CIO價值學院第二堂課基礎架構台中場 會後報導
「據市調公司統計，企業IT平均耗費約55%時間於除錯、預防錯誤再發生，僅不到30%時間投入執行策略性專案。這般配比情況一天不變，勢必影響企業數位轉型進程。」Aruba台灣區資深副總經理蔡政修表示。
因此當務之急，企業必須思考有什麼好方法，可以讓IT同仁更有效率，更快速找到問題、解決問題。
蔡政修認為有兩個解方，一是雲端服務、另一是AIOps。先談雲端服務，假使企業要執行專案，需買伺服器、儲存設備、網路設備，IT人員從啟動專案、送採購、採購人員詢價、廠商報價、安裝…等等程序，通常超過兩個月，不利於企業實現 Time to Market 所以最佳的方法是向雲平台訂閱服務、立即啟用資源。
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其次談AIOps。從基礎架構角度來看，特別在於網路部份，可運用AI/ML來輔助IT維運人員，加速找到問題癥結點，此即為AIOps。AIOps具有多面向，若回歸網路觀點來談IT自動化，假使發生異狀時，會有事件、有告警，如何快速從中找到關聯性，最好方法便是安排一個機器人7×24在背景工作，發生障礙時可以快速分析、給出一份根本原因分析(Root cause analysis, RCA)報告，還提出改善建議、甚至幫忙做整個網路的調校，可想而知這對於IT人員確實極具效益。
但AIOps並非傳統的管理軟體，大家試想一下，傳統管理軟體有Event、Alert，壞掉時也會亮紅燈，但只適用在單一設備、或某些特定狀況，但走到AI時代，企業的期待絕對不僅如此，必須進一步幫你收集資料，且針對障礙時的Event做好關聯性，最終找到解決方案，這是AIOps價值所在。
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面對網路，早年大家只談Connect，重視的不外乎傳輸速度、通訊協定，但現在有所改變，因為有資安議題，許多企業近年開始重視Protect，不只加上權限控管、管理機制，甚至想做自動化資安聯防。此乃因為，早些年談資安邊界，公司在網路出口放防火牆、防毒牆、入侵偵測系統，以為在外頭圍一圈，內部就安全無虞，但現在網路環境更趨複雜，許多攻擊反而來自內部，IT人員開始體認到，若無自動化機制來防禦，將是至為痛苦之事。進入AIOps，便可如同找人24小時不休息盯著看幾千條Event、幾千條Alert，再用AI/ML分析前因後果，展開適當處置行動。
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為此Aruba提供一個平台，以因應新時代的網路架構，包含有線／無線網路、SD-WAN，希望做到「網隨人動」，不管人以何終端設備、在不同位置連接有線或無線網路，都適用同一套管理機制。簡言之，Aruba利用AI實現幾件事，包括 AI Insights、AI Search、AI Assist；讓IT同仁可以輕易答覆網路設備的ROI提問，主動引導使用者從2.4GHz（干擾較多、效能不好）改為連入5GHz，解決效能問題，也更能有效探索斷網事件的真因、聽得懂非IT背景人士以不精準語言所描述的問題，並藉由Profiling、權限控管等機制來防範千奇百怪IoT資安議題。
文／明雲青
（本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan）
