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Bigtera妙用儲存技術 解決醫療資料管理難題

2021-05-06
分類 : 供應商視野, 原生現場, 未分類
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Bigtera妙用儲存技術 解決醫療資料管理難題

CIO Taiwan 智慧醫療研討會 會後報導

慧榮科技Bigtera解決方案架構師楊惠珉指出,現今醫療界面臨兩大趨勢,一是因應病歷電子化,依法規需要保存這些病歷資料7年以上,另一是醫療智慧化,透過AI加值醫療影像,產生新的價值。影響所及,使得醫療資料成為極為重要的資產,必須善盡儲存、保管及防護之責。

而近年最令醫界備感頭痛的,即是勒索病毒攻攻擊,也急欲找到可行的防禦之道,所以對防毒軟體寄予厚望。楊惠珉直言,靠防毒軟體抵禦勒索病毒,唯恐成效不彰,主因在於勒索病毒是非常商業化的產物,目的就是要賺錢,所以會採取目標攻擊、單點突破的進攻策略,亦將大量引用零時差漏洞,明顯逾越防毒軟體的偵測範圍;因此他強調,有效的資料生命週期管理才是最佳解!

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「處在不同的資料生命週期,需要不同的保護強度,就適合套用不一樣的管理機制,」楊惠珉說,首先談到資料備份方案,較適用於長期冷資料的保存,通常以磁帶為儲存媒介,但有RPO(Recovery Point Objective)較長、還原速度速度較慢等缺點,也比較不利用資料的重複運用。其次談到物件版本控制方案,可用於記錄所有資料的變更,好處是RPO縮短很短、還原速度也快,但需要配置較為大量的儲存空間。再者是WORM(Write Once Read Many),比方說醫囑、用藥記錄…等等資料,一旦發生改變,就不會、也不應該再寫入,即可透過WORM進行完整封存。

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但基於AI訓練模型,近年又產生了一種對於資料準備的要求。此乃由於,AI是一個循環,會歷經訓練、推論、再訓練、再推論…等等過程,所以隨時需要動用大量非封存資料。此時儲存系統將扮演關鍵要角,需要即時提取資料出來、給前端系統做使用;更有甚者,它必須具備若干預處能力,例如針對資料打上一些自然語言的Tag、或一段描述性的Tag,協助記錄物性的屬性,當某天AI模型訓練專案涉及這些主題時,相關的Tag就可派上用場。

慧榮科技Bigtera提供軟體定義式儲存系統,具有極為高度的擴展性,不像傳統儲存設備會因為控制器產生效能瓶頸,且可支援SAN、NAS、Object多元儲存方式,足以發揮完善的資料生命週期管理機能。

(文/明雲青)

(本文授權非營利轉載,請註明出處:CIO Taiwan)

標籤: Bigtera楊惠珉醫療醫療業
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