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精準快速!華碩3步驟完成個人化超音波AI模型

2024-08-13
分類 : 新聞速寫
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Asus 240813

協助醫師、醫療院所、研究機構與學術教育單位,加速個人化超音波AI模型開發,為醫學研究提供有別以往的洞悉工具和臨床驗證。

文/ASUS

華碩佈局智慧醫療捷報頻傳,今再發表全新超音波人工智慧平台(ASUS Ultrasound AI Platform),將普及雲端AI訓練及邊緣推論應用,協助醫師、醫療院所、研究機構與學術教育單位,加速個人化超音波AI模型開發,為醫學研究提供有別以往的洞悉工具和臨床驗證。

華碩全球副總裁暨智慧物聯網事業群共同總經理張權德表示,「華碩發展智慧醫療,持續以創新驅動,整合電腦算力、雲端及資通訊技術,此次推出的超音波人工智慧平台,能讓醫師、學者在臨床研究中,大幅降低程式編碼門檻,省去人工判斷超音波影像的冗長作業流程,同時,華碩也致力強化與台灣智慧醫療產業鏈合作,盼共同打造更具競爭力的AI應用,在國際市場發光發熱!」

華碩超音波人工智慧平台的最大特色,在於其為一無程式碼人工智慧(No code AI)開發系統,醫療從業人員透過簡單易懂的圖像化介面,只要三步驟:資料搜集標記、雲端模型訓練、部署權重與邊緣推論,即可在不涉及程式碼的環境下,以最短時間和直觀操作,建立個人化超音波AI模型。

參與產品研發的長庚大學教授崔博翔,亦以脂肪肝為例,其運用超音波進行檢查,再將影像匯入平台得出AI模型,不僅可量化相同疾病患者的脂肪肝進程,後續追蹤肝病防治或執行代謝症候群健康管理分析時,再也不必藉由人工逐筆判斷,或自學程式碼摸索AI,更事半功倍,快又有效率!

標籤: AIASUSASUS Ultrasound AI PlatformNo code AI個人化超音波AI模型智慧醫療無程式碼人工智慧華碩超音波邊緣推論應用
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