創新技術和新興科技每年都推動著我們邁向全面互聯的社會。隨著業界積極滿足永不斷網的需求，電信服務供應商正面臨著嚴峻挑戰，思考該如何在競爭激烈的市場中脫穎而出。他們要能駕馭有望帶來豐厚商機的眾多新興解決方案與技術；並在投資創新應用、技術與服務以創造實質業務成果的同時，兼顧降低既有服務成本。
文／Ian Hood（Red Hat 電信部門技術長）
我近期接任 Red Hat 電信部門技術長，將持續專注於透過具體的業務成果為客戶創造價值，並最佳化連結社會、提升生活品質的解決方案。未來幾年，服務供應商將採取明確措施來積極擁抱新興技術，並聚焦於營運效率、韌性、安全性、永續發展和成本控制。本文將分享與業界交流所歸納的關鍵洞察，探討服務供應商如何應對未來挑戰，並提出全新的觀點。
在變局中擁抱 AI
人工智慧（AI）能充分發揮服務供應商分散式網路的彈性部署優勢，同時也能有效提升其營運效率。開放原始碼正積極推動輕量級 AI 模型的開發，有助於降低成本與運算需求，同時強化企業既有的應用程式與流程。服務供應商能透過在無線接取網路（RAN）、核心網路等環境中運用這些輕量級 AI 模型，有效應對日益增長的業務與營運挑戰。
因此，服務供應商正面臨前所未有的 AI 機遇。然而，當 AI 應用程式的數量與規模不斷成長，也將迎來更複雜的局面。
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服務供應商將能運用 AI 實現智慧的自動化生命週期管理。AI 能針對多個網路與 IT 領域（包括各個裝置與服務）提供更深入的洞察，進而提升業務與資源的使用效率。目前已觀察到上述應用正在逐步實現。許多服務供應商已通過 AI 的初步試驗階段，因預見其所帶來顯著的商業效益，正著手導入各項認知助理、客戶服務與業務營運應用情境。部分服務供應商也將上述 AI 功能以即服務（as-a-service）的形式提供給企業客戶。至於其他支援 AI 的應用情境則正在其網路環境中（尤其是在 AI-RAN 領域）進行測試，以實現永續發展目標，並建立自主智慧基礎架構。
儘管 AI 可望帶來可觀的收益，但其投資報酬率（ROI）可能無法立即顯現。因此，服務供應商應設定明確可行的目標，透過 AI 提升生產力與營運效率並實施於企業內部。藉由設定明確的目標與策略來運用 AI，以加速 AI 專案的生產部署，並在市場上取得領先地位。
從電信公司（Telco）轉型為科技電信公司（Techco）
近年來，越來越多電信公司積極轉型為科技電信公司（Techco），亦即電信公司擴張其商業模式，轉型為數位服務與技術供應商的過程。在轉型過程中，服務供應商面臨監管限制、網路安全威脅，以及企業內部文化轉型等挑戰。然而，透過採用開放原始碼技術與方法，企業得以克服上述障礙，同時開拓新的成長機會、創新商業模式與市場策略。為了加速此過程，以下提供建議與經驗分享：
- 專注於分階段逐步達成業務成果
- 賦予跨部門團隊協作與共同執行的能力
- 選擇了解並符合企業業務目標的合作夥伴與系統整合商
- 透過合作夥伴的專業人員與培訓資源來強化內部團隊
- 全面自動化，以降低營運複雜度並提升敏捷性
- 設定明確的成功標準，並監控專案進度
- 主導整合與持續管理工作
- 從小規模著手，並視需求動態調整
虛擬化技術捲土重來（實際上從未退場）
隨著商業成本上升與商業環境快速變遷，虛擬化技術再度成為整個電信產業重新關注的焦點，同時也為產業帶來了全新觀點。儘管服務供應商早已於全球範圍內大規模應用虛擬化技術，如今他們再度重新審視對既有傳統解決方案的投資。
當服務供應商尋求既有虛擬化基礎架構的替代方案時，他們發現將虛擬化基礎架構現代化為通用雲端原生基礎架構，能帶來可量化的嶄新業務成果。電信業者也積極推動環境轉型，整合其關鍵業務應用程式與日益增長的 AI 模型及工具。
通用雲端架構為 Open RAN 開創新局
雖然 Open RAN 的部署進度較傳統 RAN 緩慢，但目前已實現大規模採用所需的經濟效益與效能。藉由獲得通用雲端平台與營運工具的支援，該工具簡化了跨多個 RAN 站點的自動化與生命週期管理，Open RAN 生態系日趨成熟。
服務供應商已將在通用雲端原生平台上實現多供應商 5G 核心應用程式營運的經驗，應用於 Open RAN，進而縮短產品上市時間。Open RAN 能協助服務供應商建立差異化競爭優勢，同時提升安全性、營運效率與邊緣服務的交付能力，因而受到越來越多關注。
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私有網路正在成為 Open RAN 主要採用者，藉此打造可自訂且可靠的企業解決方案。服務供應商也將 Open RAN 與固定無線接取（fixed wireless access，FWA）整合，將寬頻服務擴張至服務覆蓋不足的區域。同時，整合非地面網路（non-terrestrial networks，NTN）的商用低軌衛星（low Earth orbit，LEO）服務，可望將行動寬頻網路擴展至偏遠地區。
運用可觀測性推動自主智慧基礎架構
可觀測性是一種資料驅動的方法，可實現自動化跨硬體、軟體與雲端部署的基礎架構。服務供應商建立差異化優勢的關鍵在於存取資料並進行大規模分析。透過運用資料，結合預測分析、生成式 AI（Gen AI）與開放應用程式介面（API），將能協助服務供應商獲得深入洞察與營運建議，進而建構自主智慧基礎架構。自主智慧基礎架構的其中一個實際範例為AI 於 RAN 中的運用，能協助動態管理頻段、區段與基地台，進而提升效率、降低能耗並改善效能指標。同樣地，生成式 AI 與 AIOps 正逐步實現預測性維護、精準的根本原因分析（root-cause analysis，RCA），以及在隱私與合規性方面，具備安全功能的智慧決策。
為 6G 及未來發展奠定基礎
服務供應商對於下一代行動通訊架構（6G）的態度更為謹慎，並聚焦於提升業務成果。定義 6G 不僅僅涉及基礎架構，也需要更廣泛的產業生態系參與者共同投入，推動價值鏈進行結構性與文化性的變革。這種協作模式將成為推動創新、確保技術得以滿足未來需求的關鍵。
未來一年，透過在通用雲端平台上採用現代 5G 核心與 RAN 網路應用程式，電信產業將致力於：
- 釐清 6G與 5G 功能的差異
- 採用 AI 驅動的分散式自主智慧基礎架構
- 運用開放 API 簡化多系統互動，並提供創新服務
- 結合 AI 推論，推動網路切片演進，實現智慧聯網
- 整合所有光子與非地面網路技術
我們也將見證服務供應商探索由 6G 驅動的新應用情境，從沉浸式 AR/VR/XR 體驗、先進自駕車（V2X），到精確定位與整合感測。上述方法也有助於實現更節能的物聯網（IoT）整合，進一步推動我們在偏遠地區與遠端邊緣營運環境中提供服務的能力。
開放原始碼將在推動創新扮演關鍵角色，提供必要的靈活性、管理不可預測性，並在快速變遷的環境中保持獨立性。未來的發展方向將聚焦於結合 AI 與閉環自動化（closed-loop automation），以開創新的資料驅動服務，實現遠大的永續發展目標，並打造更美好的世界。面對持續變革的市場，服務供應商的轉型之旅需要動態調整、賦予團隊改變工作模式的權力，並在創造商業價值與提升營運效率的同時，建立獨特的市場競爭力。
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
