第八屆製造業CIO論壇台南場會後報導
銓鍇國際資深雲端工程師林立杰表示，談到智慧製造，大家在印象上會認為它定帶有人工智慧、自主學習能力，但其實從原文「Smart Manufacturing」來看，其含意較偏向聰明、智能，以現階段來看，多是採用機器學習（ML）或深度學習（DL）等技術，換言之還未具備「自主學習能力」。
因此，要在現階段實現智慧製造的目標，企業需要懂得運用自動化、數位化的 Total Solution，藉由整合分析資訊來提升產線效能。而在目前，企業大可運用雲端服務工具庫，來加速達成智慧製造，不需花費大量建置成本。
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要想以雲端來優化製造與營運，企業第一步需要先建立數位化基礎設施，以便能與雲端進行整合，順利將地端資料傳輸到雲端，繼而運用雲端上諸如資料整合、機器學習、預測分析等工具庫，驅使產線流程邁向最佳化，並且提升效能。
談到智慧工廠需要運用哪些雲端服務，林立杰說，例如要做QA檢測，可運用 Amazon Lookout 來判別瑕疵品，並運用 Amazon Rekognition 執行瑕疵品分類；此外，企業可透過 Amazon EMR 進行前置數據的整合與處理，再以 Amazon Athena 做整合分析、以 Amazon QuickSight 做視覺化圖示。若想預防產線中斷，則可運用 Amazon SageMaker 機器學習服務，或運用 Amazon Forecast 來預測哪個產線站點或機台、執行做維護或零件更換，以減少不良品，同時提升稼動率與良率。
綜觀AWS雲端服務優勢，主要有5項，依序是開箱即用、巨量工具庫、快速部署、彈性資源、Pay as you go 付費模式。
所謂開箱即用，簡單來說包含了簡易設定操作介面與流程、可以簡易運用工具庫來兜出客製化架構，以及可直接使用符合資安與業界合規的工具庫，大幅減少稽核流程與加快上市時程。
接著看巨量工具庫。AWS提供逾200種 Managed Service，如 Amazon S3 可以滿足各種資料儲存需求，類似資料湖概念、或是常見的 Amazon RDS 關聯式資料庫；企業一旦使用這些服務，不需煩惱後端硬體與操作系統的維運難題。
此外AWS支援以代碼方式來部署架構，企業每次要用、就調出來並直接運行；如雲地整合架構，倘若企業手動建置，再怎麼嫻熟都需要花費逾1小時，但改採代碼來部署的話，只需10分鐘就可完工。
有關彈性資源，如同 Amazon EC2 既可做垂直擴展、直接加大RAM或CPU，也可做水平擴展，從一台、兩台、四台…一路擴展下去，發揮平行處理效能，藉以加快速度、節省時間。
更重要的是 Pay as you go，即是用多少算多少的精神，完全翻轉了傳統建置成本結構；各種服務有不同計費方式，如運算類，通常用毫秒數來計價，利於短期專案執行，用完就關掉，不會有額外費用產生。
林立杰指出，銓鍇致力成為企業的雲端數位長，是台灣起步最早的AWS服務商，可提供雲端遷移、雲端技術支援等服務。今年特別成立SAP團隊，以「SAP on AWS」幫助企業將內部ERP系統佈局到全球；另外也提供其他服務，包含企業關鍵資料備份備援，CKonnect專線服務，加上主機代管服、資安、混合雲應用等等。
總括而論，智慧製造可為企業提升營運效能，帶來競爭力。進一步如果善用AWS服務，即可快速建置、實現智慧製造，並省卻大量建置成本，為企業帶來彈性擴充能力，有效強化應變效率，領先市場競爭優勢。（文／明雲青）
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
