整理／鄭宜芬
為因應人形機器人邁向量產，羅昇企業看準其對高算力、低延遲與高可靠度控制的需求，將工業電腦、運動控制及自動化整合能力延伸至智慧機器人，提供整合 AI 推論、多感測器資料處理、多軸即時控制與工業通訊的運算平台。相關平台已通過海外客戶驗證，並導入國際人形機器人應用，逐步切入全球智慧機器人供應鏈。
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全球機器人產業正由程式自動化走向結合 AI 感知的系統。國際機器人聯合會（IFR）《World Robotics 2025》指出，2024 年全球工業機器人新安裝量達 54.2 萬台，連續四年超過 50 萬台，亞洲占新部署量 74%。在人形機器人領域，Interact Analysis 統計，2025 年全球產量超過 2 萬台，較 2024 年增加十倍，顯示市場正由研發驗證逐步轉向製造、倉儲等商業應用。
相較於一般運算主機，人形機器人的運算平台須同步處理影像、感測器資料、AI 推論與動作規劃，並與運動控制系統即時協同。羅昇透過 AI 邊緣運算、工業通訊與周邊介面整合，協助客戶串聯感測、運算及控制設備，降低系統整合複雜度，加速應用開發與驗證。
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依羅昇內部統計，2026 年上半年自動化控制類占合併營收 41.4%，較 2025 年同期的 25.6% 增加 15.8 個百分點；第二季占比進一步達 42.3%，較第一季增加 1.9 個百分點。隨著自動化控制業務貢獻持續提升，羅昇工業級運算與控制平台亦已通過海外客戶驗證並進入量產交付，應用延伸至歐美市場。
羅昇總經理李長堅表示：「人形機器人的核心競爭力，不只取決於 AI 模型或單一零組件，更關鍵的是讓感知、運算、通訊與關節控制穩定協同。羅昇將工業級運算與運動控制整合為機器人運算平台，協助客戶提升系統穩定性、即時性與擴充彈性。」
羅昇企業表示，未來將持續深化 AI 邊緣運算、多感測器整合與即時控制技術，並串聯伺服驅動、BLDC 馬達、減速機、關節模組、機器視覺及安全控制等關鍵產品，協助客戶推動人形機器人由技術驗證走向實際落地，拓展全球智慧機器人市場。
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