在 2025 年的消費電子展（CES）上，NVIDIA 執行長黃仁勳的演講再度成為全場焦點。他不僅展示了 NVIDIA 在人工智慧（AI）領域的最新技術，更將 Agentic AI（代理式人工智慧）定位為 AI 發展的下一波浪潮，預示著各產業將迎來重大變革。黃仁勳強調，Agentic AI 不僅能回應指令，更能自主執行任務，將複雜問題分解為多步驟，並利用多種工具和資源達成目標。
編譯／Frances
NVIDIA 執行長黃仁勳指出，與過去需要使用者不斷提問的 AI 不同，Agentic AI 具備自主性，能根據對組織數據的分析制定計畫並採取行動。
Agentic AI：超越傳統 AI 的自主智能
這種 AI 系統不僅是工具，更是能與人類協同工作的數位員工。他強調，Agentic AI 的應用場景非常廣泛，包括：
- 客戶互動：能理解客戶需求並提供客製化服務。
- 資訊檢索：可從各種來源（如儲存設備、網路、PDF 文件）檢索並分析資訊。
- 工具使用：能利用計算機、繪圖工具等解決問題。
- 數位員工：作為企業的數位勞動力，處理日常任務並協助員工專注於策略性工作。
- 其他應用：涵蓋軟體開發、天氣預報、藥物研發、交通監控等多個領域。
NVIDIA 在 Agentic AI 的發展
為了加速 Agentic AI 的發展，NVIDIA 推出了一系列創新：
- NVIDIA NIM 微服務：包含多種預訓練的 AI 模型，可處理視覺、語言、語音等任務，降低開發門檻。這些微服務將複雜的 CUDA 軟體和模型打包在一起，並放入容器中，使用者可以將其部署到任何地方。
- NVIDIA NeMo 框架：協助企業培訓和評估 AI 代理，使其符合特定業務需求。
- AI 藍圖：旨在協助開發人員更輕鬆地在其應用程式中整合 AI 功能，特別是代理式 AI (agentic AI) 的應用。這些藍圖提供預先定義的組態，讓開發人員可以快速建立、測試和部署客製化的 AI 代理。
- Llama Nemotron 模型系列：基於 Meta 的 Llama 模型，NVIDIA 開發了開源模型系列，更適合「企業應用」，並有不同規模和功能版本。
- NVIDIA Cosmos：一個世界基礎模型 (world foundation model) 開發平台，旨在推進實體 AI (physical AI) 的發展。它不是像 Llama Nemotron 那樣的語言模型，而是專注於理解和模擬實體世界，使 AI 能夠感知、推理、規劃，並在現實世界中採取行動。因此，Cosmos 模型使用 2000 萬小時的影片進行訓練，這些影片特別著重於動態場景，例如自然主題、人類活動、物體操控和快速的鏡頭移動。Cosmos 與 NVIDIA Omniverse 的結合至關重要。Omniverse 是一個以物理為基礎的模擬系統，它提供 Cosmos 產生內容的依據。就像大型語言模型需要一個檢索增強生成 (RAG) 系統來驗證內容一樣，Omniverse 作為基礎事實來源，能確保 Cosmos 生成的情境更準確且與物理現實相符。
- 三種運算系統： NVIDIA 提供 DGX 系統（用於訓練 AI 模型）、AGX 系統（用於部署 AI）及數位分身（用於模擬和測試），確保 Agentic AI 的完整生命週期。
Agentic AI 的產業應用與未來
黃仁勳強調，Agentic AI 不僅將影響軟體產業，更將徹底改變各行各業。他預測，Agentic AI 將成為下一個機器人產業，並具有數兆美元的潛力。目前，Agentic AI 的應用已初見端倪：
- 工業數位化：透過數位分身技術，企業可模擬工廠運作，優化生產流程，提高效率。例如，Keon 與 Accenture 合作，利用 NVIDIA Omniverse 建立倉庫的數位分身，透過 AI 代理來測試和優化機器人車隊的運作。
- 汽車產業：NVIDIA 與多家汽車製造商合作，開發自動駕駛汽車。新的 Thor 處理器將具備更強大的運算能力，並具備最高的安全標準。
- 機器人產業：NVIDIA Isaac Groot 平台將加速通用機器人的開發，提供基礎模型、資料管道、模擬框架和 Thor 機器人電腦。
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儘管 Agentic AI 目前仍處於早期發展階段，其潛力已受到廣泛關注。雖然許多企業對其潛力感到興奮，但也存在許多挑戰。由於 Agentic AI 仍處於早期應用階段，許多企業仍在探索其應用場景。而這同時也帶來了 Agentic AI 基礎設施的不確定性。此外少不了的，還有 AI 相關的人才與技能、信任與倫理、監管與治理等議題。
儘管如此，許多專家預測，2025 年將是 Agentic AI 進入主流應用的一年。Forrester 預測，未來兩到五年內，Agentic AI 將為企業帶來顯著效益。Gartner 也預計，到 2028 年，至少 15% 的日常工作決策將由 Agentic AI 自主完成。隨著技術的進步和企業的積極投入，Agentic AI 的應用將會越來越普及，並在各行各業中發揮關鍵作用。
企業面對 Agentic AI 的最佳態度
Agentic AI 是一種能夠自主決策和行動的人工智慧形式，它不僅能回應指令，更能主動規劃、執行複雜任務。這種技術被視為 AI 發展的下一個重要階段，預期將對各行各業帶來深遠的影響。首先，它具備自主性，與傳統 AI 不同，Agentic AI 具備自主性，能夠根據數據分析制定計畫並採取行動；其次，Agentic AI 能夠處理需要多步驟、複雜決策的任務；再者，Agentic AI 的應用範圍廣泛，從客戶服務、供應鏈管理到醫療、金融等跨領域應用。
對於企業來說，Agentic AI 不僅僅是一項新技術，更是一個轉型契機，能夠重新定義企業的運作模式。企業應將 Agentic AI 視為戰略資產，積極探索其在企業內的應用場景。這包括評估哪些業務流程可以透過 Agentic AI 實現自動化和優化。而 Agentic AI 可以被視為企業的數位勞動力，協助員工處理重複性高、耗時的任務，讓他們能夠專注於更具策略性的工作。另外，別忘了 Agentic AI 可以加速企業的創新進程，透過更快速、更精確的數據分析，發現新的業務機會。
Agentic AI 是一項具有巨大潛力的技術，但同時也伴隨著挑戰。企業不應錯過 Agentic AI 的機遇，但也不應盲目跟風。透過策略性的導入、風險管理和持續學習，企業可以在 Agentic AI 的浪潮中取得領先優勢。
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