文／鄭宜芬
在全球 AI 競賽持續升溫之際，資料治理與資料共享機制成為各國競逐的關鍵。台灣資料管理協會（Taiwan Data Management Association, TDAMA）16日宣布正式成立，致力於對齊國際 DAMA / DMBOK 架構，建立跨組織的資料治理共識、推廣專業認證、倡議產業資料品質標準，協助企業以「可驗證」、「可運作」的資料基礎建設加速 AI 落地，推動台灣資料治理生態系的永續發展。
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產官學界首度建立資料治理協作平台
「資料是新的能源。」台灣資料管理協會第一任理事長顏良修表示，歐盟在資料合理利用上轉向，降低過去 GDPR 下過度繁複的合規門檻，以促進本地企業正當利用；英國在疫情期間以數據公益加速疫苗研發，示範制度設計對創新的推動；韓國在 AI 投入最為積極，明確瞄準全球前三，顯示亞洲區域 AI 競賽加劇。
從國際趨勢顯示，資料是 AI 引擎的能源，法規鬆綁有助創新與競爭力。臺灣人工智慧基本法立法已進入最後階段，將推動「資料創新必用管理條例」。金融業現已有金融業運用人工智慧（AI）指引，涵蓋資料溯源至上線測試，期盼臺灣能接軌國際開發與治理趨勢。
為此，33 位資料專家共同發起成立台灣資料管理協會，串聯企業、政府與學研等多方單位，促進台灣資料治理生態的交流與協作，建立跨組織可採用的共同語言與原則，降低溝通成本與合規不確定性，並支撐企業在 AI 與數據應用上的長期發展。
顏良修表示，資料治理是 AI 應用的基石。當產業能利用一致的資料管理方法與共同語言來看待資料品質、資料目錄與資料架構時，資料才能被信任、被重用、被審核，也才能真正轉化為可靠的商業價值。台灣資料管理協會的成立，正是為了凝聚跨界共識，連結產官學各界夥伴，共同深化並穩固台灣的資料治理基礎。
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以高品質資料為核心 對齊國際架構
生成式 AI 的高速發展，觸發繼巨量資料後新一波資料應用風潮，突顯「高品質資料」的重要性。未來資料治理的重點，將從「能否取得資料」轉向「是否用得準、用得好」，並兼顧安全、隱私與公共價值。
台灣資料管理協會的核心任務包含普及資料管理知識與資料治理方法論、以國際 DAMA（Data Management Association）的 DMBOK（Data Management Body of Knowledge）體系為基礎，建立跨組織可協作的治理共識、推廣資料管理專業與相關認證，提升專業能見度與市場採信，並推動各垂直產業建立相容的資料品質原則，降低資料價值提煉成本。
此外，協會在籌備階段受世新大學法律學院戴豪君教授、政治大學法律系萬幼筠兼任助理教授啟發，將「主權 AI」與「數據公益」納入宗旨與工作範疇，期望於在地法規與技術堆疊的情境下，探索可複製的治理實務與協作模式。會員招募階段，由梁德馨執行長領導的析數智匯股份有限公司則於會員招募階段即率先成為協會成團體會員，加速協會成為產業交流平台。
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2026 年，協會規劃多項核心計畫與會員權益，目標打造台灣具代表性的資料治理社群。重點工作包括三大面向：在「專業賦能」上，將引進國際標準與課程，培養資料治理與管理人才；在「跨界樞紐」方面，規劃定期交流活動，促進企業、政府與產業之間的對話與合作；在「知識共享」上，將彙整實務案例、治理框架與工具資源，協助組織面對資料治理與 AI 應用。
台灣資料管理協會第一屆理監事成員來自學術界、金融業、零售業、高科技製造業、軟體業、顧問業與資料服務新創等七大領域，皆於 Data & AI 與資料治理領域累積深厚實務經驗。協會首任秘書長由臺灣資料工程協會前秘書長張睿芸出任，未來將以常態化溝通交流為基礎，邀集更多單位分享治理經驗與實務原則，促成跨組織的實質協作。
首屆台灣資料管理協會監理事名單如下：
理事長／常務理事：顏良修
常務理事：廖力寬
常務理事：簡宏偉
常務監事：郭立欣
理事：朱驛清
理事：趙冰炎
理事：廖述煌
理事：許正鑫
理事：梁德馨
理事：楊聰榮
監事：周煜舜
監事：謝冠弘
協會表示，隨著 AI 與資料應用持續深化，資料治理已不再只是技術或法遵議題，而是影響組織決策、產業競爭力與公共信任的重要基礎。未來將持續扮演平台角色，連結多方能量，推動資料在安全、合規前提下創造更大的社會與產業價值。
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
