文·圖／盛合網路
在這個AI時代，人工智慧不只是提升工作效率，更開始進入IT維運與治理核心；從端點管理、修補決策到合規證據，協助企業建立可管理、可驗證、可稽核的 IT 環境。隨著生成式AI與AI Agent加速進入企業環境，企業CIO與IT主管面對的課題，已逐漸從是否導入AI，轉變為如何讓AI真正協助IT營運，同時確保企業維持足夠的治理、控制與合規能力。
DRATA與Wakefield Research於2026年針對300名美國大型企業IT與資安專業人員進行的研究顯示，僅有13%受訪者表示有充分信心掌握企業內部使用的所有AI工具，也就是仍有87%無法完全確認組織中的AI使用狀況。這項調查反映出，當企業快速採用AI時，治理、可視性與責任歸屬正逐漸成為新的IT管理課題。
以盛合網路的觀點，對CIO而言，AI的價值不應只停留在產生文件、回答問題或提高個人生產力，而應進一步進入企業IT的日常管理流程，包括設備維運、修補管理、異常處理、控制項監控、合規證據蒐集，以及未來AI Agent本身的治理。
因此，盛合網路目前所推廣的ninjaOne與DRATA，分別從IT維運（IT Operations）與合規治理（Governance & Compliance）兩個層面，協助企業將AI導入IT管理流程。
AI進入IT維運：從大量資訊中協助IT團隊做出更快的判斷
在企業擁有數百甚至數千台端點設備後，IT管理團隊每天面對的不只是設備管理，而是大量的修補程式、系統異常、設備狀態與維運事件。真正困難的往往不是沒有資料，反而是如何從撈取龐大的營運資訊，並快速判斷優先順序。
ninjaOne目前已將AI逐步導入端點管理流程。
其中Patch Intelligence AI可針對 Windows 作業系統修補程式產生 AI 分析摘要，整合 微軟釋出的公開資訊、社群資訊，以及 ninjaOne 匿名化的修補失敗等回傳資料，協助IT 人員快速了解修補程式是否存在已知問題、潛在風險，以及部署前值得注意的資訊，簡單地說，就是協助 IT 團隊在部署前預先掌握可能發生的已知問題與風險。ninjaOne官方同時強調，相關AI分析是用來輔助管理者研究與判斷，而非取代人員最終決策。
另一項處於即將釋出階段的Katana AI，則進一步朝Agentic AI發展。Katana能利用 ninjaOne平台中的營運資訊，將資料轉換成具體的處理建議與操作步驟，協助技術人員縮短從發現問題到採取行動之間的時間；同時透過角色權限控制（RBAC）與緊急開關（Kill Switch）等機制，為AI操作建立管理邊界。
對CIO而言，這代表AI在IT維運中的角色開始從單純的聊天助手，逐漸轉變為能理解營運環境、協助判斷並支援實際工作流程的智慧代理人。
AI進入GRC：從人工整理合規資料，走向持續性治理
另一方面，當企業面對ISO 27001、SOC 2、PCI DSS、NIST等資安與合規要求時，IT與資安團隊經常需要投入大量時間進行控制項盤點、證據蒐集、政策比對與稽核準備。
DRATA正將AI導入這些GRC工作流程。
目前DRATA的AI能力包括AI Policy-to-Control Mapping，可分析企業政策內容並建議相對應的控制項；AI Test Failure Insights能協助解釋自動化測試失敗的原因；AI-Generated Cloud Tests 則可針對 AWS、Azure 與 GCP 建立自動化測試，以擴大控制項驗證範圍。
此外，DRATA亦可利用AI分析供應商SOC 2報告、整理資安問卷內容，以及協助資安與合規團隊快速搜尋既有認證與知識庫等資料，讓原本高度仰賴人工閱讀、整理與比對的工作逐步自動化。
這也代表合規管理正在從稽核前準備資料，逐步轉向將持續監控融入日常營運。
當企業開始使用AI Agent，那誰來管理AI？
除了利用AI協助GRC工作，企業也開始面臨另一個更大的治理問題：AI 本身該如何被治理？
隨著AI Agent能夠存取企業系統、呼叫API、操作工具甚至自主執行工作，傳統只管理使用者與設備的治理模式，開始需要延伸至AI Agent。
DRATA最新發表的AI Agent Governance，即是針對這項需求設計，目前相關功能仍處於逐步推出階段，DRATA可辨識企業環境中的AI Agent，並建立包括Owner、Identity、Permission與Scope等資訊；同時持續監控Agent的Command、Prompt與Tool Call是否超出原先核准的範圍。
透過Mission Control，企業亦可定義Agent被允許執行的行為，在Agent執行動作之前進行政策判斷；若發生權限或行為漂移（Drift），系統則可進行偵測與記錄。
更重要的是，相關Agent決策與行為可以形成具備追溯性的證據紀錄，進一步對應ISO 27001、ISO 42001、EU AI Act、AIUC-1等治理與合規需求。
對企業而言，未來IT治理的對象，很可能不再只有人、設備與系統，而將進一步加入一個新的身分類型 – AI Agent。
ninjaOne × DRATA：讓IT維運真正轉換成合規證據
而 ninjaOne 與 DRATA 的價值，不只是兩套平台各自導入 AI，目前雙方已提供正式整合，可將 ninjaOne所管理的端點設備資訊與安全狀態同步至 DRATA，進一步用於持續性的控制項監控與合規證據。
例如，企業可以透過 ninjaOne執行與管理端點的磁碟加密、螢幕鎖定、防毒狀態與修補管理等政策，再由 DRATA持續取得相關資訊並進行控制項驗證。
這使企業可以逐漸形成一條完整的管理鏈：
IT Policy > Endpoint Control > Continuous Monitoring > Control Evaluation > Compliance Evidence > Audit
過去在稽核期間，IT 團隊往往需要重新匯出設備清單、截圖、整理 Excel，再交由資安或合規團隊逐一比對；透過 ninjaOne與 DRATA 的整合，原本存在IT維運與 GRC 之間的資訊斷點，可以逐步被自動化資料流取代。
CIO 的 AI 課題，正在從導入 AI走向治理 AI
以盛合網路的觀點，企業接下來面對的 AI 課題，不只是要導入哪一個 AI 工具，而是如何將 AI 放進既有 IT 與治理流程，而且仍然保有足夠的可視性、責任歸屬與控制能力。
從ninjaOne所代表的 IT維運，到 DRATA 所代表的合規治理，可以逐漸形成三個層次：
第一層 – 維運
持續管理企業端點、修補程式、安全設定與設備狀態。
第二層 – 智慧分析
利用 AI 分析大量 IT 與合規資訊，協助 IT 團隊更快判斷異常、風險與優先順序。
第三層 – 治理
將日常IT營運資料轉換成控制項狀態與合規證據，同時持續監控控制項是否依企業要求有效運作。
這也是盛合網路認為未來資訊部門在規劃AI與IT管理架構時，值得關注的方向。
關於盛合網路
盛合網路(nexFusion) 是台灣在地的企業 IT 與資安解決方案顧問，專注於協助企業打造安全、高效且符合治理與合規要求的數位工作環境。盛合網路提供企業IT維運、資安與合規治理、資料保護及企業影音等解決方案，並提供需求盤點、技術評估、方案設計、導入及在地技術支援服務。
面對國際客戶、供應鏈合作與資安合規要求日益提升，企業應及早檢視現有稽核證據管理與合規流程，評估是否具備持續監控、即時追蹤與跨部門協作能力。未來，盛合網路將持續協助台灣企業導入自動化合規管理機制，提升資安治理效率，打造面向國際市場的信任基礎。
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