第十五屆CIO價值學院第二堂課 會後報導
中國醫藥大學附設醫院臺中總院資訊室副主任孫培然指出，天下大勢，合久必分，分久必合，綜觀早期至今的 Mainframe、PC、雲端運算、公私有雲、混合雲／多雲整合，已歷經合、分、合、分、合等多次演進、而驅動現在混合雲／多雲整合的關鍵技術，即是 Kubernetes（以下簡稱 K8s）。
「資訊系統架構必須與時俱進，才能應付業務環境變化與市場競爭，」孫培然說，因此中醫大附醫積極擁抱以 DevOps/CI/CD、微服務、容器架構、公有雲／混合雲為主軸的雲原生技術，以期建立現代化應用架構，並據此推動 HIS 醫院核心系統的優化再造。
為何需要改建 HIS？包含了系統老舊，開發人才短缺；工具老舊，不易支援 AI 應用；使用者介面整合度差，不夠友善；系統疊床架屋，徒增系統整合難度；系統連結多，穩定性不佳；無法跨平台，難以支援行動裝置等等問題。
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站在中醫大附醫院方立場，雖然 HIS 優化再造工程浩大，仍期望做到無縫接軌，形同在鐵路軌道上搭建路橋、讓舊鐵路（此指舊的 HIS）繼續行駛。為此該院特別成立「HIS 再造工作小組」，將優化再造的工法定義為「都更計畫」，慢慢汰換舊有的資訊孤島，而非一次到位；因此先將未來系統的鋼構架設起來，讓資料可以在新舊系統間即時同步，如此便可支援漸進式的汰舊換新。
孫培然認為，儘管醫療 4.0 與工業 4.0 各自對應不同業態，但均以物聯網、雲端運算、Big data 及 AI 為重點，因此中醫大附醫希望奠基於醫療 4.0 來打造本身的 HIS 4.0，使病人醫療照護更安全，提升效率，減少錯誤率；而在醫療過程中，也能適時將臨床決策支援提供給醫師。
為推動 HIS 優化再造，中醫大附醫重整組織架構，由資訊中心負責執行優化再造工程，建構出以 AI 及 IoT 為基礎的創新 HIS 系統，亦負責將資料 ETL 至數據; 台；有了這個基礎建設收集後，再由人工智慧與 Big data 中心負責讓資料變成資訊、資訊變成知識、知識變成智慧與商業模式，滿足各種前瞻應用發展需求。
與此同時，HIS 再造工作小組也採取敏捷軟體開發模式，以 5~7人為團隊、執行系統開發任務，並朝向 DevOps、CI/CD 新的作業方法邁進。
總結來說，此次中醫大附醫的 HIS 優化再造專案，蘊含「先畫靶再射箭，謀定而後動」精神，透過盤點需求確認、系統需求分析、系統雛形展示、系統程式開發、資料轉檔同步、內部系統測試、系統整合測試、系統平行上線等程式的推進，取得不錯的專案成果。
歷經這個重要一役，孫培然有諸多寶貴心得。首先必須重新檢視臨床作業流程，才能精實醫療流程，創造良好的自動化、智慧化成效，進而實現流程整合與就源輸入；若無法做到這些事，容易讓系統淪於「文書處理」角色，無從發揮太大價值。其次可順著前述的精實流程成果，循序推動無紙化及無片化的數位轉型，並透過條碼自動化掃碼來提升效率和減少錯誤率，最終透過 AI 提供醫護人員臨床決策支援，達到更精準的醫療照護。
再者有鑒於傳統單體式應用程式過於複雜度龐大，建議應將多職責的複雜服務、細分為單一職責的服務，也就是所謂的微服務，再透過各自獨立的部署，輔以橫向水平擴展能力，大幅提升整體系統的高可用性。如此一來，即可促使 HIS 趨向「快」與「美」境界，不僅操作簡易速度快、結構扁平化、一鍵到位且容易上手，也能力求操作介面整齊一致，確使所有個人化設定一目瞭然，讓醫護人員輕鬆上手。（文／明雲青）
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