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17Life 與微軟合作,運用 Azure 與 AI 全面升級智慧零售體驗

2024-12-27
分類 : 新聞速寫
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文/台灣微軟

為全面打造 AI 未來競爭力,零售業科技系統整合供應商康太數位(17Life)決定將旗下自有產品關鍵系統轉移至微軟 Azure 雲端平台,借力微軟 Azure OpenAI 服務、Azure Kubernetes Service 彈性運算開發工具、Azure SQL、Azure Web 等系統服務,大幅增強 17Life 市場競爭力,特別在便利商店、百貨公司、金融業等市場領域將更佔優勢。

17Life 自有產品關鍵系統轉移至微軟 Azure 平台,奠定跨入電商零售 AI 時代基礎

17Life 是台灣頂尖零售業科技系統整合供應商,主要客戶遍及國內頂尖百貨公司、連鎖超商、免稅商店、連鎖餐飲、大型銀行、飯店集團等大型品牌商;17Life 系統同時支援自有通路平台 17Life 電商平台、PayEasy 企業福利網;面對生成式 AI 浪潮,如何善用最新 AI 技術提升自身營運效率和服務內容,並透過 AI 精準數據分析提供客戶更加個人化的體驗,更是成為未來成長的關鍵。

17Life 董事長李易騰表示:「與微軟合作是我們邁向智慧零售的重要一步,不僅提升系統效率,讓顧客體驗更順暢,且因結合 Azure OpenAI 服務,較以往機器學習,可更高效預判消費者意圖,使推薦系統更貼近需求。Azure 提供安全、穩定的雲端環境,支持快速應變與穩健運營。透過這次合作,17Life 不僅優化了內部流程,還為零售市場注入更多創意與可能性。未來,17Life 將持續探索 AI 與雲端技術的更多應用,致力於打造更具溫度與創新的購物生態系統。」

台灣微軟總經理卞志祥表示:「面對電商零售業瞬息萬變的環境,雲端平台的穩定性、可擴展性和安全性缺一不可;AI 應用的成熟度更將成為未來持續成長關鍵。微軟 Azure 平台與 Azure OpenAI 服務不僅提供 17Life 穩定的運作環境、靈活的擴展能力以及企業級資安保障,更用 AI 技術提升用戶數據分析與消費者體驗,助力 17Life 提升 AI 競爭力。」

17life 透過微軟 Azure 豐富的解決方案大幅提升系統效能,並針對不同產業特性深化競爭優勢。左起為台灣微軟總經理卞志祥、17life 董事長李易騰。
17Life 透過微軟 Azure 豐富的解決方案大幅提升系統效能,並針對不同產業特性深化競爭優勢。左起為台灣微軟總經理卞志祥、17Life 董事長李易騰。

17Life 運用 Azure OpenAI 服務,大幅提升商品標籤分類效率,精準解讀消費者意圖

在電商平台中,系統會基於商品特性和消費習慣建立標籤機制,並根據消費者搜尋需求精準推薦相關商品。有別以往依賴機器學習的推薦邏輯,17Life 藉由 Azure OpenAI 與生成式 AI 結合檢索增強生成(RAG)技術,不僅能迅速生成、分類與整合大量商品標籤,更能精準解讀消費者搜尋意圖,透過智慧標籤比對,為顧客提供最適切的商品建議。透過 Azure 強大的數據分析與整合服務,17Life 大幅降低標籤機制的人力與時間成本、加速產品上架時程,同時進一步完善精準的個人化推薦,有效增進消費者購物體驗與顧客黏著度,成功以 AI 提升平台服務與競爭力。

Azure 雲端平台多元功能,幫助 17Life 為不同產業打造客製化解決方案

將核心系統遷移至 Azure 平台後,17Life 不僅大幅提升系統效能,更透過 Azure 豐富的解決方案針對不同產業特性深化競爭優勢:

  • 超商、百貨等零售業:面對超商、百貨客戶在如周年慶檔期的瞬間大量流量,17Life 透過 Azure 提供彈性運算資源與開發工具,如 Azure Kubernetes Service(AKS)和 AutoScale 服務,根據市場變化和業務增長動態調整資料庫與系統內容架構,並藉由 Azure SQL 受控執行個體保持彈性管理,有效優化百貨與超商庫存管理和銷售分析,並維持高效自動化部署應對業務增長與用戶需求。
  • 金融業:Azure 提供 Azure Web 應用程式防火牆(WAF)等全面且豐富的安全與合規功能,藉由快速部署與即時檢視的特性,有效提升 Web 應用程式的安全性,進一步提升資料保護與風險控制。

Azure 穩定的雲端服務除了助力 17Life 保障用戶體驗和業務連續性。同時,微軟具備全球廣泛布局且緊密的資源體系,亦降低拓展跨國業務管理成本。未來 17Life 也計畫結合 Azure Cosmos DB,透過微軟雲端技術與服務支援,開發創新應用,並延伸應用至企業內部數據平台、AI 平台與服務,以數據為動能共贏 AI 新零售轉型。

標籤: 17LifeAIAzure OpenAIAzure Web微軟 Azure 雲端平台
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