透過清華大學專注智慧製造的「人工智慧製造系統研究中心」(AIMS)與智慧製造跨院高階主管碩士在職
隨著創新科技的持續問世,如人工智慧、Big data、物聯網等,現今世界各國均依照自身產業特性
工業3.5是進可攻退可守的區隔與定位,台灣企業可藉此尋找提昇競爭優勢與產業鏈利基的「藍湖」,善用台灣製造軟實力的智能化,以更快貼近不同市場或客戶需求,提前收割產業升級效益。
可用 使用者名稱 或 Email 登入
記住我
請設定 Email 及 使用者名稱(使用者名稱不接受中文、將來無法更改)
請輸入 使用者名稱 或 Email 以重設密碼
© 2020 CIO Taiwan 版權所有
因高雄市政府於7/28早上宣布全日停班停課,因此「智慧醫療研討會高雄場」活動延期舉辦。主辦單位將另行公告研討會相關訊息,歡迎報名參加!
整理/鄭宜芬 隨著製程持續微縮、晶片與封裝架構日益複雜,測試不僅要驗證功能與效能
從 2021 年的機器學習試驗,到 2026 年引入 代理式 AI,HSBC 的
~FHIR 風險評估及最佳實務(1) 口述╱孫培然‧彙整╱CIO 編輯室 如果你
OT 治理的第一步,不是追求完美清冊,而是掌握足以判斷處理優先順序與營運取捨的現
整理/鄭宜芬 為因應人形機器人邁向量產,羅昇企業看準其對高算力、低延遲與高可靠度
人工智慧在醫療產業的發展應用 臺灣醫療 AI 已具備與國際競爭的實力,未來應持續
整理/鄭宜芬 近期 Telegram 地下頻道公開 96 家台灣企業名單,並有企
擁有自研模型可不等於達成主權 AI,AI 智慧層若依賴外國供應商的黑盒子,即便資
運用 AI 教練式提示詞邏輯,建構跨部門整合的結構化風險管理系統 傳統 BCM