汽車運算平台標準化 Arm Zena CSS 加速 AI 應用與開發

文／鄭宜芬

Arm 近期宣布推出 Zena 運算子系統（Compute Subsystems, CSS），這套標準化、預整合的運算平台，旨在協助汽車製造商縮短新車開發時程，並支援 AI 功能的提早導入。透過此平台，車廠軟體團隊可在晶片尚未完成前開始開發流程，有效提升產品上市速度，預估最快可提前一年推出新車型。

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當今汽車製造商面臨最嚴峻的挑戰之一，即是如何將各項創新更快地導入至汽車駕駛體驗。傳統的晶片開發時程往往導致車款的延遲上市，使汽車製造商無法及時推出符合當前駕駛期待由 AI 驅動的功能。

Arm 表示，Zena CSS 可協助縮短晶片開發時程最多 12 個月，並減少約 20% 的工程資源投入。這項設計有助於汽車業者以更有效率的方式推進 AI 驅動的應用，例如智慧語音介面、駕駛輔助系統（ADAS）與沉浸式數位座艙。

Arm 資深副總裁暨車用事業部總經理 Dipti Vachani 表示，目前幾乎全球所有車廠，包括特斯拉、Rivian、蔚來、賓士、本田以及吉利，皆採用 Arm 技術做為其運算平台基礎，以支援從關鍵安全的 ADAS 到沉浸式座艙體驗等應用。未來的汽車需求將更為嚴苛，包括無所不在且更個人化的智慧，並能在整個車體中即時適應與更新。

次世代汽車需在單一平台上同時執行多元的工作負載，包括先進駕駛輔助系統（ADAS）、車載資訊娛樂系統（IVI）以及車輛控制系統，這些應用各自具備不同的安全等級要求與對即時性反應的限制。Arm Zena CSS 搭載 Armv9 車用技術（Automotive Enhanced, AE），是 Arm 首套專為 AI 定義汽車打造的預整合與預驗證的平台，具備以下特點：

配備 16 個 Cortex-A720AE 核心，針對 ADAS 與IVI 應用進行效能優化；
整合 Cortex-R82AE 安全島，具備故障管理與 ASIL D 等級的即時控制能力；
內建 Runtime 安全引擎與 Arm TrustZone，強化資安管理；
支援 CMN S3AE 架構與 Mali 圖像處理器、GPU 整合；
可彈性整合 AI 加速器與特定應用邏輯單元。

該平台支援多項開放標準，包括 Autosar、COVESA、Virtio 與 SOAFEE，並獲得通用汽車、塔塔汽車、Continental 等主要汽車製造商與供應商的支持。

開發者可透過雲端虛擬平台（如 AWS、Cadence、西門子、新思科技）提前展開軟體開發，預期可加速軟體創新流程達兩年。Arm 指出，目前已有多家電動車製造商與晶片供應商採用 Zena CSS 進行設計開發。

在 AI 定義汽車（AI-defined vehicles）浪潮中，Arm 希望藉由此平台，為產業提供一個可重用、可擴展且具安全認證基礎的開發環境，同時減少供應鏈的整合負擔與開發成本。從感測器、邊緣運算到雲端服務，開發者能在同一運算架構下實現軟體的一致部署與管理。

合作夥伴如 BMW、賓士、Panasonic Automotive 與 Astemo 等業者皆表示，Zena CSS 提供了開發流程標準化的基礎，協助企業強化軟體定義汽車的彈性與創新能力。

針對 CIO 層級決策者，Arm 也提出導入建議，包括：

AI軟體開發成本與效率：

建議優先選擇具備標準化、模組化與高可重用性的軟體架構，例如 SOAFEE7。採用與開源社群深度整合的技術平台，例如 Arm Kleidi，以降低開發工作量並加速上市時程。

與品牌公司CIO協同的整合重點：

跨部門協作：應用開發者、安全架構師、硬體規劃與營運部門需緊密配合，實現端到端的 AI部署，從雲端到邊緣皆可一致管理與更新。標準化平台可促進跨團隊協作，加速整合與執行效率；資料保護與合規：Zena CSS 在 CPU/GPU 上以 Armv9-A 的 TEE 實現應用與資料的隔離與保護。部署策略一致性：Zena CSS 提供跨平台可擴展性與一致軟體堆疊，協助品牌 CIO 統籌資源並進行效能最佳化，以應對公有雲、私有雲與邊緣裝置混合部署的狀況。