文／鄭宜芬
全球產業面臨經濟波動、地緣政治變動、法規變革、勞動力中斷、客戶互動改變，以及對信任與透明度期望提升的巨大挑戰，企業積極透過不同方式希冀管理經濟、地緣政治、科技發展的不確定性，代理型人工智慧正逐漸成為一個策略性的轉折點。IDC 預測到 2030 年，全球 45% 組織將大規模協調 AI 代理，並將其嵌入於各業務職能，Agentic AI 將從孤立的試點演變成企業層面的協調，徹底改變全球經濟各領域的決策、營運與競爭力。
IDC 臺灣總經理江芳韻表示：「當今經濟的地緣政治與科技發展很難掌握，需要有更明確的人工智慧轉型策略、強大的數據與基礎設施，以及具備 AI 技能的團隊。隨著 AI 加速發展以及不確定性壓力匯聚，企業必須展現獨特領導力才能建立長期競爭優勢。」預期未來包括代理型等新型 AI 將加速創新，重塑工作完成的方式、以及產業未來幾年的成長。
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- Composite AI/組合式 AI 架構已然成形
隨著生成式 AI 與傳統機器學習加速融合，企業正快速走向「Composite AI」混成架構。由於企業 IT 架構將面臨系統整併與再平台化壓力，必須建置可同時支援 GenAI、ML 與 Agentic AI 的模組化平台，才能降低技術債並強化治理。新一代 Composite AI 透過代理型 AI 串聯對話理解、預測分析與決策執行，可同時處理非結構化與結構化資料，成為驅動營運轉型的核心引擎。預計在不同產業領域Composite AI 將帶動新一波效率提升與商業模式創新。企業需及早規畫 AI 架構藍圖並培養跨域人才的企業，才能在 Composite AI 時代中掌握市場先機、擴大營收與競爭優勢。
- 代理經濟時代來臨， Agentic AI 將於 2026 大規模落地
人工智慧技術正從推論 AI（Reasoning AI）走向可自主學習、感知、規劃、執行複雜任務的代理式 AI（Agentic AI）。隨著全球科技業者與生態夥伴投入，AI Agent 技術、多代理系統（Multi-Agent Systems）及相關通訊協議日趨成熟，企業開始將產業知識、推理引擎與工作流程整合，打造具備感知、判斷與自主行動能力的「AI 數位員工」。
這股代理經濟浪潮不僅會加速臺灣企業自動化腳步，還會拉升硬體、軟體、服務支出增長。IDC 預測臺灣代理式 AI 支出佔比將於 2029 年達整體 AI 支出佔比 17%，成為企業推動新一波轉型的關鍵力量，連帶將臺灣人工智慧平台（AI Platform）支出從 2025 年的 1 億 3,432 萬美元增長到 2029 年的 6 億 841 萬美元。
- AI 賦能連網技術興起
全球生成式 AI 市場這兩年呈現驚人的成長，傳統資料中心的設計架構漸無法應付市場海量 AI 需求。為滿足大量 GPU 同時進行平行運算而輸出的龐大資料流量，未來資料中心網路技術架構設計逐漸往超高頻寬和超低延遲發展，主要業者在 Scale-up, Scale-out, Scale-across 等不同網路層面上已開始提出多種先進網路技術以解決挑戰。
IDC 預測，2027 年有 8 成執行 AI 工作負載的企業將運用超高頻寬和低延遲的網路架構進行基礎設施資源優化，從而更快取得更快的決策依據。
- 機器身分管理需求升溫，身份安全成為 AI 時代資安關鍵決策點
隨著企業加速導入雲端、SaaS、IoT 與 Agentic AI，雲端工作負載、服務帳號與 AI 代理等非人類身分（NHI）呈爆炸式成長，身份安全正躍升為新一代資安防禦核心。多數 NHI 具備高特權，但管理機制卻相對薄弱，使其更容易成為攻擊者入侵系統與資料的重要途徑。為降低營運與合規風險，企業正重新檢視身分架構與治理策略，帶動涵蓋人類與機器身分的 IAM 解決方案與相關服務需求同步升溫。
IDC 預期至 2029 年，全球身分與存取管理（IAM）在資安市場中的占比將由 2025 年的 20.2% 提升至 23.2%，成為最大的資安功能別市場，臺灣亦將自 12.1% 成長至 15.7%。身份安全將從過去以合規驅動為主，轉變為支撐 AI 創新與零信任架構的關鍵投資領域。
- 邊緣 AI 驅動混合架構，開創產業應用新機會
隨著邊緣運算推論需求不斷提升，晶片/硬體效能突破、以及低功耗設計增加下，邊緣 AI 裝置重要性大增。IDC 預估到 2030 年，企業 AI 推論工作有一半將在邊緣或終端處理，降低延遲並強化資料安全，企業市場混合式「雲端 + 邊緣」架構將成為主流。在消費端，在 AI 普及蒐集資訊更多更廣，個人資安需求同步升高下，預期「資安訂閱化」將成為新的商業模式，成為邊緣 AI 發展下的新機會。
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