化資料的處理能力,只因在醫療機構中,結構化資料佔比僅20%,冰山下值得探索的空間相當巨大。此外醫療機構亦須培養資料治理能力,先建立資料策略,一直到如何將資料轉化為有價值服務、如何做好資料安全防護,都有具體的措施。

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(本文授權非營利轉載,請註明出處:CIO Taiwan)

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