第八屆製造業CIO論壇台南場會後報導
前正美集團資深副總經理、目前從事企業數位轉型及智慧製造資深顧問的蔡政宏說，其實CIO都很清楚，近年IT進展非常快速；以他個人為例，30年前在美國唸書、學得就是AI，但當時用C語言寫一個Matrix，就要花上大半天時間，現在用TensorFlow一下子就有結果，且前後運算力也如天壤之別，還有雲端資源可供Leverage，所以學過AI的他，仍需要繼續學習新的工具與知識。
講到數位轉型，其中「數位」指的就是工具，另外的「轉型」則是過程。我們的基本重點，就是要選擇正確工具，並需要針對過程與時間善加規劃。而「數位」可分為兩個部份，其一是「數位＋」，就是運用原生數位思維，重新思考、設計你的商業邏輯，如「數位＋租車」就是非常典型的例子，往往會透過從線上到線下的影響過程，悄然改變消費大眾的生活方式與習慣。
[ 加入 CIO Taiwan 官方 LINE 與 Facebook ，與全球CIO同步獲取精華見解 ]
另一種是「＋數位」，是企業比較常做的模式，如今天缺ERP、明天就架ERP上去，工廠缺MES、就架MES上去；又或者近來大家談論RPA，企業目前沒有，就把RPA建置上去。
至於轉型，蔡政宏認為企業基本上需要思考一些問題，特別是企業的現況，究竟與你期望的未來營運模式有著多大的落差？再來，企業也需要理解自家產品的利基有哪些，若別人沒有而我有，就有優勢；若別人有，我做得比他還好，也算是有優勢；若我和別人做得一樣好，但我的成本競爭力更強，同樣可稱之為優勢。
身處當前非接觸式經濟型態下，消費者端跟經營者端之間，迫切需要有供需平台，負責媒合供需兩端。故從共享經濟來說，我只要在有需求時能夠獲得滿足，不需要親身擁有自行車、機車或汽車…等等資源；換言之當我需要它們時，彈指之間就透過手機完成資源的獲取動作，幫你把東西從線上帶到線下。假使我們異地而處，假設自己是企業主，該採取什麼樣的經營思維？顯而易見的，即便站在供應方，亦應融入共創經濟，並非所有東西自己從頭做到尾，而必須尋求異業結盟，加快你的產品或服務提供速度。處於供需兩端中間的供需平台，不僅需要做媒合、做需求分析，確保這些服務的即時性，甚至還需進一步串接金流、物流機制，凡此種種皆是現代經濟當中越來越不可或缺的要素。
具體來說，企業要做數位轉型，通常有幾個步驟，首先要收集問題，接著進行關鍵字排序、篩選出前五大議題，並且為這五個議題設定優先序位，然後針對其中最急迫的議題尋求解方。
「找解方的方法其實很多，可以找外面的顧問公司，亦可延攬一些專家、學者或學校團隊來幫忙，」蔡政宏說，得到解方後，就付諸落實，最終再進行成果檢視。而現在許多SI公司宣稱可協助企業數位化轉型，但經常與業主的期望有所落差，差就差在「落實」的那一段；因為對SI來說，做出東西來就算結案，但從企業角度觀之，還沒開始顯現效益，收穫就是「零」。
融合IT/OT/DT並加入資安考量，達到應有轉型高度
總之到了最後，企業一定要與需求交叉驗證，才能落實數位轉型成效。其中很重要的是，企業需要懂得善用資源來推動轉型。
蔡政宏指出，上述提及的轉型資源，主要來自三個面向。一是「產業領域專家」，CIO應以宏觀角度來看待問題。如果問題的解答在於傳統老師傅腦海裡的Know-how，有必要藉由不斷的溝通，讓對方願意把Know-how貢獻出來、轉化為記錄，有了記錄後，就可望著手填補這段數位化鴻溝。
其次二代接班人也算是轉型資源之一。這群人多半很有企圖心，總希望利用新觀念讓企業脫胎換骨，但切記觀念一定要對，不是大家講數位轉型就跟著做，須先釐清你想解決的問題在哪，而不是為了工業4.0而工業4.0，花大筆錢買一堆東西，到頭來只賺得Operation經驗而非真正的Know-how，這是很危險的。
第二塊是「數位轉型顧問」，蔡政宏建議企業讓這類的專家加入轉型專案，他們也許熟悉數位工具應用，也許是企業營運資訊系統整合專家，或是嫻熟於開源及雲端運算、跨領域產業知識、AI模組應用、流程改善與整合應用，及資訊安全架構等等。
至於第三個部份是「政府專案補助」，企業應以自身問題為起點、並以轉型顧問建議的解決方案為基礎，盤點自己需要的預算經費，適時向經濟部工業局、商業司或中小企業處申請年度專案補助，讓企業在數位轉型道路上走得更順暢。
蔡政宏分享幾個數位轉型案例。在他過去的從業歷程，曾遇到客戶提出「商品序號（20碼由亂碼產生）不得重複」的要求，然而該公司的資料庫（RDBMS）有超過2億筆資料，每月交付百萬筆產品序號資料進行比對，形同每次都要在資料庫中做「2億乘以100萬」次的序號比對，寫一支程式來執行，往往超過11個小時才跑得完。
但最大的問題，不在於執行過程耗時費工，而是在同一時間，資料庫還要提供數據給產線MES及出貨使用，礙於資料庫Re-Index機制作業繁重、導致系統當機，連累夜班生產作業因而停擺，惹得廠長暴怒抓狂。
後來蔡政宏決定走平行處理模式，具體做法包括開始啟用雲端資源的快速部署與隨需即用機制，將資料庫既有序號輸出成CSV檔案，再將CSV檔案資料匯入至雲端HDFS、並切分成小檔案備用，繼而以 NoSQL DB 代替RDBMS，並改寫比對程式以符合MapReduce規範，接著讀入客戶產品序號、採用Hadoop執行平行比對，如此15分鐘便可挑出重複產品序號，並在結束比對後關閉雲端伺服器資源，不用就關、節省費用。
透過這次轉型，蔡政宏在搜尋引擎上做了很多改變，使得今後不必看盡資料庫所有數據也能執行比對，從邏輯上把不符合的資料先行去除，保留適當資源於其他更重要的客戶服務，與此同時，他決定採用Kubernetes，建立記憶體的自動橫向橫展架構，更從傳統RDBMS推進到NoSQL。
他接著說，IT領域的人在意Architecture、Infrastructure，OT領域的人重視自動化、IoT，至於DT領域的人則偏重演算法、Data Schema。他們各有各的在乎點，不涉及對或錯，此時CIO必須站在制高點，將三者綜合起來，並且加上資安考量，才能達到數位轉型應有的高度。（文／明雲青）
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
