戴爾科技集團數據資本化藍圖，為企業闢建智能轉型之極速捷徑

台灣戴爾科技集團技術副總經理李百飛表示：數據如企業的血液，流動得愈順暢，企業營運體質愈健壯。戴爾科技提出的數據資本化（DIGI-DATA）藍圖，具備數據收集、保存、分析與保護所需之端到端軟硬體基礎設施。此架構擁有極大擴充性，能讓企業伴隨營運規模成長，一路穩定承載其數據資產。

近年盛行於產業界的頭號顯學，無疑正是數位轉型；但這股浪潮滾動至今，主旋律已出現變化，從原本的「數位技術」轉向「數據驅動」。許多嗅到風向球轉變的企業，都急欲擴建數據收集、儲存與分析架構，希望竭盡所能網羅更大的資料部位，加速洞察智勝先機，催生多樣化創新應用場景。

上述願景萬般美好，卻不易實現。台灣戴爾科技集團（Dell Technologies）技術副總經理李百飛表示，數位轉型2.0的關鍵在於「以數據為本」，企業要想在此競局中成為贏家，必須落實數據資本化，盡可能收集愈多數據、即便現在還未看出用途也不錯放，先有雄厚資產，才可望變現出巨大商業價值；但「數據資本化」對各種規模的企業而言，通通都是艱難任務。

李百飛說，眾所皆知大數據有四個V，前三個意指「Volume」量大、「Variety」種類多、「Velocity」速度快，隨著數位轉型2.0時代來臨，量更多、種類更雜且速度要求更快，使這三個V變成更加燙手的難題；因此企業需要建構一個能突破三大難關的架構，才有機會落實最後一個V、也就是「Value」價值。

重點來了，這個必須兼具龐大儲存容量、收納多元數據、優異處理效能的架構，投資成本必須控制在合理範圍內。以分子分母的數學式來看，建置成本等於分母，唯有控制分母、才能避免價值遭到稀釋。又要馬兒好，又不讓牠吃草，真的很難。

為此，戴爾科技近期推出數據資本化（DIGI-DATA） 藍圖，要讓企業能以合理的支出，建造一個涵蓋數據收集、數據保存、數據分析及數據防護等全方位機能的架構，從容化解容量大、種類雜、性能高等三V難題，加速推動以數據為本的智慧轉型。

藉由DIGI-DATA技術藍圖，加速催化創新應用

李百飛指出，戴爾科技提出的DIGI-DATA技術藍圖，具備數據收集、保存、分析與保護所需之端到端軟硬體基礎設施，且處理範圍涵括結構性、非結構性、串流、批次等各類型數據及處理模式。此架構擁有極大擴充性，從TB、PB直到EB等級數據皆可支援，從小規模到極大規模部署並不需半途打掉重練，讓企業能伴隨營運規模成長，一路穩定承載其數據資產。

其次DIGI-DATA架構可透過「MAKE」或「BUY」兩種模式提供予客戶。若企業擁有強大IT團隊，能自行駕馭安裝、客製化等作業，確保各項組件整合運作無虞，即可選擇「MAKE」，引進架構所需之軟硬體產品與管理套件；假使企業缺乏整合能力，或難以為此投入足夠人力工時，便適合選用「BUY」模式，引進打包好的Ready Solutions。

藉由此架構的成形，企業將能獲得完善發展基礎，加速建構大（Big Data）、人（AI）、物（IoT）等各類創新應用場景；在此同時，企業可進一步善用5G的低延遲、高頻寬特性，打通從邊際、核心到雲端的整條鏈路，讓數據資產能安全順暢地流動，支撐各項創新應用的高效運行。

獨特技術加持，成就極致擴充性與性價比

在DIGI-DATA架構藍圖中，有幾項蘊藏獨特技術的解決方案，堪稱是支撐數據資本化的關鍵要角。首先是PowerScale，為構成數據湖的基礎組件，也是業界唯一完整支援NFS、SMB/CIFS、S3/SWIFT、FTP乃至HDFS等所有標準協定的儲存設備，不管任何型態的數據流入，都一定可被讀出，完全沒有Data Silo顧慮，企業更毋須為了維持數據流的銜接與轉換，耗擲時間與資源佈建大量伺服器、儲存設備和網路設備。李百飛強調，數據如企業的血液，流動得愈順暢，企業營運體質就愈健壯；PowerScale可支援4~252台節點的叢集組態，擴展能力堪稱業界最強。

其次是Greenplum資料倉儲，採用網格式大量平行運算架構，彷彿2個「工頭」 （Master）搭配2、4、…上千「工人」（Slave）一起幹活，運算效能可隨Slave數量增加而線性成長，且僅需立足在經濟實惠的x86伺服器、不需昂貴的一體機。Greenplum為開源軟體，也提供商業授權版，企業即使選用後者，軟體授權成本也僅有傳統資料倉儲的20~30%，還可輕易串聯開源世界的BI、DL/ML、高階演算法等眾多資源，有助企業打造高CP值、無Vendor Locking顧慮的強大分析平台。

再來談到數據防護，最大亮點在於戴爾科技的PowerProtect Cyber Recovery解決方案－是業界唯一通過「避風港計畫」認證的數據保護庫（Data Vaulting）方案。許多企業藉由主中心、備援中心組成災難復原架構，但以近年猖獗的勒索軟體為例，已被證實有遠程擴散能力，主中心遭到Lockdown，備援中心也難逃一劫；反觀避風港計畫，意在幫助企業建立第三個中心，它屬於邏輯性質，可建在中心端或異地端，企業每天只需開通1~2小時，讓主中心（或備援中心）將資料輸送到PowerProtect保護庫，傳送完成便關閉鏈路，即能建立不受駭客連線侵擾的數據備份。

不僅如此，Cyber Recovery解決方案內含AI引擎、可辨識眾多的先進攻擊樣態，會針對流入的數據執行掃瞄，確保所有留存在Vault的數據屬於乾淨無害；而此Vault只准讀取、不許寫入，就算駭客技高一籌闖入此禁地，也無法加密其中數據。

李百飛進一步分享幾個DIGI-DATA架構衍生的成功案例。某製造大廠為維持生產良率，藉由500台x86主機建構兩個互為備援的Hadoop叢集，承載4PB資料量；幾年後因製程精進，資料量爆增至20PB，需擴增至2,500台主機、7,500個網路埠、5,000條電源線規模，該廠驚覺擴建成本已大到難以承受地步，於是引進PowerScale架構，結果只動用252台節點、750個網路埠、500條電源線的1/10規模，便撐起可處理20PB數據的Hadoop叢集，且新舊架構所需負擔的Hadoop軟體授權支出，差距高達數十倍。

另外某企業原採用他牌資料倉儲，發現隨著分析需求攀升，即使不計成本強化主機規格、增購軟體授權，也無法換得預期效能，因而決定採用Greenplum，建立兩個Master節點、四個Slave節點。經過轉換，一項原本需執行4小時的資料庫應用，如今57秒便可完成，且硬體從原本Unix轉為相對平價的x86主機，軟體授權僅有原先20~30%，堪稱運算速度極快且C/P值極高的投資。

展望未來，戴爾科技集團將整合內外部資源，並攜手數據優先聯盟夥伴深化在大數據、人工智慧、物聯網、雲端、AR/VR與5G的能量，共同擘劃以數據驅動的企業完整解決方案，建構台灣數位生態系，提供符合產業需求的數據驅動轉型服務，大幅提升在地產業的市場競爭力與獲利能力，真正落實數位未來。