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首頁 供應商視野

AWS:活用雲端服務,快步實踐智慧製造願景

2021-12-15
分類 : 供應商視野, 原生現場
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銓鍇國際資深雲端工程師林立杰

第八屆製造業CIO論壇台南場會後報導


銓鍇國際資深雲端工程師林立杰表示,談到智慧製造,大家在印象上會認為它定帶有人工智慧、自主學習能力,但其實從原文「Smart Manufacturing」來看,其含意較偏向聰明、智能,以現階段來看,多是採用機器學習(ML)或深度學習(DL)等技術,換言之還未具備「自主學習能力」。

因此,要在現階段實現智慧製造的目標,企業需要懂得運用自動化、數位化的 Total Solution,藉由整合分析資訊來提升產線效能。而在目前,企業大可運用雲端服務工具庫,來加速達成智慧製造,不需花費大量建置成本。

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要想以雲端來優化製造與營運,企業第一步需要先建立數位化基礎設施,以便能與雲端進行整合,順利將地端資料傳輸到雲端,繼而運用雲端上諸如資料整合、機器學習、預測分析等工具庫,驅使產線流程邁向最佳化,並且提升效能。

談到智慧工廠需要運用哪些雲端服務,林立杰說,例如要做QA檢測,可運用 Amazon Lookout 來判別瑕疵品,並運用 Amazon Rekognition 執行瑕疵品分類;此外,企業可透過 Amazon EMR 進行前置數據的整合與處理,再以 Amazon Athena 做整合分析、以 Amazon QuickSight 做視覺化圖示。若想預防產線中斷,則可運用 Amazon SageMaker 機器學習服務,或運用 Amazon Forecast 來預測哪個產線站點或機台、執行做維護或零件更換,以減少不良品,同時提升稼動率與良率。

綜觀AWS雲端服務優勢,主要有5項,依序是開箱即用、巨量工具庫、快速部署、彈性資源、Pay as you go 付費模式。

所謂開箱即用,簡單來說包含了簡易設定操作介面與流程、可以簡易運用工具庫來兜出客製化架構,以及可直接使用符合資安與業界合規的工具庫,大幅減少稽核流程與加快上市時程。

接著看巨量工具庫。AWS提供逾200種 Managed Service,如 Amazon S3 可以滿足各種資料儲存需求,類似資料湖概念、或是常見的 Amazon RDS 關聯式資料庫;企業一旦使用這些服務,不需煩惱後端硬體與操作系統的維運難題。

此外AWS支援以代碼方式來部署架構,企業每次要用、就調出來並直接運行;如雲地整合架構,倘若企業手動建置,再怎麼嫻熟都需要花費逾1小時,但改採代碼來部署的話,只需10分鐘就可完工。

有關彈性資源,如同 Amazon EC2 既可做垂直擴展、直接加大RAM或CPU,也可做水平擴展,從一台、兩台、四台…一路擴展下去,發揮平行處理效能,藉以加快速度、節省時間。

更重要的是 Pay as you go,即是用多少算多少的精神,完全翻轉了傳統建置成本結構;各種服務有不同計費方式,如運算類,通常用毫秒數來計價,利於短期專案執行,用完就關掉,不會有額外費用產生。

林立杰指出,銓鍇致力成為企業的雲端數位長,是台灣起步最早的AWS服務商,可提供雲端遷移、雲端技術支援等服務。今年特別成立SAP團隊,以「SAP on AWS」幫助企業將內部ERP系統佈局到全球;另外也提供其他服務,包含企業關鍵資料備份備援,CKonnect專線服務,加上主機代管服、資安、混合雲應用等等。

總括而論,智慧製造可為企業提升營運效能,帶來競爭力。進一步如果善用AWS服務,即可快速建置、實現智慧製造,並省卻大量建置成本,為企業帶來彈性擴充能力,有效強化應變效率,領先市場競爭優勢。(文/明雲青)


(本文授權非營利轉載,請註明出處:CIO Taiwan)

標籤: 林立杰製造業銓鍇
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