整理／鄭宜芬
COMPUTEX 2026展前論壇27日登場，主題為「The AI Era: A Collective Effort Toward AI Systems（百工百業共創 AI 經濟｜AI 系統的全面實踐）」，邀請Google Cloud 亞太區技術團隊副總裁Moe Abdula、聯發科技總經理暨營運長陳冠州、McKinsey & Company 全球董事合夥人 Ryan Fletcher、鴻海研究院（鴻海科技集團）執行長李維斌、元太科技業務中心副總經理洪集茂、宏碁智醫董事長暨執行長連加恩等國際企業與產業專家，率先聚焦AI Systems、企業AI導入、AI資安、AI晶片與垂直應用等關鍵議題，揭開產業趨勢討論序幕。
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AI Together 主題 宣告AI 正從「算力競賽時代」進入「系統價值時代」
台北市電腦公會理事長陳俊聖開場致詞時指出，從 AI PC、AI Agent 到雲端服務、邊緣運算與垂直應用，AI 已成為產業升級與競爭力重組的核心力量。今年 COMPUTEX 以「AI Together」為主題，代表 AI 的下一階段，不只是模型或算力競賽，更是系統整合、產業落地與生態協作的競賽。換句話說，AI 正從「算力競賽時代」，進入「系統價值時代」。
今年展前論壇連續第三年舉辦，已成為 COMPUTEX 開展前重要的產業趨勢平台。本次以「百工百業共創 AI 經濟」為主軸，邀請全球科技領袖、顧問專家與台灣產業代表，從雲端AI、智慧終端與邊緣AI、AI基礎建設四大關鍵、AI治理與可信任AI、電子紙與AI智慧零售、AI智慧醫療關鍵等六大面向，共同探討 AI Systems 如何協助AI應用真正能在場域落地；這不只是單點創新，而是系統能力與生態系的共同競賽。
陳俊聖表示，COMPUTEX與InnoVEX不只是展覽平台，更是促進國際合作與商機鏈結的重要場域。今年，TCA將展會體驗從展館延伸到城市。6月2日晚間，將在台北 101 周邊舉辦結合科技、藝術與城市天際線的 MIT 無人機展演，並透過現場直播，讓全球看見台灣科技的創新能量；6月3日，InnoVEX Night Party也將在台北101舉行，邀請國際新創、投資人與產業夥伴交流，讓台北成為全球創新交流的重要場域。
從核心完成代理式AI完整系統架構 協助各行各業導入代理AI解決方案
Google Cloud 亞太區技術團隊副總裁Moe Abdula在「Agents in action – Real Life examples and Best Practices for Agentic Solutions」主題演講中指出，企業導入AI agent（AI 代理）已經成為進行式，調研機構 Gartner 報告指出，到 2026 年底，約四成的企業應用程式將內建任務導向型的 AI agent，並預估到2028 年，Fortune 500 企業平均可能要管理超過 15 萬個 AI agents，相當於Google全球員工人數，因此如何有效管理數量龐大的AI agent，已成為企業數位轉型成功與否的關鍵。
Moe認為代理式系統真正的成功關鍵，在於三大核心支柱：第一，能根據用戶情境提供客製化回應的「Context & Memory」上下文感知與記憶；第二，能跨越複雜場景，跨系統協同作業的「Ability to Take Action」執行能力；第三則是「Secured to Share, Governed to Care 」安全治理，也就是確保每一個AI Agent都有獨立身分，可以被記錄、追蹤與稽核，確保執行過程是正確的。
在零售業，新加坡 FairPrice 導入 Vision AI 智慧購物車，能導引顧客並推薦替代商品，大幅提升客單價；在金融業，星展銀行（DBS）利用代理AI整理客戶資料，縮短了財富管理人員高達 70% 的會議準備時間；印尼電信龍頭 Telkomsel 則採用語音模型處理基本客服，讓人力能專心處理複雜客訴問題。
在製造業，包括富士康、Bosch等，則將AI用於員工知識共享，以及即時六標準差（Six Sigma）分析、機器人強化學習與工作安全預警（減少工安事故）。Moe認為，未來的關鍵在於賦能非 IT 背景的人員，讓全體員工都能共同參與這個高效、安全且持續優化的 AI 生態系，攜手迎來全新的企業AI時代。
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Agent將無所不在 雲端混合的Agentic AI時代將成未來生活方式
聯發科技總經理暨營運長陳冠州在「AI無處不在 | 智能體從端到雲的新時代」主題演講中表示，在 AI 資料中心資本支出暴增至 7000 億美元的天文數字背景下，AI 的快速演進正全面重新定義全球終端消費者的產品型態與使用體驗，也就是從生成式AI跨入代理式AI（Agentic AI）時代。當搭載Agent（智能體）的設備與裝置達到無所不在，AI 將從過去的被動回應轉為主動、即時且高度客製化地服務使用者。
隨著技術落地，未來的產品將轉變為「代理式 AI 裝置（Agentic AI Devices）」，例如智慧型手機將演變成「Agentic AI Smartphone」。以聯發科所定義的Agentic AI UX用戶體驗，涵蓋五大特質，包括（1）主動及時：AI 比用戶更懂其需求，能在事件發生前主動提供服務；（2）知你懂你：具備長期與短期記憶功能，深度理解用戶習慣與偏好；（3）互動協作：實現裝置對裝置（Agent to Agent）的跨裝置溝通與協同作業；（4）學習進化：使用頻率越高，AI 的服務能力便越精準聰明；（5）專屬隱私資訊守護：確保個人專有隱私在雲端或終端受到最安全的保護。
面對這場Agentic AI變革，聯發科技已從邊緣層、系統層、應用層以及 AI 基礎設施層展開全方位佈局。在邊緣端，聯發科致力於克服算力與耗電量的平衡挑戰，並打造支援主動感知能力的「Agentic OS」平台；在應用層，則提供完善的天璣AI開發套件，釋放晶片Agentic能力，協助全球夥伴共同做大 Agentic 生態系；聯發科同步開發先進雲端AI技術，加速雲端運算規模化，提升機櫃每瓦特性能（Perf/Watt），性能與總擁有成本（Perf/TCO）。
陳冠州認為，未來的世界將是一個「雲端混合」的世界。兆級參數的大型模型訓練與推理將留在擁有強大電能支持的雲端，而數以億計的 Agentic AI 裝置則作為消費者接入雲端算力的接入點，形成雲端與終端正向循環的商業模式。
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AI基礎設施四騎士將決定Token算力產生效能 任何一個出問題將帶來災難
McKinsey & Company 全球董事合夥人 Ryan Fletcher在「Power, Cooling, Networking, and Compute: The New Four Horsemen of AI Scale」主題演講中表示，外界常誤以為 AI 是由虛無縹緲的詞元（Tokens）與數據組成的無形概念；但事實上，AI 具有沉重的「物理重量」，隨著AI技術從原型走向全面量產，未來的AI競爭核心將不再是模型之間的迭代，而是底層基礎設施系統的實體決戰，而這時限制 AI 規模化擴展的「基礎設施四騎士」—電力（Power）、冷卻（Cooling）、網路（Networking）與算力（Compute），就會變得十分重要，任何一環崩潰都將拖垮整體AI基礎建設。
首先，「電力」已成為決定 AI 發展步伐的關鍵，以北美為例，數據中心的電力需求預計在 2025 年達到總發電量的 4%，預估在 2030 年將飆升至 14%，然而，已規劃的追加供電量竟僅能滿足其中四成。其次，數據中心面臨全年無休且「高度集中」的散熱考驗。雖然「冷卻」技術已從氣冷、液冷加速演進至晶片直接導冷（Direct-to-Chip），但技術創新僅占問題的一部分，其餘考驗在於如何在資格認證、部署、和長期服務能力上達到穩定的產業規模化。
在網路方面，硬體算力（FLOPS）在過去 20 年間暴增 6 萬倍，但數據骨幹的「網路」頻寬卻僅成長 30倍—大約2000倍的差距，讓 GPU 撞上了無法迴避的「網路牆」。據調查，大型數據中心內的 GPU 因等待數據輸入或輸出，竟然有 30% 到 60% 的時間處於閒置狀態。
最後，Fletcher將「算力」視為引導系統架構抉擇的起點，未來的 AI 工廠將明確分流為兩種市場：一種是追求極致性能、不計成本解決創新難題的「F1 賽車」等級系統；另一種則是追求極致成本、高效率橫向擴展的「標準化量產工廠」。唯有將基礎設施的「利用率」視為製造業的「產出良率」來精準控管，企業才能在實體世界的限制下，真正釋放 AI 的商業潛能。
AI時代的資安必須數位轉型 資安主管必須同時掌握AI語言與資安語
鴻海研究院（鴻海科技集團）執行長李維斌在「企業 AI vs. AI 資安」專題演講中指出，代理式 AI（Agentic AI）的浪潮已至，企業無法忽視的生產力躍升，但AI 是一把雙刃劍，企業必須保持清醒，正視 AI 帶來的全新資安風暴與管理挑戰。
AI 時代的資安威脅已從傳統的惡意程式程式碼或行為分析，轉變為自然語言攻擊（如提示詞注入）。駭客可以「兩手空空」進入系統，利用惡意提示詞誘騙企業內部的 AI 撰寫攻擊程式、破壞郵件伺服器或竊取資料庫權限。此外，過去IT人員還有數百天的時間來修補系統漏洞，但現在透過 AI 工具，駭客能在幾分鐘或幾小時內就把漏洞變成攻擊程式，防禦速度的提升已刻不容緩。
面對生成式AI時代來臨，有多項資安防護策略需要轉型。首先，AI 攻擊的速度與規模是指數型擴張的，防禦架構與回應機制必須全面轉型，李維斌強調，「我們不能用蓋圍牆的思維去防禦透過空氣傳染的疾病」。其次，當許多廠商皆宣稱產品包含 AI 功能，企業必須追問其 AI 如何訓練、資料從何而來，防禦架構應與 AI 協同工作，並盡可能提高 AI 決策的可解釋性，控管潛在風險。再者，要將 AI 當作「人」來治理，因為AI 程式不再是過去預先定義好的邏輯，AI「知道」規則，但不見得會「做到」，因此當 AI 的行為不可逆且對外時，流程中必須加入「人類主導（Human in the loop）」。同時，組織內部的問責制度（Accountability）要明確分層，包含法律、營運與技術層面，皆須有對應的負責人。
李維斌執行長認為，資安主管必須具備雙語優勢，也就是同時掌握AI語言與資安語言，讓企業能夠果斷行動，不僅大幅提升營運效率與安全性，更能將風險管理轉化成護城河，也就是在防禦風險的同時，不阻礙企業的創新。
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AI與電子紙聯手 串聯智慧零售「OMO」新賽道
元太科技業務中心副總經理洪集茂在「AI驅動零售革命：從價格標籤到智慧媒體」專題演講中指出，智慧零售與AI科技的整合已成為全球通路的必然趨勢，儘管線上電商蓬勃發展，美國仍有高達83.7%的消費者依賴實體商店，零售業更占美國GDP達20.4%。他強調，結合線上與線下的「OMO」（Online Merge Offline）業務，已成為未來購物的核心。而電子紙（ePaper）憑藉低耗能與不發光的優勢，正從「數位轉型1.0」的電子標籤，跨入「2.0」零售媒體（Retail Media）與「3.0」後台物流優化的新階段。
洪集茂透露，元太近年與三商家購合作，已在全台800家美廉社全面布建300萬個電子紙貨架標籤，成功完成零售業的數位「基建」。這些智慧標籤不僅能結合生成式AI分析消費者行為、達到食物減損與動態定價的最優化，還能在貨架端精準推播互動廣告，實現零售媒體的商機。
他進一步指出，相較於歐洲逐步詬病LCD看板的光害（Light Pollution）與高能耗，電子紙如紙張般的柔和視覺與斷電維持畫面的特性，成為戶外數位廣告（DOOH）的最佳解方。洪集茂期許台灣憑藉卓越的面板、IC設計與影像演算法實力，從過去單純賣硬體轉型為雲端綁定硬體的「訂閱抽成」模式，主導全球智慧零售媒體的規格制定，攜手百工百業共創永續ESG生態圈。
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AI科技可減緩超高齡社會帶來的慢性病與醫護荒全球痛點
宏碁智醫（Acer Medical）董事長暨執行長連加恩在「AI醫療的實現與挑戰」專題演講中指出，宏碁智醫自 2018 年起深耕醫療 AI，透過預測型 AI、生成式 AI、人工智慧物聯網（AIoT）技術與AI新藥設計等四大支柱，開發出生成式 AI 醫學模型、AI 醫療書記（AI Scribe）及預防醫學大數據等各類AI醫療技術，並落地全球超過700家醫療機構，展示宏碁從硬體大廠轉型醫療科技的過程與成果。
舉例來說，超高齡社會帶來的慢性病與醫護荒，是全球社會與醫療機構共同的痛點。連加恩表示，宏碁智醫的VeriOsteo OP 能透過單張胸部 X 光進行骨質密度判讀，增加機會性篩檢，在傳統高輻射、普及率低的雙能量 X 光吸收儀（DEXA）檢測前找到更多高風險族群；VeriSee 利用眼底鏡影像篩檢糖尿病視網膜病變(Diabetic Retinopathy, DR)、青光眼(Glaucoma, GLC)及黃斑部病變（Aged-related Macular Degeneration, AMD）的技術，已遠赴貝里斯、馬紹爾群島及泰國偏鄉。在台灣，這項技術也深入無眼科醫師的醫療資源匱乏區。連加恩強調：「AI 雖不會取代醫生，但使用 AI 的醫生將取代不用 AI 的人。」
宏碁智醫更開發出跨科別的 AI 虛擬語音助理 「aiMed」，能將耗時數週的健檢報告縮短至數秒生成，並能夠結合知識管理、用藥指引管理，同時保護病人隱私。不同於歐美科技巨頭利用網路大數據訓練模型，宏碁智醫堅持將模型全面採用台灣本地臨床指引與衛福部規範，打造專屬亞洲人基因與用藥習慣的在地化醫療 LLM。
智慧醫療的終極目標是「防患於未然」。宏碁智醫跨界引進奧運體操賽事級的動態追蹤技術，轉化為臨床「aiGait悅步康」，能捕捉肉眼難察的微細神經病變造成的姿體異常，利用AI將動作和姿勢數據化，更能夠精確掌握病患的康復情況。
連加恩分享了一則令人動容的恩慈治療案例：一名 20 多歲的腹腔癌症末期女病患，在接受 AI 精準醫療設計的「腫瘤特異性新抗原樹突細胞療法」後，成功遏制了惡性腫瘤的擴散，雖然個案最終因行政審查期過長而抱憾離世，但此嘗試已為台灣科學界注入強心針。
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